
Mastering Data Analytics (MDA)
+170,000 people follow us across platforms. Leave your email to stay updated with the latest knowledge about Data Analytics with No-code, AI & Automation! 👇
Share this page
Chuyển từ .pbix sang .pbip: Bước đầu để chuyên nghiệp hóa quy trình Power BI
November 25, 2025 at 3:14:50 AM

Bạn vẫn dùng file .pbix cho Power BI à? Có một định dạng mới: .pbip, và nó có thể thay đổi cách bạn phát triển report.
Khác với “1 file duy nhất”, .pbip là cấu trúc thư mục có thể đọc, chỉnh sửa, và tự động hóa. Nhờ vậy, team của bạn có thể:
Track phiên bản bằng Git
Review thay đổi như code
Viết script để quét metadata
Xem cấu hình model/visual/table mà không cần mở Power BI Desktop
Nhiều team đã tiết kiệm đáng kể thời gian mỗi tuần nhờ .pbip trong các khâu kiểm tra tiêu chuẩn, chỉnh sửa hàng loạt, và tái sử dụng thành phần.
Lý do .pbip “xịn” hơn cho đội BI
Làm việc nhóm mượt hơn: Ai đang chỉnh phần nào đều rõ ràng, tránh đè lên việc của nhau.
Thấy được “trước - sau” mỗi lần sửa: Mỗi thay đổi đều được ghi lại, so nhanh được bản cũ và bản mới.
Rà soát chất lượng dễ hơn: Có thể kiểm tra nhanh tên gọi, mô tả, cách trình bày… báo cáo đỡ “lệch chuẩn”.
Sửa hàng loạt đỡ mất công: Những việc lặp lại (đổi tên, cập nhật mô tả, định dạng…) có thể áp dụng đồng loạt, không phải mở từng trang.
Tái sử dụng thông minh: Lấy lại biểu đồ, phần đo lường từ dự án trước mà không cần làm lại từ đầu.
Giảm rủi ro khi phát hành: Trước khi dùng cho sếp/khách, có bước rà soát nên ít lỗi “vỡ” báo cáo.
Dễ quay về phiên bản ổn định: Lỡ chỉnh sai có thể phục hồi bản chạy tốt trước đó.
Sẵn sàng cho mở rộng sau này: Khi cần đưa vào quy trình tự động (xây, kiểm tra, xuất bản), .pbip đã “chuẩn bị sẵn nền”.
Ví dụ dễ hình dung: .pbix giống một chiếc va-li khóa kín (khó xem chi tiết bên trong). .pbip giống tủ nhiều ngăn (mọi thứ tách bạch, dễ xem, dễ sắp xếp, dễ lấy ra dùng lại).
Quick Start: 6 bước chuyển sang .pbip
Chọn 1 report đại diện → export/convert sang .pbip
Commit lên Git repo (thiết lập .gitignore phù hợp)
Chuẩn hóa quy tắc: đặt tên table/measure, thư mục report/model, mô tả KPI
Thêm script “health check” (quét display folder, format DAX, kiểm tra thành phần dư thừa…)
Thiết lập quy trình review (mục tiêu, phạm vi, ảnh chụp diff, danh sách impact)
Thử một pipeline build/test đơn giản
Các bước trên là khung triển khai gọn nhẹ thường dùng trong dự án BI hiện đại.
Khi nào nên chuyển sang .pbip
Làm việc theo nhóm
Tích hợp Git/VS Code
Cần tự động hóa build/test/deploy
Muốn tăng tốc phát triển và giảm thao tác tay
Checklist sẵn sàng .pbip
Có Git repo và quyền truy cập cho team
Quy ước đặt tên & mô tả measure/column/table
Script kiểm tra tối thiểu (naming, folder, format)
Quy trình và người duyệt
Kế hoạch rollback (tag version, backup trước khi merge)
FAQ ngắn
.pbip có thay thế .pbix hoàn toàn không? Không. .pbip không thay .pbix cho mọi trường hợp. Nhưng nếu bạn muốn tối ưu workflow phát triển BI, .pbip là bước khởi đầu tốt.
Có cần biết code không? Không bắt buộc. Nhưng biết dùng Git cơ bản và đọc cấu trúc thư mục sẽ giúp bạn tận dụng tối đa.
Dùng một mình có lợi không? Có, diff rõ ràng, tự kiểm tra metadata, backup phiên bản dễ dàng.
Lời kết
Tóm lại: .pbip không thay .pbix cho tất cả. Nhưng nếu bạn thật sự muốn chuẩn hóa và tăng tốc workflow BI, đây là điểm xuất phát hợp lý.
Bạn đang dùng .pbix hay .pbip?Hãy reply chia sẻ nhé, mình rất muốn nghe cách team bạn đang làm!
Source hình: Richard Mark Salta
🔔 +170.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi: https://mastering-da.com/
📌 Thúc đẩy doanh nghiệp Việt ra quyết định dựa trên dữ liệu qua chương trình Analytics Top 1 Việt Nam @ Zalo 0961 48 66 48 & https://mastering-da.com/business-intelligence-program/
#PhuongThaoAnalytics #PowerBI #SemanticModel #DataDriven #MasteringDataAnalytics
Until next time, keep turning data into decisions! 🚀
Read more from Mastering Data Analytics (MDA)

Tại sao biết Power BI vẫn có thể bị kẹt ở level “Report Maker”?
Power BI có thể biến dữ liệu từ nhiều nguồn thành “insights” và chia sẻ cho người khác… nhưng “insight” ở đây không tự nhiên mà có. Nó phải được dẫn dắt bằng tư duy phân tích + cách kể chuyện dữ liệu.
Feb 20, 2026

Lộ trình năng lực mà một người đi làm cần có vào năm 2026!
Thăng tiến 2026 không còn đến từ việc bạn làm được bao nhiêu báo cáo, mà đến từ chỗ: bạn đang giúp doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn ở đâu.
Feb 12, 2026

Checklist 15 tips đọc biểu đồ thông minh: Từ đọc thụ động đến tư duy phản biện
Biểu đồ không phải sự thật.
Biểu đồ là một lập luận bằng hình ảnh. Và đôi khi, lập luận đó… SAI.
Feb 5, 2026
