Free materials

Facebook Thu Thập Dữ Liệu Như Thế Nào? Mỗi lần bạn lướt Facebook, dừng lại ở một bài viết, nhấn like hay thả tim, bạn có biết rằng tất cả những hành động đó đều được ghi nhận và phân tích? Facebook sử dụng thuật toán tiên tiến để theo dõi hành vi người dùng và thu thập dữ liệu nhằm tối ưu hóa trải nghiệm cá nhân. 1. Dữ Liệu Facebook Thu Thập Facebook thu thập nhiều loại dữ liệu khác nhau từ người dùng, bao gồm: Văn bản: Các bài đăng, tin nhắn, nhận xét được phân tích để hiểu

MoMo không chỉ là một ví điện tử đơn thuần mà đang dần trở thành một hệ sinh thái tài chính thông minh, giúp hàng triệu người Việt quản lý chi tiêu, vay tiêu dùng và đầu tư thông minh hơn nhờ AI & Dữ liệu lớn (Big Data). Nhưng làm sao MoMo có thể đứng đầu trong ngành Fintech, dù phải cạnh tranh với các ngân hàng số, ví điện tử khác như ZaloPay, ViettelPay và hệ thống ngân hàng truyền thống? Câu trả lời nằm ở sức mạnh của phân tích dữ liệu (Data Analytics) và Business Intellig

Với mục tiêu giảm phát thải ròng CO₂ của ngành hàng không xuống mức bằng không vào năm 2050, Boeing đã triển khai một công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến mang tên SAF Dashboard . Công cụ này giúp theo dõi và dự báo khả năng sản xuất Nhiên Liệu Hàng Không Bền Vững (SAF) , góp phần vào chiến lược toàn cầu nhằm giảm thiểu tác động môi trường của ngành hàng không. Bối Cảnh và Thách Thức Credit: Stephen Brashear/Getty Images Ngành hàng không đóng góp một phần lớn vào việc phát thả

FPT không chỉ là một tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam mà còn là một trong những case study tiêu biểu cho việc ứng dụng phân tích dữ liệu và kiến trúc dữ liệu hiện đại vào vận hành doanh nghiệp đa ngành . Với hơn 50.000 nhân sự tại 30+ quốc gia, FPT đang chuyển mình từ một công ty phần mềm sang một hệ sinh thái công nghệ toàn diện – trong đó dữ liệu là nền tảng. Làm sao FPT có thể duy trì tốc độ tăng trưởng cao qua nhiều năm, tối ưu nguồn lực giữa các mảng kinh doanh khác

Giới thiệu Bosch là tập đoàn công nghệ hàng đầu của Đức, nổi tiếng với các sản phẩm công nghiệp và công nghệ ô tô. Trong những năm gần đây, Bosch nổi bật với việc ứng dụng phân tích dữ liệu (Data Analytics) và Internet of Things (IoT) nhằm cải tiến và tối ưu hóa hoạt động sản xuất, đưa doanh nghiệp tiến sâu vào kỷ nguyên công nghiệp 4.0. Thách thức trong sản xuất truyền thống Các vấn đề thường gặp trong sản xuất truyền thống của Bosch bao gồm: Chi phí bảo trì cao do thiếu dự

Amazon – Không chỉ bán hàng giỏi, mà còn là chuyên gia đọc hiểu hành vi khách hàng Với quy mô khổng lồ, Amazon không chỉ đơn thuần là một nền tảng thương mại điện tử. Họ là một hệ thống có khả năng lắng nghe hành vi người dùng, ghi nhớ và phân tích mọi tương tác – để đưa ra hành động nhanh hơn cả nhu cầu thị trường. Mỗi thao tác tìm kiếm, mỗi lượt truy cập, mỗi đơn hàng – đều là dữ liệu sống động giúp Amazon hiểu sâu sắc hành vi người tiêu dùng. Từ đó, mọi hoạt động – từ gợi

DHL – tên tuổi hàng đầu trong ngành logistics – từng đối mặt với một thực trạng khó tin: quản lý hàng triệu đơn hàng mỗi ngày , nhưng hệ thống ra quyết định lại phụ thuộc rất nhiều vào cảm tính. Từ chi phí tăng bất thường, vận hành thiếu hiệu quả, đến các báo cáo không hỗ trợ hành động kịp thời – tất cả phản ánh một lỗ hổng lớn: thiếu tư duy vận hành theo dữ liệu . Source: Viettel Bức tranh trước khi chuyển đổi: Dữ liệu không dẫn lối Là doanh nghiệp toàn cầu, DHL sở hữu hệ th

Nhắc đến Samsung, người ta nghĩ đến smartphone, TV, hay chip bán dẫn. Nhưng đằng sau những sản phẩm ấy là cả một hệ sinh thái vận hành bằng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Samsung không chỉ là nhà sản xuất hàng đầu – họ đang trở thành một trong những doanh nghiệp dữ liệu mạnh mẽ nhất thế giới , nơi mọi quyết định kinh doanh quan trọng đều được dẫn lối bằng dữ liệu thời gian thực. Nguồn: danviet.vn Nhưng ngay cả Samsung cũng từng gặp những bài toán rất “đời thường” Không cần

