Free materials

Tổng quan Lenovo – tập đoàn công nghệ có mặt tại 180 quốc gia – đang chuyển đổi từ nhà sản xuất phần cứng truyền thống thành doanh nghiệp AI-first. Họ sử dụng phân tích dữ liệu và AI làm lõi vận hành, từ chuỗi cung ứng, hạ tầng AI cho đến từng chiếc laptop bán ra. Mô hình này không chỉ giúp Lenovo duy trì tăng trưởng giữa biến động toàn cầu, mà còn mở ra biên lợi nhuận mới thông qua hệ thống ra quyết định thông minh. Nguồn: iTnews Asia Bối cảnh & thách thức Lenovo phải đối mặ

Làm sao một tập đoàn viễn thông có thể xử lý hàng triệu lỗi kỹ thuật mỗi ngày – mà không cần mở rộng đội IT? Source: Hanaichi Rakuten Symphony , đơn vị công nghệ của tập đoàn Rakuten, đã tìm ra câu trả lời: Tận dụng dữ liệu và Machine Learning để xây dựng hệ thống Service Desk hoàn toàn tự động . Bối cảnh: Hệ thống quá tải vì lỗi lặp lại Trước khi áp dụng BI và ML, đội kỹ thuật của Rakuten phải đối mặt với: Hàng triệu ticket kỹ thuật mỗi ngày 80% là lỗi lặp lại , nhưng vẫn ph

Intel thành lập năm 1968, hiện là tập đoàn bán dẫn lớn nhất thế giới với doanh thu xấp xỉ 131 tỷ USD (2024). Công ty vận hành 14 nhà máy chế tạo chip (fabs) trải khắp ba châu lục, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ – ước tính 100 petabyte mỗi ngày . Trên đà chuyển đổi số, Intel coi dữ liệu và AI là “nhiên liệu” để: Nâng tỷ lệ tấm wafer đạt chuẩn, Giảm thời gian ngừng máy, Tăng tốc chuỗi cung ứng theo thời gian thực, Mở rộng mô hình kinh doanh mới như Foundry Services và Di

Từ bùn đất đến dashboard: Câu chuyện dữ liệu của John Deere Khi nhắc đến “phân tích dữ liệu”, nhiều người sẽ nghĩ đến ngân hàng, thương mại điện tử hay các ứng dụng công nghệ. Nhưng có một cái tên đã làm thay đổi hoàn toàn định kiến đó – John Deere , thương hiệu nổi tiếng với những chiếc máy kéo. Source: John Deere Trong khi nhiều doanh nghiệp còn loay hoay trong phòng họp với các bảng biểu, thì ở nơi tưởng chừng chỉ có bùn đất và máy cày , John Deere đang vận hành hàng trăm

Nếu một tập đoàn công nghiệp 175 năm tuổi như Siemens còn chuyển mình vì dữ liệu… thì lý do gì bạn vẫn chưa bắt đầu? Trong kỷ nguyên của AI công nghiệp và dữ liệu thời gian thực, Siemens đã cho thấy cách một tập đoàn sản xuất lâu đời có thể bứt phá bằng chuyển đổi số. Với nền tảng MindSphere, họ không chỉ tối ưu hiệu suất vận hành mà còn mở rộng tầm nhìn sang cả thành phố thông minh – tất cả đều dựa trên dữ liệu. Thách thức truyền thống của Siemens trước khi ứng dụng dữ liệu

Trước khi trở thành một hình mẫu về vận hành thương mại điện tử bằng dữ liệu, Olive Young từng gặp khủng hoảng ngay trong những đợt sale lớn nhất. Một thời điểm, hơn 15.000 khách hàng phải chờ đợi đến 150 phút chỉ để truy cập trang mua hàng. Đó là cú huých để Olive Young nhìn lại cách theo dõi dữ liệu và chuyển mình mạnh mẽ với giải pháp dashboard realtime. Source: Olive Young Bối cảnh: Online Mall “trễ nhịp” và bài toán tăng trưởng nóng Dù ra đời từ 1999, đến năm 2017 Oli

Từ nhà cung cấp CDN đến “lá chắn toàn cầu” cho Internet Cloudflare là một trong những nhà cung cấp dịch vụ mạng lớn nhất thế giới, xử lý hơn 50 triệu yêu cầu mỗi giây từ hơn 300 thành phố trên toàn cầu. Nhưng điều khiến Cloudflare trở nên khác biệt không chỉ nằm ở quy mô hạ tầng. Thay vì giữ kín dữ liệu vận hành, họ chọn công khai một phần dữ liệu mạng theo thời gian thực – thông qua nền tảng Cloudflare Radar. Radar không đơn thuần là dashboard thống kê. Nó là công cụ phản án

Trong bối cảnh vaccine COVID-19 từng là tâm điểm tranh luận toàn cầu, dữ liệu mạng xã hội, đặc biệt là Twitter trở thành nguồn thông tin quý giá để hiểu cảm xúc thật sự của cộng đồng , vượt ra ngoài những khảo sát truyền thống. Một nghiên cứu đăng trên tạp chí Heliyon (Elsevier) đã thực hiện phân tích chuyên sâu hơn 2.000 tweet liên quan đến vaccine Pfizer , với mục tiêu bóc tách các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ tiêu cực của người dùng. Đây là một ví dụ điển hình cho việc kế

Giới thiệu Trong ngành dầu khí, một sự cố nhỏ cũng có thể gây thiệt hại hàng triệu đô la. Để giải quyết thách thức này, Shell – một trong những tập đoàn năng lượng lớn nhất thế giới – đã chuyển đổi cách vận hành: từ dựa vào kinh nghiệm con người sang khai thác sức mạnh dữ liệu thời gian thực và trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là một ví dụ điển hình cho việc ứng dụng dữ liệu và IoT trong ngành dầu khí, mở ra hướng đi mới cho vận hành bền vững và an toàn. Nguồn: news.cgtn Thách thức

