Knowledge

Trong lĩnh vực Business Intelligence (BI), hai thuật ngữ thường xuyên được nhắc đến là OLAP và OLTP. Mỗi khái niệm này có mục tiêu và ứng dụng riêng biệt, và trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt và cách tối ưu hóa sử dụng cả hai để đạt được […]

Trong thời đại công nghệ 4.0, dữ liệu đang trở thành tài sản quý giá của các doanh nghiệp. Tuy nhiên, dữ liệu thường được lưu trữ ở nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, hệ thống ERP, hệ thống CRM, hệ thống POS,… Điều này khiến cho việc Tích hợp […]

Trong thế giới kỹ thuật, Database Server (Máy chủ cơ sở dữ liệu) đóng vai trò vô cùng quan trọng. Nói một cách đơn giản, Database Server là một máy chủ mà các công ty, tổ chức và doanh nghiệp sử dụng để lưu trữ dữ liệu. Tuy nhiên, cụ thể Database Server là gì […]

SQL và NOSQL là hai loại cơ sở dữ liệu phổ biến nhất hiện nay, được sử dụng để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Tuy nhiên, giữa hai loại cơ sở dữ liệu này có những điểm khác biệt cơ bản, ảnh hưởng đến việc lựa chọn loại cơ sở dữ liệu phù […]

Một trong những xu hướng phân tích kinh doanh hiện nay là sử dụng mô hình Agile. Đây là một phương pháp linh hoạt, thích nghi với những thay đổi liên tục của thế giới hiện đại và giúp các nhóm làm việc hoàn thành các dự án một cách hiệu quả. Agile được xây […]

Một trong những vấn đề thường gặp khi làm việc với dữ liệu là sự nhầm lẫn giữa Data Mining vs Data Analytics. Hai thuật ngữ này có vẻ giống nhau, nhưng thực chất chúng có những khác biệt quan trọng. Vì vậy, MDA sẽ giải thích rõ ràng sự khác nhau giữa Data Mining […]

Trong thời đại số hóa, dữ liệu là tài sản quý giá của các doanh nghiệp. Để có thể khai thác hiệu quả dữ liệu, các doanh nghiệp cần có một kiến trúc dữ liệu vững chắc. Vai trò của Data Architect ngày càng trở nên quan trọng trong một thế giới kỹ thuật số, […]

ETL là từ viết tắt của ba từ tiếng Anh Extract – Transform – Load, tiếng Việt là trích xuất, chuyển đổi và tải. Thuật ngữ này hiện đang được sử dụng rộng rãi, thường xuyên trong lĩnh vực dữ liệu, đặc biệt là kho dữ liệu (Data Warehouse) và dữ liệu lớn (Big Data). […]

Trong thế giới dữ liệu ngày càng phát triển, việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) hiệu quả là một phần quan trọng để tạo ra những quyết định thông minh cho doanh nghiệp. Để trả lời cho câu hỏi công cụ phân tích dữ liệu là gì? Bài […]

Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến, rộng rãi hàng đầu trên thế giới hiện nay. Ngôn ngữ này được sử dụng cho hầu hết hoạt động viết chương trình như học máy (Machine Learning), xây dựng trang web, xây dựng phần mềm, ứng dụng hay […]

Python và C++ là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ, nhưng cũng có nhiều khác biệt về cú pháp, tính năng và lĩnh vực ứng dụng. Bài viết này sẽ so sánh giữa Python và C++ dựa trên các tiêu chí như tốc độ, khả năng mở rộng, dễ dàng học […]

Trong thời đại số hóa, việc xử lý và phân tích dữ liệu đã trở thành một phần quan trọng của hoạt động kinh doanh và quản lý. Power BI và Excel đã trở thành hai công cụ nổi bật, đặc biệt được ưa chuộng để thực hiện các tác vụ này. Vậy nên sử […]

Data Lake là một trong những hồ dữ liệu được sử dụng để lưu trữ data được ứng dụng vào rất nhiều các lĩnh vực khác nhau. Ngoài Data Lake còn có dịch vụ lưu trữ Data Warehouse, cùng MDA tìm hiểu về Data Lake là gì? Sự khác biệt giữa Data Lake và Data […]

Dữ liệu là nguồn tài nguyên vô giá trong thời đại số hóa ngày nay và việc tận dụng mọi giá trị tiềm ẩn trong nó đã trở thành một ưu tiên hàng đầu cho các doanh nghiệp và tổ chức trên khắp thế giới. Để đối mặt với khối lượng lớn thông tin này […]

Với sự phát triển không ngừng của cơ sở dữ liệu, việc có một đội ngũ dữ liệu trong doanh nghiệp là điều vô cùng cần thiết. Vậy những vai trò cần có trong đội ngũ là gì? Những vị trí này đảm nhận những nhiệm vụ gì? Hãy cùng MDA khám phá bên trong […]

Trong quá trình xử lý dữ liệu, có hai phương pháp rất được ưa chuộng là là ETL (Extract, Transform, Load) và ELT (Extract, Load, Transform). Mỗi phương pháp có những ưu điểm riêng, phù hợp với các trường hợp xử lý dữ liệu khác nhau. Cùng MDA tham khảo bài viết dưới đây nếu […]

Dưới bức tranh phức tạp của dữ liệu trong thế giới kỹ thuật số, khái niệm “Data Modeling là gì” giúp doanh nghiệp hiểu và tổ chức dữ liệu một cách có hệ thống. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ bật mí từng khía cạnh của Data Modeling cũng như những lợi ích mà […]

Bài viết chia sẻ về trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cải thiện nỗ lực gây quỹ của bạn như thế nào. AI đã tác động đến quá trình gây quỹ như thế nào?

ChatGPT – chatbot sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng phổ biến trong giới kinh doanh. Nó có thể giúp các công ty tiết kiệm thời gian và tiền bạc ngay khi cung cấp các dịch vụ khách hàng hàng đầu. Dưới đây là một số những cách mà ChatGPT có […]

Trong bài viết này, Mastering Data Anlytics đã cung cấp cho bạn các thông tin về Ethical Hacking hay còn được gọi là “hacker mũ trắng”.

“Data Analytics” là cụm từ được tìm kiếm nhiều trong vài năm đổ lại đây và chưa có dấu hiệu “hạ nhiệt”. Vậy Data Analytics là gì mà hot đến vậy? Tại sao Data Analytics lại là một trong nhóm nghề hấp dẫn hiện nay? Lộ trình trở thành Data Analyst là gì? Cùng Mastering […]

Kết hợp nhiều Matrics phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp phát triển đúng hướng theo kế hoạch. Cùng MDA tìm hiểu xem các Metrics nào cần thiết cho ngành bán lẻ nhé

Để quản lý và phân tích dữ liệu, gần như 100% các doanh nghiệp hiện nay đều sử dụng Dashboard. Theo đánh giá chuyên ngành, đây là công cụ hỗ trợ cực kỳ hiệu quả. Vậy hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu top 7 yếu tố để cải thiện Dashboard nhé! Dashboard là gì? […]

Chọn mua một chiếc laptop ưng ý để làm một Data Analytics chuyên nghiệp là nhu cầu thiết yếu của tất cả newbie trong ngành phân tích dữ liệu. Cùng MDA tìm hiểu xem yếu tố nào cần cân nhắc khi mua laptop ngay hôm nay nhé!