Blog

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua một bước chuyển mình lớn. Nếu vài năm trước, thế giới ngỡ ngàng với khả năng tạo sinh nội dung của Generative AI từ viết văn bản, tạo hình ảnh đến soạn nhạc thì ngày nay, sự chú ý đã dịch chuyển sang một thế hệ AI tiến hóa hơn: Agentic AI.

MCP (Model Context Protocol) là chuẩn kết nối giúp AI và hệ thống dữ liệu giao tiếp thống nhất. Tìm hiểu vì sao doanh nghiệp triển khai Agentic AI nhưng vẫn rời rạc và cách thiết kế hệ thống hiệu quả.

Outlier còn được gọi là dữ liệu ngoại lai – một thuật ngữ khá phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Việc loại bỏ Outlier trong Dataset sẽ làm tăng độ chính xác cho kết quả phân tích của dữ liệu. Vậy Outlier là gì? Bài viết sau đây Mastering DA sẽ tổng […]

Domain Knowledge là gì? Đây là câu hỏi khá phổ biến đối với nhiều người mới bước chân vào các dự án kinh doanh. Việc nắm bắt Domain knowledge có thể giúp bạn hiểu biết sâu sắc về một ngành có thể giúp bạn hợp tác chặt chẽ với những người khác trong lĩnh vực […]

Product Owner là người chịu trách nhiệm tối đa hóa giá trị sản phẩm trong Scrum. Tìm hiểu công việc, kỹ năng và cách phân biệt với Product Manager, BA.

Null là gì trong data analytics? Tìm hiểu khái niệm NULL, sự khác biệt với 0 và chuỗi rỗng, cách xử lý NULL trong SQL kèm ví dụ thực tế cho người mới.

Consultant là chuyên gia tư vấn giúp doanh nghiệp giải quyết vấn đề và cải thiện hiệu quả. Tìm hiểu các loại consultant, công việc thực tế và kỹ năng cần có.

Biểu đồ cột dùng các cột dọc để so sánh giá trị giữa các nhóm. Tìm hiểu phân loại, khi nào nên dùng và 5 lỗi cần tránh khi trình bày dữ liệu.

Dataflown hay gọi là luồng dữ liệu là tập hợp các bảng được tạo và quản lý trong không gian làm việc trong Power BI Service. Nó giống như một bảng trong cơ sở dữ liệu. Bạn có thể thêm và chỉnh sửa các bảng trong Dataflow của mình. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể quản lý lịch trình làm mới dữ liệu thông qua không gian làm việc.

Data Driven là một chiến lược quan trọng trong kinh doanh nhằm sử dụng dữ liệu của số liệu thống kê và phân tích để đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả. Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ cung cấp cho bạn tất cả những thông tin cần […]

Dữ liệu kể từ khi được tạo cho đến khi được loại bỏ sẽ trải qua quá trình gồm nhiều giai đoạn. Trong từng giai đoạn, dữ liệu sẽ được biến đổi, tác động hay sử dụng cho những mục đích khác nhau. Ở nội dung bài viết dưới đây, Mastering DA sẽ chia sẻ […]

Analyst là gì? Bài viết phân tích chi tiết vai trò, kỹ năng cốt lõi, các loại Analyst phổ biến và lộ trình xây dựng sự nghiệp Data Analyst chuyên nghiệp trong thời đại AI.

JD là viết tắt của Job Description, bản mô tả công việc do nhà tuyển dụng soạn, nêu rõ tên vị trí, nhiệm vụ cụ thể, yêu cầu kỹ năng và kỳ vọng đầu ra. JD là "hợp đồng kỳ vọng" đầu tiên giữa hai bên trước khi bắt đầu quy trình tuyển dụng.

Prescriptive Analytics (Phân tích đề xuất) là giai đoạn thứ ba và cũng là giai đoạn cuối cùng của quá trình phân tích kinh doanh, bao gồm phân tích mô tả và dự đoán. Đây cũng là một trong những phương pháp phân tích dữ liệu được đánh giá tốt nhất hiện nay. Vậy Prescriptive […]

Data Fabric (kết cấu dữ liệu) là kiến trúc dữ liệu hiện đại giúp doanh nghiệp hợp nhất, quản lý và khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách thông minh và tự động. Cùng MDA khám phá Data Fabric là gì, 6 thành phần cơ bản trong kiến trúc Data Fabric, cùng những ưu điểm vượt trội mà giải pháp này mang lại cho hành trình chuyển đổi số và phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên dữ liệu!

Business Analyst và Data Analyst đều có những vai trò quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh. Trong khi Business Analyst tập trung vào nghiên cứu, phân tích, và cải thiện quy trình kinh doanh thì Data Analyst tập trung vào phân tích dữ liệu để tìm hiểu xu hướng […]

Trong thống kê, dữ liệu được định nghĩa là các dữ kiện và số liệu thu thập cho mục đích phân tích và có thể chia thành 2 loại lớn là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Trong đó, dữ liệu định lượng là loại dữ liệu chứa các giá trị số […]

Data là gì? Tìm hiểu định nghĩa, phân loại, vai trò của dữ liệu trong doanh nghiệp và cơ hội nghề nghiệp ngành Data dành cho người mới bắt đầu năm 2026.

Làm HR là gì? Tìm hiểu đầy đủ về nghề nhân sự gồm công việc hàng ngày, 6 mảng chuyên môn, mức lương, lộ trình thăng tiến và kỹ năng cần có để bứt phá trong ngành HR năm 2026.

Với khả năng mô tả, giải thích và tổ chức dữ liệu một cách chi tiết, Data Dictionary (Từ điển dữ liệu) là một công cụ không thể thiếu cho những ai làm việc với dữ liệu và hệ thống thông tin phức tạp. Đây là nơi mà các nhà khoa học dữ liệu có […]

API là gì? Tìm hiểu vai trò của API trong Agentic AI Analytics, cách AI kết nối dữ liệu, tự động hóa workflow và tham gia vào hệ thống doanh nghiệp.

Skill trong AI là gì? Tìm hiểu cách thiết kế Skill để chuẩn hóa workflow, giúp AI hoạt động ổn định, tái sử dụng và triển khai hiệu quả trong hệ thống Agentic BI.

Lộ trình học Agentic AI Analytics bài bản từ kiến trúc multi-agent, Agent Skills, MCP đến Claude API. Hướng dẫn chi tiết 5 khóa học chính thức từ Anthropic giúp bạn ứng dụng Agentic AI vào bài toán BI doanh nghiệp.

Trong phân tích dữ liệu thống kê, việc hiểu các dạng phân phối dữ liệu (data distributions) là nền tảng để lựa chọn đúng mô hình, phương pháp kiểm định và đưa ra insight chính xác. Dưới đây là 8 dạng phân phối phổ biến mà Analyst nào cũng nên nắm vững. 1. Normal Distribution […]