MasiniLaCheie.ro là một startup công nghệ tại Romania, hoạt động trong lĩnh vực Internet Marketplace . Doanh nghiệp xây dựng một nền tảng trực tuyến kết nối khách hàng có nhu cầu thuê xe với các chủ xe cá nhân, mang đến trải nghiệm thuê xe minh bạch, nhanh chóng và an toàn. Chỉ trong một thời gian ngắn, nền tảng đã thu hút hàng ngàn lượt đặt xe và mở rộng danh mục xe trên nhiều thành phố lớn. Tuy nhiên, cùng với tốc độ tăng trưởng, startup cũng đối mặt với một thách thức lớn

Bạn đang tìm kiếm một dataset miễn phí để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trên nền tảng Power BI ? MDA giới thiệu Dataset Contoso , một tập dữ liệu giả lập được thiết kế riêng cho thị trường Châu Mỹ. Đây là tài liệu lý tưởng giúp bạn rèn luyện và phát triển kỹ năng phân tích chuyên sâu. 1. Điểm nổi bật của Dataset Contoso: Ngành hàng điện tử : Tập trung vào lĩnh vực điện tử, cung cấp thông tin chi tiết và các chỉ số quan trọng về thị trường. Phân tích xu hướng : Hỗ trợ kh

Làm việc từ xa đã trở thành xu hướng phổ biến trong thời kỳ đại dịch COVID-19 và đang tiếp tục định hình cách các doanh nghiệp hoạt động. Dataset dưới đây cung cấp thông tin chi tiết về trải nghiệm của nhân viên làm việc từ xa, giúp bạn phân tích sâu hơn về xu hướng này và tìm ra các giải pháp tối ưu. Thông tin chi tiết về dataset Đối tượng khảo sát : 1,500 nhân viên làm việc từ xa tại bang New South Wales, Úc. Thời gian khảo sát : Tháng 8-9/2020: Giai đoạn đỉnh điểm của đại

Bạn đang tìm kiếm một project thực tế để làm giàu portfolio phân tích dữ liệu của mình? Dataset và case study này là cơ hội tuyệt vời để bạn nâng cao kỹ năng, đặc biệt trong lĩnh vực phân tích trải nghiệm khách hàng ngành khách sạn . Vì sao bạn nên tải dataset này? Dashboard phân tích khách hàng trên Power BI được thiết kế chuyên nghiệp, giúp bạn: Rèn luyện kỹ năng phân tích chỉ số CSAT và NPS : Hiểu sâu về mức độ hài lòng và sự trung thành của khách hàng. Thực hành visuali

Bạn đang tìm kiếm công cụ để phân tích tình hình nghỉ việc của nhân sự? Dataset này chính là giải pháp hoàn hảo, giúp bạn thực hành phân tích, trực quan hóa dữ liệu và tạo ra các báo cáo chuyên sâu. Nội dung nổi bật của dataset Thông tin chi tiết về nhân sự : Tỷ lệ nghỉ việc theo bộ phận, chức vụ, độ tuổi và thâm niên. Thời gian nghỉ việc : Thống kê chi tiết về số liệu nghỉ việc theo tháng và năm. Dữ liệu đa chiều : Phân tích từ nhiều góc độ để hiểu sâu hơn về tình hình nhân

Bạn muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và xây dựng portfolio chuyên nghiệp? Dataset Airbnb này chính là lựa chọn lý tưởng, mang đến cơ hội thực hành với dữ liệu chất lượng từ 10 thành phố lớn trên thế giới. Thông tin nổi bật về dataset Hosts : Phân loại Verified hosts và Superhosts , giúp bạn phân tích mức độ uy tín và chất lượng dịch vụ. Listings : Hơn 135,000 listings với đa dạng loại hình lưu trú và mức giá, từ giá rẻ đến cao cấp. Reviews : Hơn 487,000 đánh giá chi

Bạn đang tìm kiếm một dataset thực tế để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và làm giàu portfolio? Bộ dữ liệu về Chương trình Khách hàng thân thiết của Hãng hàng không này không chỉ giúp bạn khai phá những insight giá trị mà còn mang đến cơ hội rèn luyện kỹ năng trực quan hóa và phân tích chuyên sâu. Thông tin chi tiết về dataset Airline Loyalty Data Dictionary : Tài liệu chi tiết giải thích ý nghĩa từng trường dữ liệu, giúp bạn hiểu rõ cấu trúc dataset. Customer Flight Acti

Amazon Prime không chỉ là nền tảng phát trực tuyến hàng đầu thế giới với hàng ngàn bộ phim và chương trình truyền hình mà còn là một kho tàng dữ liệu quý giá cho các tín đồ phân tích dữ liệu. Thông tin thú vị trong dataset về Amazon Prime Dataset này bao gồm: Danh sách nội dung đầy đủ : Các bộ phim và chương trình truyền hình hiện có trên Amazon Prime. Thông tin chi tiết : Dàn diễn viên, đạo diễn, xếp hạng, năm phát hành, thời lượng, và nhiều hơn nữa. Phân chia khu vực : Nội

Chiến dịch marketing thành công không chỉ dựa trên ý tưởng sáng tạo mà còn cần sự hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng. Dataset Loyalty Program là một tài nguyên giá trị, giúp bạn khám phá và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh trong ngành F&B. 1. Tổng quan về dataset Loyalty Program Dataset này mô phỏng hành vi của thành viên chương trình Cafe Rewards trong vòng 30 ngày, bao gồm: Thông tin chi tiết về các gói ưu đãi mà quán cung cấp. Giao dịch và phản hồi thực tế của khách h