Chia sẻ kiến thức

Mastering Data Analytics đã biên dịch bộ tài liệu thuật ngữ chuyên ngành sang tiếng Việt và diễn giải chi tiết để mọi người hiểu được ý nghĩa của những từ ngữ đó.

Hiện nay, cạnh tranh kinh doanh ngày càng gay gắt. Để duy trì hoạt động của doanh nghiệp, các doanh nghiệp không ngừng cạnh tranh và cải thiện chất lượng dịch vụ và chăm sóc khách hàng. Do nhu cầu và những mong đợi cao hơn về sự đa dạng ngày càng nhiều của khách […]

Vừa qua mình đã có chuyến đi công tác ở Singapore tại các công ty công nghệ hàng đầu như ByteDance, Salesforce và Lark.

Việc sử dụng phân tích dữ liệu (data analytics) để tối ưu hóa chiến lược marketing đang trở thành xu hướng phổ biến trong một môi trường kinh doanh ngày càng phức tạp và đa dạng.

Giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value – CLV) là chỉ số quan trọng trong phân tích tiếp thị. CLV tính toán giá trị tiền tệ thu được từ khách hàng trong suốt thời gian họ sử dụng sản phẩm của doanh nghiệp. Khám phá chỉ số này có thể giúp chúng ta […]

Data Mart là một công cụ hữu ích giúp giải quyết các vấn đề hiệu quả trong phân tích dữ liệu kinh doanh. Tuy nhiên, để xây dựng và quản lý hiệu quả, bạn cần hiểu rõ về các khái niệm cơ bản cũng như các bước để triển khai cơ sở dữ liệu này. […]

Trong xã hội ngày nay, các doanh nghiệp liên tục thu thập một lượng lớn thông tin để có được thông tin. Tuy nhiên, các phương pháp phân tích truyền thống không nắm bắt hết được sự phức tạp của các bộ dữ liệu ngày nay. Đây chính là thời kì hoàn kim dành co […]

1. Data Storytelling là gì? Data storytelling là quá trình rút ra những thông tin cần thiết từ một tập dữ liệu thông qua phân tích và thể hiện chúng dưới dạng hình ảnh trực quan. Công cụ này không chỉ giúp thu thập thông tin mà còn giúp trình bày nội dung một cách […]

Ít nhất một lần, mỗi người tạo dashboard đều bị chìm đắm trong ‘đại dương’ dữ liệu và tất cả các biểu đồ có thể để có thể tạo storytelling.

Trong quá trình làm việc với các Data Table, chúng ta tiếp xúc rất nhiều với Primary Key. Cột thông tin Primary Key dùng để định danh mỗi bản ghi trong bảng hoặc thiết lập mối quan hệ với nhiều bảng. Surrogate Key và Nutural Key có thể coi là 2 dạng Primary Key khác […]

Việc chọn dataset để xây dựng portfolio là một bước quan trọng trong việc trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp chuyên nghiệp.

Mình nhận thấy rằng các bạn làm trong ngành data analytics thường bị bí insight và khó đưa ra những khuyến nghị cho doanh nghiệp.

Lark là một trong những phần mềm digital workplace giúp cho các doanh nghiệp quản lý công việc và tương tác nội bộ dễ dàng và hiệu quả.

Để triển khai các dự án phân tích dữ liệu (data analytics) thành công cho doanh nghiệp bạn sẽ cần có 4 yếu tố chính sau đây.

Qua nhiều năm làm việc trong ngành data analytics mình nhận thấy các bạn mới vẫn chưa phân biệt được data visualization và data storytelling.

Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, việc khai thác dữ liệu kinh doanh trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Bên cạnh những loại dữ liệu quan trọng như Big Data, AI thì Master Data Management (MDM) đã trở thành một công cụ quan trọng, hỗ trợ hoạt động của doanh nghiệp. Vậy Master […]

Bạn cảm thấy mệt mỏi khi đầu tư thời gian và tiền bạc vào phân tích dữ liệu, chỉ để phát hiện ra rằng bạn vẫn chưa đạt được insights cần thiết? Bạn đã từng suy nghĩ về Analytics as a Service (AaaS)? AaaS là một khái niệm mới được nhiều doanh nghiệp quan tâm. […]

Taxonomy & MECE là 2 keywords quan trọng giúp bạn chuẩn bị đầy đủ tất cả những tình huống xảy ra khi chúng ta phân tích 1 bộ dữ liệu.

Khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics là một trong những khóa học đầu tiên dạy về phân tích dữ liệu tại Việt Nam.

Mọi người thường nghĩ rằng sau khi có dữ liệu, mình chỉ cần tool để kết nối các dữ liệu đó vào và kéo thông tin để ra được kết quả là xong.

Trong video về 3 sản phẩm chính của Business Intelligence, cô Phương Thảo đã nhắc đến 3 điều mà sếp rất kỳ vọng ở những người data analyst.

Có lẽ lý do chính các doanh nghiệp e ngại khi tuyển fresher là họ cần người có năng lực và kinh nghiệm để có thể giải quyết vấn đề được ngay.

Trong quá trình tiếp xúc với các bạn sinh viên, các bạn thực tập sinh mình nhận thấy có 3 điều mà các bạn cần chú ý.

Đối với những bạn có nhu cầu coding phức tạp hoặc xử lý dữ liệu lớn, các bạn có thể sử dụng code DAX trong Power BI hoặc là code SQL.