Finance Analytics Agent Skills
Chương trình FINANCE ANALYTICS AGENT SKILLS áp dụng phương pháp học phi truyền thống, tập trung 20% kiến thức cốt lõi tạo ra 80% năng lực phân tích tài chính thực chiến. Không học công cụ trước tư duy, không kiến thức rời rạc, không phân tích cảm tính — mà tiếp cận tài chính bằng hệ Framework rõ ràng, có tính hệ thống và kế thừa.
Khóa học giúp giải quyết các vấn đề phổ biến như: Insight nông, Dashboard thiếu chiều sâu, Báo cáo làm ra nhưng không phục vụ quyết định; đồng thời xây dựng nền tảng ứng dụng AI trong Finance Analytics, giúp người làm tài chính nổi bật tư duy, năng lực chuyên môn & tăng tốc độ phân tích trong kỷ nguyên AI.
-
Low-code, AI, Automation: End-to-End Finance Dashboard System
-
Actionable Insights & Data Storytelling in Finance
-
Analytical Thinking & Analytics Framework in Finance
Finance Analytics Agent Skills
Ai nên đăng ký khóa học Finance Analytics
Agent Skills ?
.png)
Nhóm làm tài chính – muốn nâng cấp vai trò
-
Chuyên viên tài chính – kế toán muốn bước lên phân tích & hoạch định
-
Các bạn 1-5 năm kinh nghiệm muốn chuyển hướng sang Finance Business Partner / FP&A
-
Data Analyst muốn bổ sung tư duy tài chính để phân tích sâu và truyền đạt tốt hơn với CFO
Nhóm quản lý – cần ra quyết định dựa trên số liệu
-
Quản lý (non-finance) muốn hiểu tài chính để phối hợp hiệu quả với phòng Finance trong xây dựng ngân sách, KPIs và đánh giá hiệu suất
-
Trưởng nhóm/Head/Manager muốn nâng năng lực phân tích để điều hành công việc dựa trên financial drivers thay vì cảm tính
Nhóm lãnh đạo doanh nghiệp – cần nhìn toàn cảnh hoạt động
-
Chủ doanh nghiệp SMEs, Founder startup muốn quản trị chi phí, lợi nhuận, hiệu quả và rủi ro dựa trên dữ liệu
-
Những người điều hành muốn hiểu năng lực tài chính của công ty và đọc được câu chuyện phía sau các con số
Không yêu cầu đầu vào
Tuy nhiên, khóa FA chỉ tập trung vào luồng Automation Dashboard, Insights & Data Analytics Flow cụ thể của Finance, ứng dụng AI đơn giản & xây AI Agents Skills cho Finance Analytics. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên sâu về Data Analytics & điều khiển AI Agents full quy trình phân tích, học viên tự trang bị thêm hoặc tham khảo khóa Agentic AI Analytics. Vì thế, MDA khuyến khích Anh/Chị học khóa Agentic AI Analytics trước khi học khóa FA này để mang lại hiệu quả tốt nhất.
Nội dung tập trung vào kỹ thuật phân tích
Kiến thức khóa học dựa trên Framework chuẩn quốc tế về Finance & Analytics. Khóa học đi từ Framework đến demo sản phẩm thực tế & hướng dẫn thực hành chi tiết luồng phân tích dữ liệu Finance.
Tặng bộ tài liệu hướng dẫn chuyên sâu
Ngoài giáo trình, file Power BI demo, hướng dẫn chi tiết thực hành, mindmap nội dung khóa, Prompt AI in Finance Analytics ..., thì còn rất nhiều tài liệu miễn phí đi kèm: Data Vizualization Series trên Power BI (E-learning), mindmap chọn charts (500 loại charts Power BI), tài liệu luyện thi PL300, tài liệu về Analyticial Thinking, từ điển chuyên ngành Analytics ... Đối với học viên passed Final Test: tặng series DAX & SQL (E-learning).
Thành tựu ấn tượng
+250
Doanh nghiệp
lựa chọn
+64
Khóa học được khai giảng (+58 BI, +3 MAA, +1 FA)
+3000
Học viên được đào tạo từ chương trình
>95%
Học viên phản hồi tốt về chương trình
6+
Giá trị của khoá học
Finance Analytics Agent Skills
01.
Khó khăn: đọc được nhưng chưa hiểu và liên kết được tác động của các chỉ số lên báo cáo tài chính Giá trị khóa học: giúp bạn nâng cao tư duy phân tích tài chính & cách liên kết các chỉ số để lấy insights
03.
Khó khăn: các nguồn dữ liệu rời rạc, mất thời gian tổng hợp và chưa biết cách tạo nên một báo cáo hoàn chỉnh Giá trị khóa học: Giải thích end-to-end quy trình tổng hợp dữ liệu đến trực quan hóa báo cáo và Giải thích tính ứng dụng của từng loại báo cáo tài chính
05.
