Knowledge

Microsoft Copilot trong Power BI là một lớp AI được Microsoft tích hợp vào Power BI Service (phiên bản trình duyệt) và Power BI Desktop, hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM, tức Large Language Model) để hiểu câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa các thao tác phân tích dữ liệu.

Dưới bức tranh phức tạp của dữ liệu trong thế giới kỹ thuật số, khái niệm “Data Modeling là gì” giúp doanh nghiệp hiểu và tổ chức dữ liệu một cách có hệ thống. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ bật mí từng khía cạnh của Data Modeling cũng như những lợi ích mà […]

Consultant là chuyên gia tư vấn giúp doanh nghiệp giải quyết vấn đề và cải thiện hiệu quả. Tìm hiểu các loại consultant, công việc thực tế và kỹ năng cần có.

Analyst là gì? Bài viết phân tích chi tiết vai trò, kỹ năng cốt lõi, các loại Analyst phổ biến và lộ trình xây dựng sự nghiệp Data Analyst chuyên nghiệp trong thời đại AI.

Tìm hiểu LLM là gì và cách hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau các công cụ AI như ChatGPT. Xem ngay để ứng dụng AI hiệu quả hơn trong công việc.

Tìm hiểu Data Warehouse là gì và cách kho dữ liệu giúp doanh nghiệp chuẩn hóa báo cáo, thống nhất nguồn tin. Xem ngay để tối ưu phân tích dữ liệu.

Generative AI là một dạng AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên lượng dữ liệu rất lớn mà nó đã học trước đó. Nội dung này có thể là văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã code.

Dataflown hay gọi là luồng dữ liệu là tập hợp các bảng được tạo và quản lý trong không gian làm việc trong Power BI Service. Nó giống như một bảng trong cơ sở dữ liệu. Bạn có thể thêm và chỉnh sửa các bảng trong Dataflow của mình. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể quản lý lịch trình làm mới dữ liệu thông qua không gian làm việc.

Biểu đồ là cách biểu diễn dữ liệu bằng hình ảnh như đường, cột, tròn, điểm... để truyền đạt thông tin nhanh và rõ hơn so với bảng số hay văn bản. Mục tiêu không phải "nhìn cho đẹp", mà là giúp người đọc rút ra kết luận đúng chỉ trong vài giây.

MECE là nguyên tắc tư duy "không trùng, không sót" của McKinsey. Tìm hiểu định nghĩa, 6 ví dụ thực tế và cách áp dụng MECE để phân tích vấn đề rõ ràng hơn.

Prescriptive Analytics (Phân tích đề xuất) là giai đoạn thứ ba và cũng là giai đoạn cuối cùng của quá trình phân tích kinh doanh, bao gồm phân tích mô tả và dự đoán. Đây cũng là một trong những phương pháp phân tích dữ liệu được đánh giá tốt nhất hiện nay. Vậy Prescriptive […]

Nhiều người vẫn nhầm Business Analyst với Data Analyst, Project Manager hoặc nghĩ BA chỉ là người ghi nhận yêu cầu. Thực tế, không thể định nghĩa Business Analyst chỉ bằng một chức danh hành chính, vì đây là vai trò đứng giữa bài toán kinh doanh và giải pháp triển khai. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất nghề BA, công việc cụ thể cần kỹ năng nào và người mới nên bắt đầu từ đâu nếu muốn theo nghề một cách bài bản.

