Tại sao 2026 mới thật sự là "Data Analytics for Everyone"?
Khi công nghệ ngày càng làm tốt phần “thao tác với dữ liệu”, câu hỏi quan trọng không còn là ai biết dùng công cụ nào, mà là doanh nghiệp tổ chức năng lực phân tích ra sao.
Câu chuyện AI Jobpocalypse và lời cảnh báo từ cha đẻ Deep Learning
Khi một trong những người xây dựng nên ngành AI hiện đại lên tiếng phản biện chính ngành của mình chúng ta cần dừng lại và suy nghĩ 1 cách sâu sắc hơn.
Nghịch lý thời AI: Càng nhanh càng mệt, càng giỏi càng không dừng được
Có một khái niệm kinh tế học từ năm 1865 gọi là Nghịch lý Jevons. Khi động cơ hơi nước trở nên hiệu quả hơn trong việc đốt than, mọi người kỳ vọng lượng than tiêu thụ sẽ giảm. Thực tế ngược lại - nó tăng vọt.
SỰ THẬT: Bạn chỉ chạy theo TOOL sẽ không đuổi kịp người đã xây nền tảng
Anthropic ra mắt Claude Managed Agents - một hosted platform cho phép doanh nghiệp triển khai AI Agents mà không cần tự build hạ tầng orchestration, sandbox, session management.