Khó khăn: thiếu kiến thức nền tảng Finance liên quan đến Finance Analytics Giá trị khóa học: Hệ thống các nhóm kỹ thuật, cơ chế, nguyên tắc nền tảng trong Finance Analytics
02.
Khó khăn: chưa biết cách tiếp cận vấn đề và giải quyết vấn đề thông qua tư duy phân tích dữ liệu Giá trị khóa học: học cách nhìn doanh nghiệp qua các loại Business Tree
04.
Khó khăn: nguồn dữ liệu tài chính đã load sẵn trên Power BI hoặc quá nhiều báo cáo và chưa hiểu tính ứng dụng của từng loại báo cáo tài chính, chưa biết cách tạo Power Query kết hợp DAX để tạo phân tích tự động và cách sắp xếp để trực quan hóa dashboard, tạo Executive Summary liên kết các báo cáo Giá trị khóa học: Thực hành tạo Management Dashboard tổng hợp và kết nối toàn bộ thông tin từ các báo cáo nhỏ lẻ
06.
Khó khăn: tìm hiểu rời rạc, không liên kết tất cả kiến thức bức tranh tổng thể trong Finance Analytics Giá trị khóa học: "connecting the dots" liên kết kiến thức rời rạc thành luồng phân tích nhất quán, rõ ràng
CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG TRONG KHOÁ HỌC
Công nghệ Microsoft (Power BI) & công nghệ AI (Claude)
Theo bảng xếp hạng Gartner mới cập nhật vào tháng 5/2025, Microsoft đang dẫn đầu trên toàn cầu về mảng Business Intelligence (phân tích dữ liệu kinh doanh). Vì vậy MDA sẽ chọn công nghệ Miccrosoft để giảng dạy chính.
Claude của Anthropic đang được đánh giá công nghệ AI hàng đầu thế giới.
Chương trình Đào Tạo
NỘI DUNG KHÓA HỌC
FINANCE ANALYTICS AGENT SKILLS
Buổi 1
Khung phân tích dữ liệu tài chính & kiến thức nền tảng
1. Tái định nghĩa vai trò Tài chính: từ người ghi nhận số liệu sang đối tác chiến lược đồng hành cùng lãnh đạo trong ra quyết định 2. Khung phát triển năng lực mới cho Finance: vững chuyên môn, hiểu kinh doanh, tập trung tạo ra giá trị thực tế 3. Vai trò Finance trong doanh nghiệp: đảm bảo số liệu đáng tin, hỗ trợ quyết định đúng và quản lý nguồn lực hiệu quả 4. Giới thiệu tư duy chiến lược tài chính tinh gọn giúp xác định mục tiêu lợi nhuận và định hướng hành động rõ ràng 5. Chuyển trọng tâm phân tích từ “số liệu là gì” sang “vì sao xảy ra” và “sẽ dẫn đến điều gì” để tạo insight phục vụ tương lai
Buổi 2
Làm quen công cụ AI đơn giản trong Finance Analytics
Thực hành Claude in Excel (bao gồm sử dụng) để xây dựng Financial Models để làm quen ứng dụng AI cơ bản
Buổi 3
Kỹ thuật, cơ chế & nguyên tắc tài chính nền tảng
Hệ thống 10 nhóm kỹ thuật phân tích tài chính cốt lõi, bao phủ từ kiểm soát độ tin cậy dữ liệu đến phân tích hiệu quả, rủi ro và vận hành (confidential). Hệ thống các cơ chế/ nguyên tắc tài chính: nền tảng để thực hiện 10 nhóm kỹ thuật phân tích tài chính ở buổi 2 (confidential). 1. Đặt nền móng tài chính vững chắc trước khi làm phân tích: mọi báo cáo quản trị phải truy vết được về số liệu gốc để đảm bảo độ tin cậy. 2. Phát triển tư duy hiểu bản chất kinh tế của giao dịch thay vì chỉ làm theo hình thức hay mẫu biểu kế toán. 3. Hiểu đúng nguyên tắc ghi nhận doanh thu và chi phí theo kỳ để tránh ảo tưởng lợi nhuận và ra quyết định sai. 4. Nhìn tài chính không chỉ qua lãi lỗ mà còn qua dòng tiền và vốn lưu động để tránh tăng trưởng nhưng thiếu tiền vận hành. 5. Mở rộng góc nhìn về chi phí theo tổng chi phí sở hữu, giúp ra quyết định tối ưu dài hạn thay vì chỉ cắt giảm ngắn hạn.
