Tại sao nhiều doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu nhưng vẫn không ra quyết định tốt hơn?

Bởi vì họ mới “hiển thị con số”, chưa “chứng minh nguyên nhân - hậu quả”. Dưới đây là lộ trình (và checklist) để đội ngũ BI của bạn rút ngắn khoảng cách đó - nhanh, gọn, thực chiến.

1. Nền tảng: Chuẩn hoá dữ liệu trước khi nghĩ đến dashboard

• Thống nhất tên trường & kiểu dữ liệu: “SalesAmount” hay “Sales_Amount”- không nên dùng cả hai.

• Mô hình gọn, dễ tra cứu: tách rõ data mô tả (dimension) và data giao dịch (fact).

• Tự kiểm:

⤷ Tên bảng/field đã được đặt chuẩn Camel_Case?

⤷ Định dạng số & ngày đã đồng nhất?

Chưa sạch dữ liệu = chưa bắt đầu.

2. Tối ưu: Kết nối KPI với OKR

• Chọn KPI theo “hành vi cần đổi” - hỏi “Người dùng sẽ làm gì khác khi thấy chỉ số này?”.

• Dashboard chia tầng:

⤷ Lãnh đạo: 5-7 KPI then chốt, 1 click ra insight.

⤷ Chuyên viên: phân tích sâu, nhưng vẫn xoay quanh cùng mục tiêu.

Tip nhanh: Ghi KPI ngay trong phần mô tả Objective để tránh “chỉ số cho đẹp”.

3. Tăng tốc: Ra quyết định gần thời gian thực

• Tự động hoá ETL: lịch làm mới, làm sạch, kiểm tra chất lượng.

• Insight kèm giải thíchvì sao + cảnh báo sớm (email/Teams).

• Trigger hành động: tồn kho > 30 ngày → gửi Slack cho SKU owner.

4. Sáu năng lực cốt lõi của đội BI “trưởng thành”

1️⃣ Chọn KPI đúng việc - luôn gắn với hành vi cần thay đổi.

2️⃣ Giữ mô hình sạch - dimension ↔ fact rõ ràng, không trùng tên.

3️⃣ Quản lý dashboard - “mỗi báo cáo, 1 câu hỏi”, tránh nhồi nhét, theme & layout thống nhất.

4️⃣ Bookmark kể chuyện - bối cảnh → insight → hành động, dẫn mắt người xem.

5️⃣ Giải thích gốc rễ - khi số thay đổi, chỉ ra yếu tố kéo lên/đẩy xuống & tác động.

6️⃣ Tự động hoá lặp lại - refresh, alert, chia sẻ: máy lo, con người phân tích sâu.

Nếu còn khuyết năng lực nào, maturity của bạn dừng ở đó.

Việc nhỏ bạn làm ngay tuần này

⤷ Chọn 1 KPI thường dùng → hỏi: “Đang đẹp cho vui hay gắn mục tiêu thật?”.

⤷ Đổi tên trường SalesAmount → Sales_Amount để thống nhất.

⤷ Thiết lập email cảnh báo khi Inventory Days > 30.

Mỗi bước nhỏ, maturity “nhích” một bậc.

Phân tích dữ liệu chỉ thật sự trưởng thành khi mỗi báo cáo trả lời được “So what?” và thúc đẩy hành động cụ thể.

👉 Doanh nghiệp bạn đang đứng ở đâu trên hành trình biến dữ liệu thành quyết định? Hãy chia sẻ dưới phần bình luận!

🔔+170.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi trên các nền tảng: https://mastering-da.kit.com/​

📌Thúc đẩy doanh nghiệp Việt đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu qua chương trình đào tạo Analytics Top 1 Việt Nam từ 2020 @ Zalo: 0961 48 66 48 & https://mastering-da.com/business-intelligence-program/​

#PhuongThaoAnalytics #AI #Analytics #DataDriven #MasteringDataAnalytics

Until next time, keep turning data into decisions!