top of page
logo MDA

Mastering Data Analytics (MDA)

Providing training and data analysis consulting services (Zalo: 0961 48 66 48)

+170,000 people follow us across platforms. Leave your email to stay updated with the latest knowledge about Data Analytics with No-code, AI & Automation! 👇

Featured Posts

Câu chuyện AI Jobpocalypse và lời cảnh báo từ cha đẻ Deep Learning

Khi một trong những người xây dựng nên ngành AI hiện đại lên tiếng phản biện chính ngành của mình chúng ta cần dừng lại và suy nghĩ 1 cách sâu sắc hơn.

May 21, 2026

Khi dữ liệu đúng lại không được tin
4 cái bẫy
Agent AI đang thay “Report Maker” trước tiên chứ không phải Analyst!

Agent AI không xóa nghề data.
Nó chỉ xóa những phần việc không tạo lợi thế cạnh tranh con người.

Mar 27, 2026

4 cái bẫy
3 nút thắt khiến AGENTIC AI vẫn chưa đi được vào thực chiến

Khi nhìn vào cách phần lớn doanh nghiệp và người làm nghề đang ứng dụng, có một thực tế khá rõ: rất nhiều thứ vẫn chỉ dừng ở mức demo đẹp mắt, chưa đi được vào production.
Không phải vì thiếu công nghệ.
Mà vì không ai giải được 3 NÚT THẮT cốt lõi

Mar 20, 2026

4 cái bẫy
Phân biệt Data Agent vs Operations Agent trong Microsoft Fabric/Power BI

Nhiều người nghe “AI Agent” và nghĩ tất cả đều giống nhau.
Nhưng trong Fabric, hai loại Agent này phục vụ hai nhu cầu hoàn toàn khác nhau trong doanh nghiệp.

Mar 12, 2026

4 cái bẫy
Năm mới nhiều người đổi việc. Nhưng rất ít người thật sự đổi năng lực

Năm mới, câu hỏi đáng giá không phải: “Bạn làm ở công ty nào?”
Mà là: “Bạn đã trở thành phiên bản nào so với năm trước?”

Mar 6, 2026

4 cái bẫy
Data Dictionary: nền móng “hành chính” quyết định dashboard có đáng tin hay không

Mỗi người hiểu dữ liệu một kiểu.
Và thủ phạm thường nằm ở một thứ nghe khá “hành chính” nhưng cực kỳ sống còn: Data Dictionary.

Mar 2, 2026

4 cái bẫy
Tại sao biết Power BI vẫn có thể bị kẹt ở level “Report Maker”?

Power BI có thể biến dữ liệu từ nhiều nguồn thành “insights” và chia sẻ cho người khác… nhưng “insight” ở đây không tự nhiên mà có. Nó phải được dẫn dắt bằng tư duy phân tích + cách kể chuyện dữ liệu.

Feb 20, 2026

bottom of page