Mastering Data Analytics (MDA)

Khi AI có thể tự truy vấn dữ liệu, lấy số và dựng biểu đồ, vai trò của Data Analyst không biến mất mà "dịch chuyển từ người thực thi sang người điều phối".

Điểm nghẽn không còn là thời gian thao tác, mà là chất lượng LOGIC bạn thiết kế. Và nhà tuyển dụng sẽ có thêm lớp câu hỏi mới để kiểm đúng chỗ đó.

Rào cản kỹ thuật giảm khoảng 80% trong 10 năm. Cái gì ai cũng làm được thì hết là lợi thế cạnh tranh, nên kỹ năng thao tác tool mất giá theo đúng nghĩa đó.

Dashboard không sai, từng con số đều đúng công thức, mà sếp vẫn lắc đầu "số này không đúng thực tế"

Nhiều chủ shop, cả CFO, làm đúng vậy, rồi vài tháng sau doanh thu tụt mà không hiểu vì sao. Bài này bóc tách vì sao rà soát danh mục mã hàng (SKU rationalization) không phải một phép trừ theo cột lãi, mà là một bài toán hiểu vai trò của từng mã.

Microsoft vừa "đóng hộp" kỹ năng cho AI agent tự dựng report Power BI. Đọc kỹ tài liệu, chính hãng cũng thiết kế toàn bộ quy trình quanh một nguyên tắc: máy làm thao tác, người giữ phần kiểm chứng và quyết định. Vì sao dựng report đang rẻ đi, còn đọc số cho đúng lại càng hiếm?