Finance Analytics Program
Finance Analytics tập trung vào việc xây dựng mô hình, báo cáo và dashboard tài chính tự động bằng Power BI (No-code, AI, Automation), giúp giảm thời gian tổng hợp số liệu và tăng thời gian phân tích giá trị.
-
No, code, AI, Automation: End-to-End Finance Dashboard System
-
Actionable Insights & Data Storytelling in Finance
-
Analytical Thinking & Analytics Framework in Finance
Finance Analytics Program
Ai nên đăng ký khóa học
Finance Analytics ?
Nhóm làm tài chính – muốn nâng cấp vai trò
-
Chuyên viên tài chính – kế toán muốn bước lên phân tích & hoạch định
-
Các bạn 1–5 năm kinh nghiệm muốn chuyển hướng sang Finance Business Partner / FP&A
-
Data Analyst muốn bổ sung tư duy tài chính để phân tích sâu và truyền đạt tốt hơn với CFO
Nhóm quản lý – cần ra quyết định dựa trên số liệu
-
Quản lý (non-finance) muốn hiểu tài chính để phối hợp hiệu quả với phòng Finance trong xây dựng ngân sách, KPIs và đánh giá hiệu suất
-
Trưởng nhóm/Head/Manager muốn nâng năng lực phân tích để điều hành công việc dựa trên financial drivers thay vì cảm tính
Nhóm lãnh đạo doanh nghiệp – cần nhìn toàn cảnh hoạt động
-
Chủ doanh nghiệp SMEs, Founder startup muốn quản trị chi phí, lợi nhuận, hiệu quả và rủi ro dựa trên dữ liệu
-
Những người điều hành muốn hiểu năng lực tài chính của công ty và đọc được câu chuyện phía sau các con số
Không yêu cầu đầu vào
Tuy nhiên, khóa FA chỉ tập trung vào luồng Automation Dashboard, Insights & Data Analytics Flow cụ thể của Finance. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên sâu về Data Analytics, học viên tự trang bị thêm hoặc tham khảo khóa Business Intelligence. Vì thế, MDA khuyến khích Anh/Chị học khóa Business Intelligence trước khi học khóa FA này để mang lại hiệu quả tốt nhất.
Nội dung tập trung vào kỹ thuật phân tích
Kiến thức khóa học dựa trên Framework chuẩn quốc tế về Finance & Analytics. Khóa học đi từ Framework đến demo sản phẩm thực tế & hướng dẫn thực hành chi tiết luồng phân tích dữ liệu Finance.
Tặng bộ tài liệu hướng dẫn chuyên sâu
Quà tặng học viên hấp dẫn sau khóa học, duy nhất dành cho học viên khóa học FA: Bộ 300 chỉ số (business metrics) tổng quát về lĩnh vực Finance, Data Dictionary chi tiết các nền tảng Digital Marketing, Series Data Vizualization từ cơ bản đến nâng cao trên Power BI.
Thành tựu ấn tượng
+250
Doanh nghiệp
lựa chọn
+59
Khóa học được khai giảng (+56 BI, +3MAA)
+2500
Học viên được đào tạo từ chương trình
>95%
Học viên phản hồi tốt về chương trình
6+
Giá trị của khoá học
Finance Analytics
01.
Khó Khăn: đọc được nhưng chưa hiểu và liên kết được tác động của các chỉ số lên báo cáo tài chính Giá Trị Khóa Học: giúp bạn nâng cao tư duy phân tích tài chính & cách liên kết các chỉ số để lấy insights
03.
Khó Khăn: các nguồn dữ liệu rời rạc, mất thời gian tổng hợp và chưa biết cách tạo nên một báo cáo hoàn chỉnh Giá Trị Khóa Học: Giải thích end-to-end quy trình tổng hợp dữ liệu đến trực quan hóa báo cáo và Giải thích tính ứng dụng của từng loại báo cáo tài chính
05.
Khó Khăn: không có kinh nghiệm viết DAX query để tính toán các chỉ số tài chính trên Power BI Giá Trị Khóa Học: vận dụng AI để tìm DAX ứng dụng phân tích trên Power BI
02.
