Sales & Retail Analytics Agent Skills
The FINANCE ANALYTICS program applies a non-traditional learning approach, focusing on the 20% of core knowledge that delivers 80% of real-world financial analytics capability.
You don’t start with tools or fragmented techniques you start with clear frameworks and structured thinking that turn numbers into decisions.
This course helps you move beyond shallow insights and decorative dashboards, and build an AI-ready Finance Analytics foundation so you stand out not by working harder, but by thinking sharper in the AI era.
-
Low-code, AI, Automation: End-to-End Finance Dashboard System
-
Actionable Insights & Data Storytelling in Finance
-
Analytical Thinking & Analytics Framework in Finance
Sales & Retail Analytics Agent Skills
Who should sign up for the course?
Finance Analytics
.png)
Nhóm làm tài chính – muốn nâng cấp vai trò
-
Chuyên viên tài chính – kế toán muốn bước lên phân tích & hoạch định
-
Các bạn 1-5 năm kinh nghiệm muốn chuyển hướng sang Finance Business Partner / FP&A
-
Data Analyst muốn bổ sung tư duy tài chính để phân tích sâu và truyền đạt tốt hơn với CFO
Nhóm quản lý – cần ra quyết định dựa trên số liệu
-
Quản lý (non-finance) muốn hiểu tài chính để phối hợp hiệu quả với phòng Finance trong xây dựng ngân sách, KPIs và đánh giá hiệu suất
-
Trưởng nhóm/Head/Manager muốn nâng năng lực phân tích để điều hành công việc dựa trên financial drivers thay vì cảm tính
Nhóm lãnh đạo doanh nghiệp – cần nhìn toàn cảnh hoạt động
-
Chủ doanh nghiệp SMEs, Founder startup muốn quản trị chi phí, lợi nhuận, hiệu quả và rủi ro dựa trên dữ liệu
-
Những người điều hành muốn hiểu năng lực tài chính của công ty và đọc được câu chuyện phía sau các con số
Không yêu cầu đầu vào
Tuy nhiên, khóa FA chỉ tập trung vào luồng Automation Dashboard, Insights & Data Analytics Flow cụ thể của Finance, ứng dụng AI đơn giản & xây AI Agents Skills cho Finance Analytics. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên sâu về Data Analytics & điều khiển AI Agents full quy trình phân tích, học viên tự trang bị thêm hoặc tham khảo khóa Agentic AI Analytics. Vì thế, MDA khuyến khích Anh/Chị học khóa Agentic AI Analytics trước khi học khóa FA này để mang lại hiệu quả tốt nhất.
Nội dung tập trung vào kỹ thuật phân tích
Kiến thức khóa học dựa trên Framework chuẩn quốc tế về Finance & Analytics. Khóa học đi từ Framework đến demo sản phẩm thực tế & hướng dẫn thực hành chi tiết luồng phân tích dữ liệu Finance.
Tặng bộ tài liệu hướng dẫn chuyên sâu
Ngoài giáo trình, file Power BI demo, hướng dẫn chi tiết thực hành, mindmap nội dung khóa, Prompt AI in Finance Analytics ..., thì còn rất nhiều tài liệu miễn phí đi kèm: Data Vizualization Series trên Power BI (E-learning), mindmap chọn charts (500 loại charts Power BI), tài liệu luyện thi PL300, tài liệu về Analyticial Thinking, từ điển chuyên ngành Analytics ... Đối với học viên passed Final Test: tặng series DAX & SQL (E-learning).
Impressive achievements
+250
Business
choice
+65
Course started (+56 BI, +3MAA)
+3000
Students are trained from the program
>95%
Students give good feedback about the program
6+
Value of the course
Business Intelligence
01.
Khó khăn: đọc được nhưng chưa hiểu và liên kết được tác động của các chỉ số lên báo cáo tài chính Giá trị khóa học: giúp bạn nâng cao tư duy phân tích tài chính & cách liên kết các chỉ số để lấy insights
03.
Khó khăn: các nguồn dữ liệu rời rạc, mất thời gian tổng hợp và chưa biết cách tạo nên một báo cáo hoàn chỉnh Giá trị khóa học: Giải thích end-to-end quy trình tổng hợp dữ liệu đến trực quan hóa báo cáo và Giải thích tính ứng dụng của từng loại báo cáo tài chính
05.
Khó khăn: thiếu kiến thức nền tảng Finance liên quan đến Finance Analytics Giá trị khóa học: Hệ thống các nhóm kỹ thuật, cơ chế, nguyên tắc nền tảng trong Finance Analytics
02.
Khó khăn: chưa biết cách tiếp cận vấn đề và giải quyết vấn đề thông qua tư duy phân tích dữ liệu Giá trị khóa học: học cách nhìn doanh nghiệp qua các loại Business Tree
04.
