Kiến thức

Fabric Data Agent là AI agent chuyên biệt trong Microsoft Fabric, giúp bạn truy vấn, phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động tạo báo cáo mà không cần viết code

Hướng dẫn cách xử lý dữ liệu thô trong data pipeline: ETL vs ELT, CDC, công cụ, best practices production và case study thực tế.

Giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value – CLV) là chỉ số quan trọng trong phân tích tiếp thị. CLV tính toán giá trị tiền tệ thu được từ khách hàng trong suốt thời gian họ sử dụng sản phẩm của doanh nghiệp. Khám phá chỉ số này có thể giúp chúng ta […]

Khóa học phân tích dữ liệu năm 2026 đang chuyển hướng mạnh mẽ sang mô hình kết hợp AI Agents, trong đó người học không chỉ thao tác công cụ mà còn thiết kế hệ thống phân tích tự động hoạt động 24/7

Histogram (biểu đồ tần suất) là loại biểu đồ cột dùng để hiển thị phân phối của dữ liệu liên tục, giúp bạn nhìn thấy mẫu số (pattern) và xu hướng tập trung của các giá trị.

Visualize (hay trực quan hóa dữ liệu) là quá trình chuyển đổi các con số, bảng thống kê thành biểu đồ, đồ thị và hình ảnh trực quan giúp con người dễ dàng nhìn thấy, hiểu và rút ra insight từ dữ liệu.

Phân tích tài chính doanh nghiệp là quá trình đánh giá tình hình tài chính của doanh nghiệp thông qua việc thu thập, xử lý và diễn giải các con số từ báo cáo tài chính để hiểu rõ sức khỏe kinh doanh, hiệu quả hoạt động và khả năng sinh lời.

Agentic AI trong Business Intelligence là hệ thống AI Agent tự chủ có khả năng chủ động phát hiện vấn đề, phân tích nguyên nhân và đưa ra khuyến nghị hành động mà không cần lệnh cụ thể từ người dùng.

AI Agent (tác tử AI) là chương trình máy tính được thiết kế để hoạt động tự chủ trong môi trường cụ thể, nhận diện mục tiêu và thực hiện hành động để đạt được kết quả mong muốn.

AI Workflow là quy trình làm việc có khả năng tự điều chỉnh, trong đó AI Agent (tác tử AI) tự động thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và học hỏi từ kết quả trước đó.

Metrics là những con số dùng để đo lường một hoạt động cụ thể trong kinh doanh. KPI (Key Performance Indicator) là những metric quan trọng nhất, gắn trực tiếp với mục tiêu chiến lược. Còn Dimension là góc để bạn nhìn và cắt lát những con số đó, ví dụ theo thời gian, theo khu vực, theo sản phẩm.

Mức độ chi tiết (granularity) quyết định độ rõ nét của dữ liệu và ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất báo cáo trong Power BI Desktop. Bài viết phân tích cách lựa chọn mức chi tiết phù hợp cho từng tình huống, cùng hướng dẫn đồng bộ granularity giữa các bảng để thiết lập quan hệ dữ liệu chính xác.

Hướng dẫn này sử dụng tệp Mẫu bán hàng Contoso cho thước đo trong Power BI Desktop, bao gồm dữ liệu bán hàng trực tuyến từ công ty hư cấu, Contoso. Vì dữ liệu này được nhập từ cơ sở dữ liệu nên bạn không thể kết nối với nguồn dữ liệu hoặc xem nó trong Power Query Editor. Tải xuống và giải nén tệp trên máy tính của bạn.

Đưa dữ liệu vào Power BI Report Builder như thế nào để đơn giản và dễ dàng? Đây là thắc mắc được mọi người hỏi khá nhiều. Vì vậy, hôm nay Mastering Data Analytics sẽ giới thiệu cho các bạn cách đưa dữ liệu vào Power BI Report Builder như thế nào hiệu quả.

Dataflown hay gọi là luồng dữ liệu là tập hợp các bảng được tạo và quản lý trong không gian làm việc trong Power BI Service. Nó giống như một bảng trong cơ sở dữ liệu. Bạn có thể thêm và chỉnh sửa các bảng trong Dataflow của mình. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể quản lý lịch trình làm mới dữ liệu thông qua không gian làm việc.

Biểu đồ là cách biểu diễn dữ liệu bằng hình ảnh như đường, cột, tròn, điểm... để truyền đạt thông tin nhanh và rõ hơn so với bảng số hay văn bản. Mục tiêu không phải "nhìn cho đẹp", mà là giúp người đọc rút ra kết luận đúng chỉ trong vài giây.

Nếu bạn đang tìm hiểu Prompt Engineering là gì, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu đúng khái niệm, phân biệt với việc hỏi AI thông thường, nắm được cấu trúc của một prompt tốt và biết cách ứng dụng ngay vào các tác vụ công việc phổ biến mà không cần đi quá sâu vào kỹ thuật.

MECE là nguyên tắc tư duy "không trùng, không sót" của McKinsey. Tìm hiểu định nghĩa, 6 ví dụ thực tế và cách áp dụng MECE để phân tích vấn đề rõ ràng hơn.

Nhiều người vẫn nhầm Business Analyst với Data Analyst, Project Manager hoặc nghĩ BA chỉ là người ghi nhận yêu cầu. Thực tế, không thể định nghĩa Business Analyst chỉ bằng một chức danh hành chính, vì đây là vai trò đứng giữa bài toán kinh doanh và giải pháp triển khai. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất nghề BA, công việc cụ thể cần kỹ năng nào và người mới nên bắt đầu từ đâu nếu muốn theo nghề một cách bài bản.

Data là gì? Tìm hiểu định nghĩa, phân loại, vai trò của dữ liệu trong doanh nghiệp và cơ hội nghề nghiệp ngành Data dành cho người mới bắt đầu năm 2026.

Domain Knowledge là gì? Đây là câu hỏi khá phổ biến đối với nhiều người mới bước chân vào các dự án kinh doanh. Việc nắm bắt Domain knowledge có thể giúp bạn hiểu biết sâu sắc về một ngành có thể giúp bạn hợp tác chặt chẽ với những người khác trong lĩnh vực […]

Quá trình tạo ra một bảng báo cáo bắt đầu với việc lấy dữ liệu từ một nguồn và tải lên Power BI Desktop. Trước tiên, hãy chọn Try a sample dataset từ canvas trống.

Null là gì trong data analytics? Tìm hiểu khái niệm NULL, sự khác biệt với 0 và chuỗi rỗng, cách xử lý NULL trong SQL kèm ví dụ thực tế cho người mới.

Dashboard là gì? Cách tạo dashboard hiệu quả? Nếu cách bạn đang tìm kiếm câu trả lời cho những câu hỏi trên thì đừng bỏ lỡ bài viết này nhé. Trong bài viết này, MDA sẽ hướng dẫn các bạn tạo dashboard và cách sử dụng dashboard như thế nào.