Buổi 4
Hệ thống Dashboard & nguồn dữ liệu trong phân tích tài chính
1. Hiểu vì sao trực quan hóa dữ liệu tài chính là bước quan trọng để hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định nhanh và chính xác 2. Phân biệt 3 loại Financial Dashboard theo mục tiêu sử dụng: theo dõi vận hành, phân tích hiệu quả và hỗ trợ chiến lược 3. Nhận diện các nguồn dữ liệu tài chính trong doanh nghiệp và cách kết nối chúng thành một bức tranh tổng thể 4. Biết cách lựa chọn và sử dụng đúng loại biểu đồ cho từng dạng phân tích tài chính để tránh hiểu sai số liệu 5. Ôn lại toàn bộ quy trình phân tích tài chính trước khi đưa dữ liệu lên dashboard 6. Thực hành chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho các bước phân tích và xây dựng dashboard ở các buổi tiếp theo
Buổi 5
Thực Hành Trực Quan Hóa Bảng Cân Đối Kế Toán (BS) và Báo cáo Phân tích hiệu quả hoạt động (PnL) (kéo thả & điều khiển AI)
1. Thực hành tạo Bảng Cân Đối Kế Toán trên Power BI - Cơ cấu tài sản: Tổng tài sản, tài sản ngắn hạn, tài sản dài hạn - Cơ cấu vốn: Vốn chủ sở hữu và các khoản phải trả, nợ ngắn hạn, nợ dài hạn, cơ cấu vốn/ tài sản, DAR 2. Thực Hành tạo Báo cáo phân tích lợi nhuận trên Power BI - Chỉ tiêu kinh doanh: Doanh Thu/ Giá Vốn/ Chi Phí/ Khấu Hao - Chỉ tiêu tài chính: Lãi Vay/ Thuế/ Lợi nhuận sau thuế và lãi vay - Chỉ tiêu sinh lời: Biên lợi nhuận gộp, Biên lợi nhuận hoạt động, ROA, ROE
Buổi 6
Thực Hành Trực quan hóa Báo Cáo Phân Tích Dòng Tiền (CF) (kéo thả & điều khiển AI)
1. Tổng quan về thành phần trong Báo Cáo Phân Tích Dòng Tiền và thực hành trực quan hóa từng loại báo cáo dòng tiền theo tính chất hoạt động - Dòng tiền từ Hoạt Động Vận Hành/ Kinh Doanh (CFO) - Dòng tiền từ Hoạt Động Đầu Tư (CFI) - Dòng tiền từ Hoạt Động Tài Chính (CFF) 2. Thực Hành trực quan hóa báo cáo các thành phần dòng tiền và báo cáo dòng tiền + Báo cáo các khoản Phải Thu (AR) + Báo cáo các khoản Phải Trả (AP) 3. Từ báo cáo đến phân Tích Lưu Chuyển Dòng Tiền thông qua 2 phương pháp: - Phương Pháp Trực Tiếp - Phương Pháp Gián Tiếp
Buổi 7
Thực Hành Trực quan hóa Báo Cáo Chiến lược, liên kết các chỉ số tài chính để trình bày CFO (kéo thả & điều khiển AI)
1. Thực Hành trực quan hóa báo cáo chiến lược - Cách phân tích và đo lường biến động về mặt thời gian, so sánh chênh lệch với khoản dự toán ban đầu và sự liên kết giữa các chỉ số với nhau. 2. Thực hành viết 1 Page Executive Summary & Management Dashboard - Cách lựa chọn các thông tin chỉ số tài chính cần thiết cho báo cáo quản trị - Cách trình bày Dashboard đọc hiểu các chỉ số tài chính cho CFO/Ban Lãnh Đạo
Buổi 8
Thực hành phân tích Tài Chính nâng cao với case study cụ thể (kéo thả & điều khiển AI)
Phân tích PVM, Sensitivity, What-if. 1. Giải mã nghịch lý “doanh thu tăng nhưng lợi nhuận không tăng” bằng phân tích PVM (Price – Volume – Mix) để hiểu đúng chất lượng tăng trưởng 2. Nhận diện bẫy chạy theo sản lượng làm giảm lợi nhuận và phát hiện rủi ro dịch chuyển cơ cấu sản phẩm, kênh bán hoặc thị trường 3. Ứng dụng phân tích độ nhạy để đánh giá tác động của biến động giá, chi phí, tỷ giá… trước khi rủi ro xảy ra
Buổi 9
Khai thác Actionable Insights và kể chuyện với dữ liệu
1. Liên kết tư duy phân tích và các hệ thống dashboard để tìm kiếm actionable insights, kể chuyện với dữ liệu. 2. Thực hành & demo thực tế theo use-case
Buổi 10
Tổng hợp Finance Analytics Agent Skills & Dự án thực tế cuối khóa (Finance Analytics Capstone Project)
Tổng hợp kiến thức thành bộ AI Agent Skills chuẩn cho Finance Analytics Học viên thực hành dự án cuối khóa, thiết kế hệ thống Operation Finance Analytics, vẽ Business Tree để kết nối tư duy phân tích.
