Tại sao 2026 mới thật sự là "Data Analytics for Everyone"?
Khi công nghệ ngày càng làm tốt phần “thao tác với dữ liệu”, câu hỏi quan trọng không còn là ai biết dùng công cụ nào, mà là doanh nghiệp tổ chức năng lực phân tích ra sao.
Nguyên tắc 60-30-10: Công thức phối màu giúp dashboard dễ đọc, dễ quyết định
25/08/2025 Nguyên tắc 60-30-10: Công thức phối màu giúp dashboard dễ đọc, dễ quyết định Rất nhiều dashboard “xấu” không vì dữ liệu kém, mà vì màu sắc bị lạm dụng: nền rực...
“Làm màu” vs “Làm thật” trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (BI)
18/08/2025 “Làm màu” vs “Làm thật” trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (BI) “Đẹp” chưa chắc “đúng”. Quá nhiều dashboard lộng lẫy nhưng quyết định vẫn mù mờ. Bài viết này giúp...
Tips tổ chức Power BI: 7 bước triển khai advanced semantic model cho doanh nghiệp
11/08/2025 Tips tổ chức Power BI: 7 bước triển khai advanced semantic model cho doanh nghiệp Trong nhiều doanh nghiệp, Power BI được triển khai nhanh chóng nhưng chỉ sau một...
Analytics Maturity: Sáu năng lực cốt lõi của đội BI “trưởng thành”
04/08/2025 Analytics Maturity: Sáu năng lực cốt lõi của đội BI “trưởng thành” Tại sao nhiều doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu nhưng vẫn không ra quyết định tốt hơn? Bởi vì họ mới...
BI không thất bại vì công nghệ: 10 hiểu lầm khiến doanh nghiệp "đốt tiền" vào dữ liệu
22/07/2025 BI không thất bại vì công nghệ: 10 hiểu lầm khiến doanh nghiệp "đốt tiền" vào dữ liệu 90 % dữ liệu doanh nghiệp đang bị lãng phí - liệu bạn có đang mắc sai lầm này?...
Lạc Lối Giữa Biển Sách Data? Chỉ Cần Đúng 6 Nhóm Này!
22/07/2025 Lạc Lối Giữa Biển Sách Data? Chỉ Cần Đúng 6 Nhóm Này! Mình từng đọc hàng trăm sách về Data, nhưng không phải tất cả đều thực sự đáng để đọc lại. Sau nhiều vòng...