Khó Khăn: chưa biết cách tiếp cận vấn đề và giải quyết vấn đề thông qua tư duy phân tích dữ liệu Giá Trị Khóa Học: học cách nhìn doanh nghiệp qua KPI drivers, logic tree, scenarios planning...
04.
Khó Khăn: nguồn dữ liệu tài chính đã load sẵn trên Power BI hoặc quá nhiều báo cáo và chưa hiểu tính ứng dụng của từng loại báo cáo tài chính, chưa biết cách tạo Power Query kết hợp DAX để tạo phân tích tự động và cách sắp xếp để trực quan hóa dashboard, tạo Executive Summary liên kết các báo cáo Giá Trị Khóa Học: Thực hành tạo Management Dashboard tổng hợp và kết nối toàn bộ thông tin từ các báo cáo nhỏ lẻ
06.
Khó Khăn: tìm hiểu rời rạc, không liên kết tất cả kiến thức bức tranh tổng thể trong Finance Analytics Giá Trị Khóa Học: "connecting the dots" liên kết kiến thức rời rạc thành luồng phân tích nhất quán, rõ ràng
CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG TRONG KHOÁ HỌC
Công nghệ Microsoft
Theo bảng xếp hạng Gartner mới cập nhật vào tháng 5/2025, Microsoft đang dẫn đầu trên toàn cầu về mảng Business Intelligence (phân tích dữ liệu kinh doanh). Vì vậy MDA sẽ chọn công nghệ Miccrosoft để giảng dạy chính.
Chương trình Đào Tạo
NỘI DUNG KHÓA HỌC
FINANCE ANALYTICS
Buổi 1
Khung phân tích tài chính & kiến thức n ền tảng (1)
1. Tổng quan vai trò của phân tích dữ liệu tài chính đối với hoạt động kinh doanh và ra quyết định. 2. Cấu trúc, nhiệm vụ và giá trị của bộ phận Finance – Accounting trong doanh nghiệp. 3. Finance in Action: chuyển đổi từ tài chính truyền thống sang Finance Analytics dựa trên BI & AI. 4. Tư duy và framework phân tích tài chính: hiểu mô hình kinh doanh, driver-based thinking, reporting → analysis → action. 5. Hệ thống 3 loại dashboard tài chính và mục đích quản trị từng nhóm chỉ số.
Buổi 2
Khung phân tích tài chính & kiến thức nền tảng (2)
1. Financial Analysis Framework: Data → Insights → Foresights → Storytelling → Actions 2. Metrics Maps, Driver Trees & Target Setting để quản trị các chỉ số tài chính trọng yếu 3. Financial Analytical Thinking (Logic Tree): nhận diện vấn đề, lợi nhuận thất thoát & drivers thực sự 4. Ứng dụng phân tích tình huống & mẫu thực tế (case-based & AI-prompted interpretation) 5. Cấu trúc & hoạt động của Financial Model trong doanh nghiệp
Buổi 3
Các loại dữ liệu Tài chính & nguyên tắc nền tảng Tài chính
1. Nguồn dữ liệu tài chính trong doanh nghiệp Bao gồm dữ liệu nội bộ (ERP, SAP, BI, hệ thống kế toán) và dữ liệu bên ngoài (benchmark ngành, industry reports). 2. Các nhóm báo cáo tài chính cốt lõi cần nắm vững P&L, Balance Sheet, Cashflow cùng các phương pháp phân tích: DuPont (P&L), Balance Sheet Analysis, Working Capital & Cashflow Analysis. 3. Đọc hiểu các chỉ số tài chính để đánh giá sức khỏe doanh nghiệp Bộ chỉ số efficiency, profitability, liquidity… giúp nhận diện vấn đề và theo dõi sức khỏe tài chính thông qua dashboard thực tế. 4. Kết nối mục tiêu chiến lược – KPI tài chính – ngân sách Hiểu mục tiêu kinh doanh để xây dựng KPI tài chính và quy trình budgeting gắn với chiến lược tăng trưởng.