Khó khăn: nguồn dữ liệu tài chính đã load sẵn trên Power BI hoặc quá nhiều báo cáo và chưa hiểu tính ứng dụng của từng loại báo cáo tài chính, chưa biết cách tạo Power Query kết hợp DAX để tạo phân tích tự động và cách sắp xếp để trực quan hóa dashboard, tạo Executive Summary liên kết các báo cáo Giá trị khóa học: Thực hành tạo Management Dashboard tổng hợp và kết nối toàn bộ thông tin từ các báo cáo nhỏ lẻ
06.
Khó khăn: tìm hiểu rời rạc, không liên kết tất cả kiến thức bức tranh tổng thể trong Finance Analytics Giá trị khóa học: "connecting the dots" liên kết kiến thức rời rạc thành luồng phân tích nhất quán, rõ ràng
TECHNOLOGY USED IN THE COURSE
1/ Microsoft technology
According to the Gartner rankings updated in June 2025, Microsoft is leading globally in Business Intelligence. Therefore, MDA will choose Microsoft technology to teach after the central course has shared free courses Coding SQL, DAX, Python visual in Power BI in more depth.
Training Program
COURSE CONTENT
FINANCE ANALYTICS
Session 1
Financial analysis framework & foundational knowledge
1. Redefining the Finance role: from a record-keeping function to a strategic partner who works alongside leadership in decision-making. 2. A new capability development framework for Finance: strong technical foundations, deep business understanding, and a focus on delivering real, tangible value. 3. The role of Finance in the organization: ensuring data reliability, supporting sound decision-making, and managing resources effectively. 4. Introducing a lean financial strategy mindset that helps define profit objectives clearly and provides clear direction for action. 5. Shifting the analytical focus from “what the numbers are” to “why they happened” and “what they will lead to,” in order to generate forward-looking insights.
Session 2
Financial data analysis techniques
A system of 10 core financial analysis technique groups, covering areas from data reliability and control to performance, risk, and operational analysis (confidential).
Session 3
Fundamental financial mechanisms/principles
A system of financial mechanisms and principles: the foundation for applying the 10 groups of financial analysis techniques in Session 2 (confidential). 1. Establishing a solid financial foundation before analysis: all management reports must be traceable back to source data to ensure reliability and credibility. 2. Developing an economic-substance mindset: understanding the underlying economics of transactions rather than merely following accounting formats or templates. 3. Correctly applying revenue and expense recognition principles by period to avoid profit illusions and flawed decision-making. 4. Viewing financial performance beyond profit and loss, incorporating cash flow and working capital to prevent growth without sufficient operating liquidity. 5. Expanding the cost perspective through Total Cost of Ownership (TCO) to enable long-term optimal decisions instead of short-term cost cutting.
Session 4
Dashboard systems and data sources in financial analysis.
1. Understanding why financial data visualization is critical in enabling leaders to make fast and accurate decisions. 2. Distinguishing three types of financial dashboards by purpose: operational monitoring, performance analysis, and strategic decision support. 3. Identifying financial data sources within the organization and understanding how to connect them into a unified, end-to-end view. 4. Knowing how to select and use the right chart types for each type of financial analysis to avoid data misinterpretation. 5. Reviewing the complete financial analysis process before presenting data on dashboards. 6. Practicing data preparation to ensure readiness for subsequent analysis and dashboard-building sessions.
Session 5
Practical Application of Visualizing the Balance Sheet (BS) and Performance Analysis Report (PnL)
1. Hands-on practice: building a Balance Sheet in Power BI - Asset structure: total assets, current assets, non-current assets - Capital structure: equity and liabilities, current liabilities, long-term liabilities, capital-to-asset structure, Debt-to-Assets Ratio (DAR) 2. Hands-on practice: building a profit analysis report in Power BI - Business metrics: revenue, cost of goods sold (COGS), operating expenses, depreciation - Financial metrics: interest expense, taxes, profit after tax, earnings before interest - Profitability metrics: gross margin, operating margin, ROA, ROE
Session 6
Practical Guide to Visualizing Cash Flow (CF) Reports
1. Overview of the components of the Cash Flow Analysis Report and hands-on visualization of each cash flow category by operating nature - Cash Flow from Operating Activities (CFO) - Cash Flow from Investing Activities (CFI) - Cash Flow from Financing Activities (CFF) 2. Hands-on practice: visualizing cash flow components and cash flow reports - Accounts Receivable (AR) reports - Accounts Payable (AP) reports 3. From reporting to cash flow movement analysis using two methods - Direct Method - Indirect Method
Session 7
Practice visualizing strategic reports, linking financial indicators to present to the CFO.
1. Hands-on practice: visualizing strategic reports - How to analyze and measure changes over time, compare variances against the original budget, and identify linkages between financial metrics. 2. Hands-on practice: creating a one-page Executive Summary and Management Dashboard - How to select the essential financial metrics for management reporting. - How to design dashboards that clearly communicate financial insights for the CFO and senior leadership.
Session 8
Practice advanced financial analysis with a specific case study.
