
Mastering Data Analytics (MDA)
+170.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇
Share this page
Chuyển từ .pbix sang .pbip: Bước đầu để chuyên nghiệp hóa quy trình Power BI
lúc 03:14:50 25 tháng 11, 2025

Bạn vẫn dùng file .pbix cho Power BI à? Có một định dạng mới: .pbip, và nó có thể thay đổi cách bạn phát triển report.
Khác với “1 file duy nhất”, .pbip là cấu trúc thư mục có thể đọc, chỉnh sửa, và tự động hóa. Nhờ vậy, team của bạn có thể:
Track phiên bản bằng Git
Review thay đổi như code
Viết script để quét metadata
Xem cấu hình model/visual/table mà không cần mở Power BI Desktop
Nhiều team đã tiết kiệm đáng kể thời gian mỗi tuần nhờ .pbip trong các khâu kiểm tra tiêu chuẩn, chỉnh sửa hàng loạt, và tái sử dụng thành phần.
Lý do .pbip “xịn” hơn cho đội BI
Làm việc nhóm mượt hơn: Ai đang chỉnh phần nào đều rõ ràng, tránh đè lên việc của nhau.
Thấy được “trước - sau” mỗi lần sửa: Mỗi thay đổi đều được ghi lại, so nhanh được bản cũ và bản mới.
Rà soát chất lượng dễ hơn: Có thể kiểm tra nhanh tên gọi, mô tả, cách trình bày… báo cáo đỡ “lệch chuẩn”.
Sửa hàng loạt đỡ mất công: Những việc lặp lại (đổi tên, cập nhật mô tả, định dạng…) có thể áp dụng đồng loạt, không phải mở từng trang.
Tái sử dụng thông minh: Lấy lại biểu đồ, phần đo lường từ dự án trước mà không cần làm lại từ đầu.
Giảm rủi ro khi phát hành: Trước khi dùng cho sếp/khách, có bước rà soát nên ít lỗi “vỡ” báo cáo.
Dễ quay về phiên bản ổn định: Lỡ chỉnh sai có thể phục hồi bản chạy tốt trước đó.
Sẵn sàng cho mở rộng sau này: Khi cần đưa vào quy trình tự động (xây, kiểm tra, xuất bản), .pbip đã “chuẩn bị sẵn nền”.
Ví dụ dễ hình dung: .pbix giống một chiếc va-li khóa kín (khó xem chi tiết bên trong). .pbip giống tủ nhiều ngăn (mọi thứ tách bạch, dễ xem, dễ sắp xếp, dễ lấy ra dùng lại).
Quick Start: 6 bước chuyển sang .pbip
Chọn 1 report đại diện → export/convert sang .pbip
Commit lên Git repo (thiết lập .gitignore phù hợp)
Chuẩn hóa quy tắc: đặt tên table/measure, thư mục report/model, mô tả KPI
Thêm script “health check” (quét display folder, format DAX, kiểm tra thành phần dư thừa…)
Thiết lập quy trình review (mục tiêu, phạm vi, ảnh chụp diff, danh sách impact)
Thử một pipeline build/test đơn giản
Các bước trên là khung triển khai gọn nhẹ thường dùng trong dự án BI hiện đại.
Khi nào nên chuyển sang .pbip
Làm việc theo nhóm
Tích hợp Git/VS Code
Cần tự động hóa build/test/deploy
Muốn tăng tốc phát triển và giảm thao tác tay
Checklist sẵn sàng .pbip
Có Git repo và quyền truy cập cho team
Quy ước đặt tên & mô tả measure/column/table
Script kiểm tra tối thiểu (naming, folder, format)
Quy trình và người duyệt
Kế hoạch rollback (tag version, backup trước khi merge)
FAQ ngắn
.pbip có thay thế .pbix hoàn toàn không? Không. .pbip không thay .pbix cho mọi trường hợp. Nhưng nếu bạn muốn tối ưu workflow phát triển BI, .pbip là bước khởi đầu tốt.
Có cần biết code không? Không bắt buộc. Nhưng biết dùng Git cơ bản và đọc cấu trúc thư mục sẽ giúp bạn tận dụng tối đa.
Dùng một mình có lợi không? Có, diff rõ ràng, tự kiểm tra metadata, backup phiên bản dễ dàng.
Lời kết
Tóm lại: .pbip không thay .pbix cho tất cả. Nhưng nếu bạn thật sự muốn chuẩn hóa và tăng tốc workflow BI, đây là điểm xuất phát hợp lý.
Bạn đang dùng .pbix hay .pbip?Hãy reply chia sẻ nhé, mình rất muốn nghe cách team bạn đang làm!
Source hình: Richard Mark Salta
🔔 +170.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi: https://mastering-da.com/
📌 Thúc đẩy doanh nghiệp Việt ra quyết định dựa trên dữ liệu qua chương trình Analytics Top 1 Việt Nam @ Zalo 0961 48 66 48 & https://mastering-da.com/business-intelligence-program/
#PhuongThaoAnalytics #PowerBI #SemanticModel #DataDriven #MasteringDataAnalytics
Until next time, keep turning data into decisions! 🚀
Read more from Mastering Data Analytics (MDA)

Giữ động lực theo nghề Data Analytics 10+ năm: mình làm gì để không “gục ngã”?
5 cách giữ động lực trên hành trình theo đuổi Data Analytics
5 thg 1, 2026

9 dấu hiệu cho thấy bạn đã đạt độ "chín" trong vai trò Data Analyst
9 dấu hiệu cho thấy một Data Analyst đã “chín”: từ mê tool sang mê tư duy, từ vẽ dashboard sang xây hệ thống ra quyết định.
18 thg 12, 2025

Báo cáo doanh nghiệp đang “chết yểu”? SPARK là thứ mà bạn cần
SPARK Framework giúp doanh nghiệp biến báo cáo từ nghĩa vụ hàng tuần thành công cụ chiến lược dẫn đường cho quyết định nhanh, chính xác và nhất quán.
11 thg 12, 2025