10 buổi học Finance Analytics Agent Skills:
01. Khung phân tích tài chính & kiến thức nền tảng
03. Kỹ thuật/ cơ chế/ nguyên tắc nền tảng tài chính
05. Thực Hành Trực Quan Hóa Bảng Cân Đối Kế Toán và Phân tích hiệu quả hoạt động (kéo thả & điều khiển AI)
07. Thực Hành Trực quan hóa Báo Cáo Chiến lược, liên kết các chỉ số tài chính để trình bày CFO (kéo thả & điều khiển AI)
09. Khai thác actionable insights và kể chuyện với dữ liệu
02. Làm quen công cụ AI đơn giản để làm Finance Analytics
04. Hệ thống Dashboard & nguồn dữ liệu trong phân tích tài chính
06. Thực hành trực quan hóa Báo cáo Phân Tích Dòng Tiền (CF)
08. Thực hành phân tích Tài Chính nâng cao với case study cụ thể (kéo thả & điều khiển AI)
10. Tổng hợp thành Finance Analytics Agent Skills & Dự án thực tế cuối khóa (Finance Analytics Capstone Project)
HỌC PHÍ & ƯU ĐÃI
Học phí đã bao gồm 10 buổi học (tương đương với 1 tháng), chi phí cho giáo trình, tài liệu ôn luyện thi PL300, tài liệu tham khảo đi kèm ... và các tiện ích khác.
Học ONLINE
Trên website hoặc ứng dụng điện thoại
Giá: 11.000.000 VNĐ/người
-
Học phí chưa bao gồm 8% VAT.
-
Hỗ trợ thanh toán trả góp qua thẻ tín dụng.
-
Ưu đãi 5% khi đăng ký nhóm 3 người/khóa hoặc là sinh viên Cử nhân/Thạc sĩ hệ chính quy còn niên khóa đào tạo.
-
Ưu đãi 15% cho học viên cũ chương trình khác. Áp dụng ưu đãi tối đa 15%.
*Giá hiển thị chưa áp dụng ưu đãi 5% khi đăng ký trước 18/06/2026. Chính sách ưu đãi chỉ áp dụng cho học viên thanh toán học phí trọn khóa.
10 LÝ DO NÊN HỌC
DATA ANALYTICS @ MASTERING DATA ANALYTICS
TÀI LIỆU TẶNG KÈM TRONG KHÓA HỌC FINANCE ANALYTICS AGENT SKILLS
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN
DOANH NGHIỆP
Giảng viên tại MDA đã làm việc, tư vấn và đào tạo Data Analytics cho nhiều doanh nghiệp danh tiếng của Việt Nam và Quốc tế
ĐÀO TẠO HỌC VIÊN TRONG NƯỚC VÀ QUỐC TẾ
Mastering Data Analytics hiện đang là đối tác đào tạo phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp lớn như Prudenital, P&G, Generali, BIDV, HSC, AEON, Heineken… Trải qua hơn gần 6 năm thực hiện, chúng tôi đã đào tạo cho hàng nghìn học viên đến từ các công ty lớn trong và ngoài nước và rất nhiều doanh nghiệp SMEs.
+50
Doanh nghiệp đã đào tạo & tư vấn
+250
Doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên học
+500
Doanh nghiệp học viên MDA đã/đang làm việc
HỌC VIÊN TỰ TIN THI LẤY CHỨNG CHỈ QUỐC TẾ PL-300/DA-100
Mặc dù khóa học luôn hướng đến những kỹ thuật và tư duy khi phân tích dữ liệu, tuy nhiên trong quá trình học, học viên sẽ được làm quen với công nghệ/tool trong mảng BI qua việc thực hành phân tích, sau khóa học cùng với bộ tài liệu ÔN LUYỆN PL-300 do Mastering Data Analytics biên soạn và tổng hợp độc quyền; bạn hoàn toàn có thể ôn thi lấy chứng chỉ PL-300 từ Microsoft ngay.
Phân Biệt Các Thuật Ngữ Chuyên Ngành ANALYTICS Để Hiểu Đúng Về Chương Trình Business Intelligence (Data Analytics bao gồm Business Intelligence (BI) & Business Analytics (BA). Business Intelligence Program là chương trình phù hợp cho các anh/chị muốn bắt đầu ngành Phân tích dữ liệu trong kinh doanh). BI tập trung phân tích quá khứ doanh nghiệp, BA dùng thuật toán để phân tích về tương lai doanh nghiệp. Nên vững BI, hãy học lên BA.
TỰ TIN GIA TĂNG CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP BẢN THÂN
Câu hỏi thường gặp
Đăng ký khoá học
Finance Analytics Agent Skills