Chia sẻ kiến thức

ERD (Entity-Relationship Diagram) là một công cụ quan trọng giúp hiểu và biểu diễn mối quan hệ giữa các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ trong một hệ thống thông tin hoặc ứng dụng. Trong bài viết này, hãy cùng MDA khám phá các khái niệm ERD là gì cũng như thực thể, […]

Business Intelligence (BI) là cách doanh nghiệp biến dữ liệu thành quyết định. Tìm hiểu BI là gì, hoạt động ra sao và lộ trình bắt đầu cho người mới.

DAX là bộ hàm được sử dụng rất phổ biến trong Power BI, cho phép người dùng xây dựng và kiểm soát các trường dữ liệu. Nhờ đó mà quá trình phân tích, tính toán sẽ trở nên linh hoạt và mạnh mẽ hơn. Vậy bộ hàm DAX trong Power BI là gì? Hãy cùng […]

Data Driven là một chiến lược quan trọng trong kinh doanh nhằm sử dụng dữ liệu của số liệu thống kê và phân tích để đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả. Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ cung cấp cho bạn tất cả những thông tin cần […]

Biểu đồ cột (Bar Chart) là dạng biểu đồ phổ biến nhất trong Data Analytics. Tìm hiểu định nghĩa, các loại biểu đồ cột, khi nào nên dùng và cách thiết kế đúng chuẩn.

Data Fabric (kết cấu dữ liệu) là kiến trúc dữ liệu hiện đại giúp doanh nghiệp hợp nhất, quản lý và khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách thông minh và tự động. Cùng MDA khám phá Data Fabric là gì, 6 thành phần cơ bản trong kiến trúc Data Fabric, cùng những ưu điểm vượt trội mà giải pháp này mang lại cho hành trình chuyển đổi số và phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên dữ liệu!

Business Analyst và Data Analyst đều có những vai trò quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh. Trong khi Business Analyst tập trung vào nghiên cứu, phân tích, và cải thiện quy trình kinh doanh thì Data Analyst tập trung vào phân tích dữ liệu để tìm hiểu xu hướng […]

Trong thống kê, dữ liệu được định nghĩa là các dữ kiện và số liệu thu thập cho mục đích phân tích và có thể chia thành 2 loại lớn là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Trong đó, dữ liệu định lượng là loại dữ liệu chứa các giá trị số […]

Data là gì? Tìm hiểu định nghĩa, phân loại, vai trò của dữ liệu trong doanh nghiệp và cơ hội nghề nghiệp ngành Data dành cho người mới bắt đầu năm 2026.

SQL là gì? Giải thích đơn giản nhất cho người chưa biết gì, SQL dùng để làm gì, học bao lâu, có khó không và ứng dụng thực tế trong công việc hàng ngày.

ERD là gì? Giải thích Entity Relationship Diagram bằng ngôn ngữ đời thường, thực thể, thuộc tính, khóa chính/ngoại, mối quan hệ 1-1, 1-N, N-N và cách đọc ERD trong 5 bước dễ nhớ.

Power BI là gì? Tìm hiểu đầy đủ về công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu của Microsoft – cách hoạt động, tính năng, ứng dụng thực tế và lộ trình học Power BI hiệu quả nhất 2026.

JOIN trong SQL là gì? Tìm hiểu INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN qua ví dụ thực tế dễ hiểu – biết khi nào dùng loại nào, cú pháp chuẩn và lỗi thường gặp khi mới học.

API là gì? Tìm hiểu vai trò của API trong Agentic AI Analytics, cách AI kết nối dữ liệu, tự động hóa workflow và tham gia vào hệ thống doanh nghiệp.

MCP (Model Context Protocol) là chuẩn kết nối giúp AI và hệ thống dữ liệu giao tiếp thống nhất. Tìm hiểu vì sao doanh nghiệp triển khai Agentic AI nhưng vẫn rời rạc và cách thiết kế hệ thống hiệu quả.

Lộ trình học Agentic AI Analytics bài bản từ kiến trúc multi-agent, Agent Skills, MCP đến Claude API. Hướng dẫn chi tiết 5 khóa học chính thức từ Anthropic giúp bạn ứng dụng Agentic AI vào bài toán BI doanh nghiệp. Giới thiệu: Vì sao cần học Agentic AI bài bản? Agentic AI đang trở thành xu hướng cốt lõi trong lĩnh vực Analytics và Business Intelligence (BI). Tuy nhiên, nếu bạn muốn ứng dụng Agentic AI vào công việc thực tế, việc học rời rạc sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian mà

Việc thu thập dữ liệu Khách hàng đóng vai trò quan trọng trong chiến lược Marketing. Để nắm bắt thông tin chi tiết và cung cấp trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng, Marketer cần thu thập dữ liệu khách hàng một cách thông minh và hiệu quả. Khám phá chi tiết Bốn bước quan […]

Việc nắm vững thuật ngữ Data Analytics trong thời đại số hóa là điều không thể thiếu đối với những người làm việc trong lĩnh vực này. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn qua bạn biết về 28 thuật ngữ quan trọng về Data Analytics, từ việc tạo mô hình dữ liệu đến việc […]

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu Data Cleaning (Làm sạch dữ liệu) là gì? Quy trình làm sạch dữ liệu bao gồm các bước nào? Tại sao Data Cleaning lại quan trọng?

Khi tìm hiểu về thế giới phân tích dữ liệu với Power BI, hàm SUMX là một công cụ không thể thiếu để tính toán tổng các giá trị từ một cột dữ liệu hay một biểu đồ cụ thể. Tuy nhiên, việc sử dụng hàm này đòi hỏi sự hiểu biết sâu về cách […]

Hàm RELATED trong Power BI giúp liên kết thông tin giữa các bảng dữ liệu một cách hiệu quả. Trong các dự án phức tạp, việc chia dữ liệu thành nhiều bảng là cần thiết. Tuy nhiên, việc truy xuất thông tin từ nhiều bảng có thể gây ra khó khăn cho người sử dụng. […]

Để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst) chuyên nghiệp, không chỉ đòi hỏi kiến thức vững vàng về kỹ thuật, mà còn yêu cầu sự hình thành của những kỹ năng quan trọng liên quan đến thống kê, lập trình, xử lý dữ liệu và nhiều khả năng tư duy […]

Trong bối cảnh của cuộc cách mạng kỹ thuật số, dữ liệu đã trở thành nguồn tài nguyên quý báu và Big Data Analytics đã trở thành một chủ đề hấp dẫn, được rất nhiều doanh nghiệp và tổ chức đặc biệt quan tâm. Tuy nhiên, việc khai thác và phân tích dữ liệu lớn […]

KPI và OKR luôn là mối quan tâm của các doanh nghiệp và các quản lý nhân sự. Cả hai phương pháp đều có chung mục tiêu là để quản trị và đo lường hiệu quả công việc. Vậy sự khác nhau giữa chúng là gì? Phương pháp nào là tốt nhất cho doanh nghiệp? […]