Agentic AI Analytics

Khóa học phân tích dữ liệu năm 2026 đang chuyển hướng mạnh mẽ sang mô hình kết hợp AI Agents, trong đó người học không chỉ thao tác công cụ mà còn thiết kế hệ thống phân tích tự động hoạt động 24/7

Agentic AI trong Business Intelligence là hệ thống AI Agent tự chủ có khả năng chủ động phát hiện vấn đề, phân tích nguyên nhân và đưa ra khuyến nghị hành động mà không cần lệnh cụ thể từ người dùng.

AI Agent (tác tử AI) là chương trình máy tính được thiết kế để hoạt động tự chủ trong môi trường cụ thể, nhận diện mục tiêu và thực hiện hành động để đạt được kết quả mong muốn.

AI Workflow là quy trình làm việc có khả năng tự điều chỉnh, trong đó AI Agent (tác tử AI) tự động thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và học hỏi từ kết quả trước đó.

Analytics (phân tích dữ liệu) là quá trình khám phá, diễn giải và truyền đạt các mẫu hình có ý nghĩa từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Multi-Agent System (hệ thống đa tác nhân) là kiến trúc trong đó nhiều AI Agent độc lập làm việc cùng nhau

AI Analyst là người phân tích dữ liệu sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình phân tích, từ làm sạch dữ liệu, xây dựng mô hình, tạo dashboard đến đưa ra insight kinh doanh

RAG (Retrieval Augmented Generation) là kỹ thuật kết hợp khả năng tìm kiếm thông tin từ nguồn dữ liệu bên ngoài với khả năng sinh câu trả lời của mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model)

AI Automation (tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo) là việc dùng các hệ thống AI để tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, ra quyết định theo ngữ cảnh, và xử lý thông tin mà trước đây cần con người làm thủ công, với tốc độ và quy mô mà con người không thể làm được.

Dưới bức tranh phức tạp của dữ liệu trong thế giới kỹ thuật số, khái niệm “Data Modeling là gì” giúp doanh nghiệp hiểu và tổ chức dữ liệu một cách có hệ thống. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ bật mí từng khía cạnh của Data Modeling cũng như những lợi ích mà […]

Database là gì? Tìm hiểu cơ sở dữ liệu từ định nghĩa, phân loại đến ứng dụng thực tế - giải thích dễ hiểu cho người mới.

Bạn chưa hiểu P&L là gì? Khám phá ngay hướng dẫn đọc báo cáo lãi lỗ đơn giản, dễ hiểu để nắm bắt hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp ngay hôm nay.

Generative AI là một dạng AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên lượng dữ liệu rất lớn mà nó đã học trước đó. Nội dung này có thể là văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã code.

Nếu bạn đang tìm hiểu Prompt Engineering là gì, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu đúng khái niệm, phân biệt với việc hỏi AI thông thường, nắm được cấu trúc của một prompt tốt và biết cách ứng dụng ngay vào các tác vụ công việc phổ biến mà không cần đi quá sâu vào kỹ thuật.

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua một bước chuyển mình lớn. Nếu vài năm trước, thế giới ngỡ ngàng với khả năng tạo sinh nội dung của Generative AI từ viết văn bản, tạo hình ảnh đến soạn nhạc thì ngày nay, sự chú ý đã dịch chuyển sang một thế hệ AI tiến hóa hơn: Agentic AI.

Skill trong AI là gì? Tìm hiểu cách thiết kế Skill để chuẩn hóa workflow, giúp AI hoạt động ổn định, tái sử dụng và triển khai hiệu quả trong hệ thống Agentic BI.