top of page
logo MDA

Mastering Data Analytics (MDA)

Cung cấp dịch vụ đào tạo, tư vấn phân tích dữ liệu (Zalo: 0961 48 66 48)

+230.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇

Bài đăng nổi bật

Câu chuyện AI Jobpocalypse và lời cảnh báo từ cha đẻ Deep Learning

Khi một trong những người xây dựng nên ngành AI hiện đại lên tiếng phản biện chính ngành của mình chúng ta cần dừng lại và suy nghĩ 1 cách sâu sắc hơn.

21 thg 5, 2026

Khi dữ liệu đúng lại không được tin
4 cái bẫy
Ontology trong Microsoft Fabric IQ: Thứ cần có nhưng ít người làm Analytics nói tới

Ontology là lớp Knowledge Graph nằm trên semantic model, giúp AI không chỉ đọc đúng số mà còn hiểu đúng bối cảnh business.

14 thg 5, 2026

4 cái bẫy
Vì sao team Agentic BI chuyên nghiệp luôn dùng cả MCP lẫn CLI?

MCP và CLI không cạnh tranh. Chúng giải hai bài toán khác nhau. Một bài toán về identity và governance, một bài toán về tốc độ và chi phí.

8 thg 5, 2026

4 cái bẫy
SỰ THẬT: Bạn chỉ chạy theo TOOL sẽ không đuổi kịp người đã xây nền tảng

Anthropic ra mắt Claude Managed Agents - một hosted platform cho phép doanh nghiệp triển khai AI Agents mà không cần tự build hạ tầng orchestration, sandbox, session management.

24 thg 4, 2026

4 cái bẫy
SKILL.md và 3 điều "ít ai nói" nhưng dân Agentic AI cần biết!

Tại sao nhiều team build AI agent nhưng không scale được khi đưa vào production?
Có thể vì họ vẫn đang nghĩ theo “prompt”… thay vì “hạ tầng kỹ năng”.

17 thg 4, 2026

4 cái bẫy
Học Agentic AI để ứng dụng vào ANALYTICS: nên bắt đầu từ đâu?

Nếu bạn muốn đi bài bản, đừng học rời rạc.
Hãy bắt đầu từ những khóa học nền tảng chính thức để hiểu đúng kiến trúc, cơ chế vận hành, rồi mới đi đến cách ứng dụng vào bài toán Analytics trong thực tế.
Vì Agentic AI không chỉ là “biết dùng AI”.

10 thg 4, 2026

4 cái bẫy
AGENTIC AI ANALYTICS: Real vs Fake? Bạn phân biệt được không?

“Tải file lên Claude rồi hỏi nó phân tích” không phải là Agentic AI Analytics.
Đó chỉ là GenAI đang trả lời trên màn hình.
Và nếu doanh nghiệp nhầm 2 khái niệm này, họ sẽ trả giá bằng bảo mật, kiểm soát, và cả niềm tin vào dữ liệu.

3 thg 4, 2026

Share this page
bottom of page