TƯ DUY DÙNG AI HIỆU QUẢ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LÀ GÌ?
Thời điểm này, AI không thiếu.Thứ đang thiếu là tư duy để dùng AI tạo ra kết quả thật – dùng được trong công việc thực tế.
Sự kiện này không nói về kiểu:
“Upload data lên AI rồi bảo: phân tích giúp tôi file này, vẽ cho tôi analytical thinking tree, liệt kê cho tôi 100 KPI…”
Với người làm Analytics, tư duy logic và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp là hai tiêu chuẩn tối thiểu nhưng cực kỳ quan trọng. Dùng AI theo kiểu đó không chỉ cho ra insight hời hợt, mà còn tiềm ẩn rủi ro rất lớn về dữ liệu. Doanh nghiệp nào dám vận hành Analytics như vậy thì… thật sự rất đáng lo.
Sự kiện này tập trung vào TƯ DUY HỆ THỐNG – TƯ DUY LIÊN KẾT:
Nền tảng Data Analytics× Sức mạnh AI× Am hiểu Business× Tư duy phân tích sắc bén× Tiêu chuẩn vận hành doanh nghiệp= KẾT QUẢ DÙNG ĐƯỢC
Áp dụng AI dùng được trong công việc thực tế là gì?
AI được sử dụng mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm
Cây tư duy phân tích được xây dựng đúng chuẩn chuyên môn, nhưng bám sát Business
KPI được thiết kế đúng SMART, logic MECE, vượt qua các bài test loại bỏ nhãn mơ hồ
Nhìn vào sơ đồ là biết chỉ số nào mâu thuẫn, chỉ số nào bổ trợ
AI được tích hợp xuyên suốt từng bước phân tích, giúp tăng hiệu suất gấp nhiều lần – chứ không phải dùng cho “một khúc cho vui”
Cách mình làm việc từ rất lâu là anti tư duy manh mún, tạm bợ, mì ăn liền – vì hệ quả của kiểu làm đó thì ai làm Analytics cũng từng gặp: leak data, bí insight, dashboard vô hồn, báo cáo không ai dùng,bận rộn nhưng không tiến bộ – làm nhiều nhưng không hiệu quả.
Sự kiện này chỉ kéo dài 2 tiếng, nhưng là kết tinh của hàng nghìn giờ làm việc AI × Analytics thực tế. Là quá trình đầu tư thật tiền, thật công sức để xây dựng Single Source of Truth, thử nghiệm công nghệ, va chạm giới hạn của AI, rồi điều chỉnh để dùng được trong môi trường doanh nghiệp.
Ai theo dõi mình đủ lâu sẽ biết: Mastering Data Analytics là SME, nhưng hệ thống vận hành và CRM ở mức enterprise-grade.Không chỉ đầu tư, mà còn dùng chính hệ thống đó làm case study thực chiến, từ automation, tracking dữ liệu đến đo lường từng điểm chạm.
Sự kiện không chỉ chia sẻ hệ thống tư duy theo từng layer (để dễ dùng, tiết kiệm chi phí, đúng nhu cầu),mà còn đi từ bức tranh lớn đến chi tiết vận hành:làm sao dùng AI an toàn – hiệu quả – có tính kế thừa, và dùng được trong thực tế doanh nghiệp.
Tất cả được tiếp cận theo hướng No-code, tối ưu chi phí, vì nếu rào cản công nghệ và chi phí quá cao thì… cũng không ai áp dụng được. Những ai đã học hoặc làm việc cùng mình đều hiểu: bên mình đặt tư duy và phương pháp lên trước công cụ.Không rời rạc, không “tool-only”. Đó cũng là lý do vì sao các chương trình đào tạo và tư vấn B2B của Mastering Data Analytics chủ yếu phục vụ doanh nghiệp lớn, yêu cầu cao.
Sự kiện lần này có thu phí thấp để lọc đúng đối tượng thực sự quan tâm. Những ai đã từng đăng ký event free trước đây chắc còn nhớ: chỉ vài ngày là full slot, nhiều người thật sự cần lại không tham gia được.