PVM, Sensitivity, and What-If Analysis 1. Decoding the paradox of “revenue growth without profit growth” using Price–Volume–Mix (PVM) analysis to properly assess the quality of growth. 2. Identifying the trap of volume-driven growth that erodes profitability and detecting risks from shifts in product mix, sales channels, or market structure. 3. Applying sensitivity analysis to evaluate the impact of changes in price, costs, exchange rates, and other key variables before risks materialize.
Session 9
Leverage Actionable Insights and tell stories with data.
1. Connecting analytical thinking with dashboard systems to uncover actionable insights and tell compelling data-driven stories. 2. Hands-on practice and live demonstrations based on real-world use cases
Session 10
Final Project (Finance Analytics Capstone Project)
Learners complete a capstone project, designing an Operational Finance Analytics system and building a Business Tree to connect and structure analytical thinking.
10 Finance Analytics training sessions :
01. Khung phân tích tài chính & kiến thức nền tảng
03. Kỹ thuật/ cơ chế/ nguyên tắc nền tảng tài chính
05. Thực Hành Trực Quan Hóa Bảng Cân Đối Kế Toán và Phân tích hiệu quả hoạt động (kéo thả & điều khiển AI)
07. Thực Hành Trực quan hóa Báo Cáo Chiến lược, liên kết các chỉ số tài chính để trình bày CFO (kéo thả & điều khiển AI)
09. Khai thác actionable insights và kể chuyện với dữ liệu
02. Làm quen công cụ AI đơn giản để làm Finance Analytics
04. Hệ thống Dashboard & nguồn dữ liệu trong phân tích tài chính
06. Thực hành trực quan hóa Báo cáo Phân Tích Dòng Tiền (CF)
08. Thực hành phân tích Tài Chính nâng cao với case study cụ thể (kéo thả & điều khiển AI)
10. Tổng hợp thành Finance Analytics Agent Skills & Dự án thực tế cuối khóa (Finance Analytics Capstone Project)
TUITION & DISCOUNTS
The tuition fee includes 10 lessons (equivalent to 1 month), textbook costs, PL300 exam preparation materials, supplementary reference materials, and other amenities.
Study OFFLINE
Study directly in Ho Chi Minh City
Price: 18,000,000 VND/person
Tuition fees do not include 8% VAT.
Installment payment options are available via credit card.
We offer a 50% tuition payment option, allowing you to pay the remaining balance before the 9th lesson (this offer cannot be combined with other promotions).
Receive a 5% discount when registering in a group of 3 people/course or when you are a full-time Bachelor's/Master's student with remaining coursework.
Only a maximum discount of 10% applies.
*The prices shown do not include the 5% discount for registrations before July 3rd, 2026. The discount policy only applies to students paying the full course fee.
Study ONLINE
On website or mobile app
Price: 17,000,000 VND/person
Tuition fees do not include 8% VAT.
Installment payment options are available via credit card.
We offer a 50% tuition payment option, allowing you to pay the remaining balance before the 9th lesson (this offer cannot be combined with other promotions).
Receive a 5% discount when registering in a group of 3 people/course or when you are a full-time Bachelor's/Master's student with remaining coursework.
Only a maximum discount of 10% applies.
*The prices shown do not include the 5% discount for registrations before July 3rd, 2026. The discount policy only applies to students paying the full course fee.
10 REASONS TO LEARN
BUSINESS INTELLIGENCE AT MDA
MATERIALS INCLUDED IN THE FINANCE ANALYTICS COURSE
FACULTY TEAM
BUSINESS
Lecturers at MDA have worked, consulted and trained Data Analytics for many prestigious Vietnamese and international enterprises.
TRAINING DOMESTIC AND INTERNATIONAL STUDENTS
Mastering Data Analytics is currently a data analysis training partner for large enterprises such as Prudenital, P&G, Generali, BIDV, HSC, AEON, Heineken... After nearly 6 years of implementation , we have trained thousands of students from large domestic and foreign companies and many SMEs.
+50
Businesses have trained and consulted
+250
The company has registered its employees for training.
+500
Enterprises where MDA students have worked/are working
STUDENTS CONFIDENTLY TAKE THE PL-300/DA-100 INTERNATIONAL CERTIFICATE EXAM
Although the course always focuses on techniques and thinking when analyzing data , during the learning process, students will be familiarized with technology/tools in the BI field through analysis practice . After the course, along with the PL-300 REVIEW document set compiled and exclusively synthesized by Mastering Data Analytics, you can completely review for the PL-300 certificate from Microsoft right away.
Distinguishing ANALYTICS Specialized Terms to Correctly Understand the Business Intelligence Program (Data Analytics includes Business Intelligence (BI) & Business Analytics (BA). Business Intelligence Program is a suitable program for those who want to start Data Analysis in business). BI focuses on analyzing the past of the business, BA uses algorithms to analyze the future of the business. If you are good at BI, then study BA.
CONFIDENTLY INCREASE YOUR CAREER OPPORTUNITIES
Frequently Asked Questions
Register for the course
Sales & Retail Analytics Agent Skills