Buổi 4
Thu thập, xử lý, kiểm soát chất lượng dữ liệu và thực hành tính toán các chỉ số DAX cơ bản
1. Chuyển đổi vai trò tài chính: từ ghi nhận sang đối tác chiến lược 2. Ứng dụng AI, RPA và Agentic AI trong Finance Transformation 3. Chuẩn hóa dữ liệu & tính toán tài chính tự động trên Power BI 4. Quy trình phân tích tài chính theo chuẩn CFA trên Power BI
Buổi 5
Lập Bảng Cân Đối Kế Toán và Phân Tích Tài Sản, Nguồn Vốn Doanh Nghiệp
1. Phân tích cấu trúc tài chính, dòng tiền và hiệu quả sinh lời 2. Đánh giá biến động tài chính và kiểm soát hiệu suất theo thời gian 3. Ứng dụng Power BI trong trực quan hóa và tự động hóa báo cáo tài chính
Buổi 6
Lập Báo Cáo Phân Tích Dòng Tiền
1. Phân tích chuyên sâu Báo cáo Lưu chuyển Tiền tệ (CFO – CFI – CFF) 2. Đo lường biến động tài chính và đánh giá hiệu suất dòng tiền theo thời gian 3. Thực hành xây dựng báo cáo dòng tiền và ứng dụng trong Power BI
Buổi 7
Lập bảng tóm tắt báo cáo hiệu quả kinh doanh
1. Thực hành ứng dụng Executive Summary & Management Dashboard 2. Dupont Analysis 3. Kết nối các thông tin cần thiết để tạo báo cáo tài chính
Buổi 8
Thực hành phân tích Tài Chính nâng cao
1. Phân tích hiệu suất kinh doanh qua các mô hình nâng cao (Cohort Analysis, Category/BU Performance, Mix-Selling, Sensitivity Analysis) 2. Đánh giá kết quả hoạt động với công cụ trực quan chuyên sâu (Zebra BI và các biểu đồ hiệu suất) 3. Ứng dụng AI Visuals trong phân tích và khám phá dữ liệu (Decomposition Tree, Q&A, Smart Narrative, Key Influencers)
Buổi 9
Phân tích chuyên sâu và kỹ năng trình bày báo cáo (case study)
1. Phân tích tài chính ứng dụng & xử lý các bài toán dòng tiền – hệ thống – tái cấu trúc 2. Tư duy đặt câu hỏi như CFO & vai trò của Finance trong điều hành doanh nghiệp 3. FP&A & Business Partnering: phối hợp liên phòng ban, budgeting và quản trị hiệu quả – rủi ro
Buổi 10
Dự án thực tế cuối khóa (Finance Analytics Capstone Project)
Học viên thực hành dự án cuối khóa, thiết kế hệ thống Operation Finance Analytics, vẽ Business Tree để kết nối tư duy phân tích.
10 buổi học Finance Analytics:
01. Khung phân tích tài chính & kiến thức nền tảng (1)
03. Các loại dữ liệu Tài chính & nguyên tắc nền tảng Tài chính
05. Lập Bảng Cân Đối Kế Toán và Phân Tích Tài Sản, Nguồn Vốn Doanh Nghiệp
07. Lập bảng tóm tắt báo cáo hiệu quả kinh doanh
09. Phân tích chuyên sâu và kỹ năng trình bày báo cáo (case study)
02. Khung phân tích tài chính & kiến thức nền tảng (2)
04. Thu thập, xử lý, kiểm soát chất lượng dữ liệu và thực hành tính toán các chỉ số DAX cơ bản
06. Lập Báo Cáo Phân Tích Dòng Tiền
08. Thực hành phân tích Tài Chính nâng cao
10. Dự án thực tế cuối khóa (Finance Analytics Capstone Project)
HỌC PHÍ & ƯU ĐÃI
Học phí đã bao gồm 10 buổi học (tương đương với 1 tháng), chi phí cho giáo trình, tài liệu ôn luyện thi PL-300, tài liệu tham khảo đi kèm… và các tiện ích tại địa điểm học.
Học OFFLINE
Học trực tiếp tại TP. HCM
Giá: 9.500.000 VNĐ/ người
10.000.000
-
Ưu đãi 5% khi đăng ký nhóm 3 người/khóa hoặc là sinh viên Cử nhân/Thạc sĩ hệ chính quy còn niên khóa đào tạo.
