Cuộc cách mạng AI năm 2023-2024 là của các công ty xây foundation model - chúng ta chỉ đứng xem.

Nhưng cuộc cách mạng 2025-2026 là của Application Layer và lần này, mỗi người chúng ta đều có vé tham gia.

Vậy vé đó nằm ở đâu? Có thể nó đang nằm ngay trong một thư mục trên máy tính của bạn.

---

"Just by putting stuff in a folder" - Khi cả một cuộc cách mạng AI gói gọn trong một thư mục

Câu nói tưởng bình thường này theo tôi là câu quan trọng nhất của năm 2026 trong ngành Agentic AI.

Nó được thốt ra ở cuối bài thuyết trình "Stop building Agents, Start building Skills" của Barry & Mahesh, hai người tạo ra Agent Skills tại Anthropic.

Và nó đang âm thầm tái phân phối quyền lực trong hệ sinh thái AI theo hướng có lợi cho những người như chúng ta: các professional có domain expertise thật, làm việc trong môi trường doanh nghiệp.

Hãy để tôi giải thích vì sao.

---

Barry & Mahesh so sánh Agent Stack với lịch sử Computing theo cách rất đắt:

✨ Model (Claude, GPT...) giống như CPU cần đầu tư khổng lồ, tiềm năng lớn, nhưng tự nó không giải quyết được vấn đề kinh doanh.

✨ Agent Runtime giống như Operating System - tạo platform, nhưng bản thân Windows hay macOS cũng chỉ là cái nền trống.

✨ Và Skills - chính là Application Layer.

Đây là điểm mấu chốt: trong 40 năm qua, ai kiếm được nhiều tiền hơn - Intel hay các công ty phần mềm build trên Windows và Mac?

Ai tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp - nhà sản xuất chip hay những developer build Excel, SAP, AutoCAD, Photoshop?

Câu trả lời rõ ràng: tầng Application. Đó luôn là nơi domain expertise biến thành giá trị thực.

Và bây giờ, trong kỷ nguyên Agentic AI, Skills chính là Application Layer mới.

Nhưng lần này có một khác biệt quan trọng.

---

🔔 Khác biệt làm thay đổi cuộc chơi!

Thời Windows, muốn build application bạn phải biết C++, .NET, Java. Rào cản kỹ thuật cao đến mức chỉ developer mới vào được cuộc chơi.

Với Skills, rào cản đó gần như về 0.

Một Skill chỉ là một folder. Bên trong có một file SKILL.md viết bằng markdown đơn giản, mô tả khi nào dùng skill này, các bước thực hiện, và những lưu ý quan trọng. Tuỳ chọn thêm vài template Excel, vài script Python, vài file tham khảo. Thế là xong.

Không cần fine-tune model. Không cần build RAG pipeline. Không cần code MCP server. Không cần GPU. Không cần ML engineer.

❓ Rào cản duy nhất còn lại là: bạn có domain expertise thật hay không.

---

"Nhưng dùng Claude thì có bị lock-in không?"

Đây là điểm ít ai nhận ra và là lý do Skills xuất sắc:

Skills của bạn KHÔNG bị trói vào Claude.

Một Skill chỉ là folder + markdown + script, không có dòng code nào đặc thù Claude. Mai GPT-6 tốt hơn? Load sang, vẫn chạy. Gemini rẻ hơn? Chuyển, vẫn dùng được.

Thậm chí, anh chị có thể chạy skills trên model local ngay trên máy tính mình (Llama, Qwen, DeepSeek...) — zero cloud, zero rủi ro data leak, toàn quyền kiểm soát. Có model Việt Nam 3 năm nữa? Skills vẫn là tài sản di chuyển được.

Đây là model-agnostic intellectual capital - tài sản trí tuệ không lệ thuộc vào bất kỳ model nào. Trong khi:

🔴 Fine-tune → gắn chặt vào một model version

🔴 Copilot Studio → lock-in Microsoft

🔴 Custom GPT → trói vào OpenAI

🟢 Skills → portable, version-able (Git), share-able, tồn tại độc lập

---

Vì sao điều này cực kỳ quan trọng với người làm chuyên môn?

Đây là phần tôi muốn mọi người đặc biệt là anh chị em đang làm Finance, Marketing, BI, Operations, HR tại doanh nghiệp Việt suy nghĩ thật kỹ.

Claude rất thông minh. Nhưng Claude được train chủ yếu trên dữ liệu tiếng Anh. Nó biết Porter's Five Forces, biết Revenue Bridge theo textbook Harvard, biết McKinsey 7S.

Nhưng Claude KHÔNG biết những thứ này:

→ Cách phân tích doanh thu của chuỗi F&B Việt Nam với đặc thù Tết dồn 3 tháng doanh thu.

→ Cách tính commission của sales bảo hiểm nhân thọ theo quy định Bộ Tài chính Việt Nam.

→ Sự khác biệt trong phân loại nợ nhóm 2-3-4-5 giữa MB Bank và Vietcombank.

→ Cách build KPI Tree cho công ty logistics với COD chiếm 70% đơn hàng.

→ Cách viết email marketing tránh cliché mà Shopee và Lazada đã dùng nát trong 5 năm qua.

Những thứ này chỉ có trong đầu của anh chị em - những người đã làm việc 10, 15, 20 năm trong ngành mình, trong thị trường ngách mình.

Trước đây, khi một Kế toán trưởng 20 năm kinh nghiệm nghỉ hưu, công ty mất hoàn toàn tài sản trí tuệ đó. Khi một CFO chuyển việc, người thay thế mất 2 năm để "bắt nhịp" lại.

Bây giờ, với Skills, anh chị đóng gói chuyên môn thành tài sản số, scalable, truyền được cho team, và độc lập với mọi model AI.

---

Nơi tạo giá trị thực, không nằm ở Silicon Valley. Nó nằm trong folder trên máy tính của bạn.

Và trong đầu của bạn với 10, 15, 20 năm kinh nghiệm mà không AI nào tự học được.

Việc còn lại chỉ là: put stuff in a folder.

---

Tìm hiểu về chương trình bạn sẽ học được kiến thức thật sự nền tảng & ứng dụng thực tế cao, không chỉ kiến thức bề mặt!

🔔+230.000 người đăng ký theo dõi chúng tôi trên các nền tảng: https://www.mastering-da.com/newsletter

📌Các chương trình ANALYTICS ứng dụng vào AGENTIC AI - phiên bản NÂNG CẤP mới nhất 2026, kế thừa nền tảng đào tạo Analytics hàng đầu Việt Nam từ 2020, tập trung vào tư duy phân tích, năng lực ra quyết định và ứng dụng AI trong thực tế doanh nghiệp

→ Agentic AI Analytics (BI) dành cho mọi phòng ban làm việc với dữ liệu: https://www.mastering-da.com/agentic-ai-anlytics-program

→ Finance Analytics Agent Skills (FA) dành cho tài chính, kế hoạch, quản trị: https://www.mastering-da.com/finance-analytics-agent-skills-program

#PhuongThaoAnalytics #AI #Analytics #DataDriven #AgenticAI #MasteringDataAnalytics

Until next time, keep turning data into decisions!