Nhiều doanh nghiệp có rất nhiều báo cáo nhưng vẫn thiếu một góc nhìn thống nhất để hành động. Mỗi phòng ban giữ một file, một cách tính, một phiên bản sự thật khác nhau khiến việc điều hành chậm và dễ cảm tính. Nếu bạn đang tìm hiểu về Business Intelligence (BI) trong bối cảnh kinh doanh thực tế, trọng tâm không nằm ở công cụ mà ở cách biến dữ liệu thành thông tin quản trị hữu ích. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất BI, vai trò, quy trình hoạt động và sự khác biệt giữa

Dữ liệu chính là chìa khóa giúp bạn có cái nhìn tổng quan về hiệu quả của quy trình làm việc. Khi dữ liệu đến từ nhiều nguồn và tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau, Data Pipeline là bước quan trọng để tổng hợp và phân tích dữ liệu một cách đáng tin […]

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua một bước chuyển mình lớn. Nếu vài năm trước, thế giới ngỡ ngàng với khả năng tạo sinh nội dung của Generative AI từ viết văn bản, tạo hình ảnh đến soạn nhạc thì ngày nay, sự chú ý đã dịch chuyển sang một thế hệ AI tiến hóa hơn: Agentic AI.

Domain Knowledge là gì? Đây là câu hỏi khá phổ biến đối với nhiều người mới bước chân vào các dự án kinh doanh. Việc nắm bắt Domain knowledge có thể giúp bạn hiểu biết sâu sắc về một ngành có thể giúp bạn hợp tác chặt chẽ với những người khác trong lĩnh vực […]

Dữ liệu kể từ khi được tạo cho đến khi được loại bỏ sẽ trải qua quá trình gồm nhiều giai đoạn. Trong từng giai đoạn, dữ liệu sẽ được biến đổi, tác động hay sử dụng cho những mục đích khác nhau. Ở nội dung bài viết dưới đây, Mastering DA sẽ chia sẻ […]

JD là viết tắt của Job Description, bản mô tả công việc do nhà tuyển dụng soạn, nêu rõ tên vị trí, nhiệm vụ cụ thể, yêu cầu kỹ năng và kỳ vọng đầu ra. JD là "hợp đồng kỳ vọng" đầu tiên giữa hai bên trước khi bắt đầu quy trình tuyển dụng.

Roadmap là thuật ngữ được sử dụng nhiều trong hoạt động kinh doanh. Đối với nhiều doanh nghiệp hay dự án, Roadmap là điều kiện quan trọng để vạch ra những hướng đi trong kế hoạch kinh doanh và đạt được mục tiêu trong chiến lược dài hạn của mình. Trong bài viết dưới đây, […]

Trong giai đoạn lĩnh vực HR đang phát triển nhanh chóng, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu đã trở nên cực kì quan trọng. Đối với các nhà lãnh đạo, để đảm bảo được mức độ tương tác của nhân viên, sự phát triển của tổ chức, các nhà lãnh đạo cần tự đặt ra những vấn đề cụ thể và rõ ràng để rút ra câu trả lời chuẩn xác.

Data Engineer là một ngành nghề đang phát triển mạnh trong lĩnh vực công nghệ thông tin, đặc biệt là trong thời đại của Big Data. Data Engineer và Data Analyst có những điểm tương đồng nhưng cũng có những khác biệt rõ ràng về kỹ năng, công cụ và mục tiêu. Hãy cùng MDA […]

ERD (Entity-Relationship Diagram) là một công cụ quan trọng giúp hiểu và biểu diễn mối quan hệ giữa các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ trong một hệ thống thông tin hoặc ứng dụng. Trong bài viết này, hãy cùng MDA khám phá các khái niệm ERD là gì cũng như thực thể, […]

Data Fabric (kết cấu dữ liệu) là kiến trúc dữ liệu hiện đại giúp doanh nghiệp hợp nhất, quản lý và khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách thông minh và tự động. Cùng MDA khám phá Data Fabric là gì, 6 thành phần cơ bản trong kiến trúc Data Fabric, cùng những ưu điểm vượt trội mà giải pháp này mang lại cho hành trình chuyển đổi số và phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên dữ liệu!

ERD là gì? Giải thích Entity Relationship Diagram bằng ngôn ngữ đời thường, thực thể, thuộc tính, khóa chính/ngoại, mối quan hệ 1-1, 1-N, N-N và cách đọc ERD trong 5 bước dễ nhớ.