-
Hỗ trợ thanh toán 50% học phí trước khai giảng, thanh toán phần còn lại sau trước buổi 9 (không áp dụng đồng thời với ưu đãi khác).
-
Ưu đãi 15% cho học viên cũ chương trình khác. Áp dụng ưu đãi tối đa 15%.
-
Học phí chưa bao gồm 8% VAT.
*Giá hiển thị đã áp dụng ưu đãi 5% khi đăng ký trước 15/12/2025. Chính sách ưu đãi chỉ áp dụng cho học viên thanh toán học phí trọn khóa.
Học ONLINE
Trên website hoặc ứng dụng điện thoại
Giá: 9.500.000 VNĐ/ người
10.000.000
-
Ưu đãi 5% khi đăng ký nhóm 3 người/khóa hoặc là sinh viên Cử nhân/Thạc sĩ hệ chính quy còn niên khóa đào tạo.
-
Hỗ trợ thanh toán 50% học phí trước khai giảng, thanh toán phần còn lại sau trước buổi 9 (không áp dụng đồng thời với ưu đãi khác).
-
Ưu đãi 15% cho học viên cũ chương trình khác. Áp dụng ưu đãi tối đa 15%.
-
Học phí chưa bao gồm 8% VAT.
*Giá hiển thị đã áp dụng ưu đãi 5% khi đăng ký trước 15/12/2025. Chính sách ưu đãi chỉ áp dụng cho học viên thanh toán học phí trọn khóa.
Finance Analytics Program
Khai giảng dự kiến:
06/01/2026
Học online
Qua nền tảng Lark
Lịch học
18g30 - 21g vào Thứ Ba và Thứ Sáu hàng tuần
10 LÝ DO NÊN HỌC
DATA ANALYTICS @ MASTERING DATA ANALYTICS
TÀI LIỆU TẶNG KÈM TRONG KHÓA HỌC FINANCE ANALYTICS
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN
DOANH NGHIỆP
Giảng viên tại MDA đã làm việc, tư vấn và đào tạo Data Analytics cho nhiều doanh nghiệp danh tiếng của Việt Nam và Quốc tế
ĐÀO TẠO HỌC VIÊN TRONG NƯỚC VÀ QUỐC TẾ
Mastering Data Analytics hiện đang là đối tác đào tạo phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp lớn như Prudenital, P&G, Generali, BIDV, HSC, AEON, Heineken… Trải qua hơn gần 6 năm thực hiện, chúng tôi đã đào tạo cho hàng nghìn học viên đến từ các công ty lớn trong và ngoài nước và rất nhiều doanh nghiệp SMEs.
+50
Doanh nghiệp đã đào tạo & tư vấn
+250
Doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên học
+500
Doanh nghiệp học viên MDA đã/đang làm việc
HỌC VIÊN TỰ TIN THI LẤY CHỨNG CHỈ QUỐC TẾ PL-300/DA-100
Mặc dù khóa học luôn hướng đến những kỹ thuật và tư duy khi phân tích dữ liệu, tuy nhiên trong quá trình học, học viên sẽ được làm quen với công nghệ/tool trong mảng BI qua việc thực hành phân tích, sau khóa học cùng với bộ tài liệu ÔN LUYỆN PL-300 do Mastering Data Analytics biên soạn và tổng hợp độc quyền; bạn hoàn toàn có thể ôn thi lấy chứng chỉ PL-300 từ Microsoft ngay.
Phân Biệt Các Thu ật Ngữ Chuyên Ngành ANALYTICS Để Hiểu Đúng Về Chương Trình Business Intelligence (Data Analytics bao gồm Business Intelligence (BI) & Business Analytics (BA). Business Intelligence Program là chương trình phù hợp cho các anh/chị muốn bắt đầu ngành Phân tích dữ liệu trong kinh doanh). BI tập trung phân tích quá khứ doanh nghiệp, BA dùng thuật toán để phân tích về tương lai doanh nghiệp. Nên vững BI, hãy học lên BA.
TỰ TIN GIA TĂNG CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP BẢN THÂN
Câu hỏi thường gặp
Đăng ký khoá học
Finance Analytics Program