Source: Neobanque Bạn nhấn nút thanh toán – giao dịch hoàn tất chỉ trong vài giây. Mọi thứ có vẻ đơn giản, nhanh gọn và an toàn. Nhưng đằng sau trải nghiệm “mượt như lụa” đó là hàng loạt thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) đang hoạt động ở tốc độ chóng mặt để phát hiện và ngăn chặn gian lận tài chính. Bên trong hệ thống AI chống gian lận của PayPal Khi bạn thực hiện giao dịch trên PayPal, hệ thống của họ không chỉ xác nhận số tiền và tài khoản. Nó còn thực hiện đánh giá rủi ro t

Trong thời đại mà tốc độ và minh bạch là yếu tố sống còn của chuỗi cung ứng, Maersk – tập đoàn vận tải container lớn nhất thế giới – đã chuyển mình mạnh mẽ từ một hãng logistics truyền thống thành một doanh nghiệp vận hành bằng dữ liệu . Từ container đến chiến lược dữ liệu toàn cầu Với hơn 700 tàu container vận hành trên toàn thế giới, Maersk xử lý hàng triệu điểm dữ liệu mỗi ngày: từ vị trí container, thời tiết, tình hình cảng biển đến mức độ tiêu hao nhiên liệu. Điểm khác b

Trong thời đại “dữ liệu là tài sản chiến lược”, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn ở câu hỏi lớn: Làm sao biến dữ liệu thành hành động – thay vì chỉ để… xem? Booking.com là một trong những công ty tiên phong trả lời được câu hỏi đó – bằng cách phát triển bộ đôi công cụ Booking Analytics và Opportunity Centre giúp hơn 950.000 đối tác khách sạn trên toàn thế giới chủ động ra quyết định dựa trên dữ liệu. 1. Bối cảnh và Vấn đề Booking.com có mạng lưới đối tác khổng lồ – từ

Trong kỷ nguyên “xe = thiết bị thông minh có bánh”, Mercedes-Benz đang tái định nghĩa cả hành trình bên trong khoang lái lẫn chất lượng hạ tầng giao thông bằng dữ liệu cảm biến và trí tuệ nhân tạo (AI). Hãng không chỉ thu thập hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày, mà còn product-hoá chúng thành các dịch vụ đem lại giá trị tức thì cho lái xe, cơ quan giao thông và cả chuỗi cung ứng. Nguồn: autohaus-weeke.de 1. Giao diện & luồng giá trị của Mercedes-Benz Data Dashboard Cơ quan quản

Không cần tư vấn viên. Không cần cả phòng phân tích. Chỉ cần một dashboard tốt. Grab đã chứng minh rằng Business Intelligence (BI) hoàn toàn có thể “đưa dữ liệu vào tay người dùng” – kể cả khi họ chưa từng học phân tích. Grab đã làm điều đó như thế nào? Tính đến năm 2024, nền tảng GrabMerchant đã hỗ trợ hơn 600.000 doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ (MSMEs) tại Đông Nam Á – phần lớn là quán ăn, nhà hàng, tiệm trà sữa, xe đẩy vỉa hè – tự vận hành hiệu quả mỗi ngày. Thay vì cần đế

Tổng quan Nestlé – tập đoàn F&B lớn nhất thế giới với hơn 2.000 thương hiệu, có sản phẩm tại 185 quốc gia – đang chuyển mình thành doanh nghiệp “digital-first”, lấy dữ liệu thời gian thực và AI làm nền để ra quyết định từ sản xuất, chuỗi cung ứng đến thương mại điện tử và ESG. Ảnh: FabAfriq Bối cảnh & thách thức mà Nestlé phải đối mặt Độ trễ logistics & tồn kho – chuỗi cung ứng phức tạp đòi hỏi khả năng dự báo ETA tự động, thay cho ước tính thủ công. Áp lực minh bạch ESG

Vì sao nhiều doanh nghiệp vẫn “đoán mò” dù có dashboard? Bạn đầu tư hàng tháng trời để xây dashboard. Nhưng cuối cùng, người dùng vẫn hỏi: “Số liệu này có đáng tin không?”Vấn đề nằm ở chỗ: pipeline chạy chưa chắc dữ liệu đúng . Đó cũng chính là bài toán JetBlue từng gặp phải – cho đến khi họ triển khai hệ thống Data Observability. JetBlue đã làm gì để tăng độ tin cậy dữ liệu? JetBlue – hãng hàng không hàng đầu tại Mỹ – quản lý hàng trăm dòng dữ liệu từ các hệ thống vận hành,

Tổng quan Lenovo – tập đoàn công nghệ có mặt tại 180 quốc gia – đang chuyển đổi từ nhà sản xuất phần cứng truyền thống thành doanh nghiệp AI-first. Họ sử dụng phân tích dữ liệu và AI làm lõi vận hành, từ chuỗi cung ứng, hạ tầng AI cho đến từng chiếc laptop bán ra. Mô hình này không chỉ giúp Lenovo duy trì tăng trưởng giữa biến động toàn cầu, mà còn mở ra biên lợi nhuận mới thông qua hệ thống ra quyết định thông minh. Nguồn: iTnews Asia Bối cảnh & thách thức Lenovo phải đối mặ

Làm sao một tập đoàn viễn thông có thể xử lý hàng triệu lỗi kỹ thuật mỗi ngày – mà không cần mở rộng đội IT? Source: Hanaichi Rakuten Symphony , đơn vị công nghệ của tập đoàn Rakuten, đã tìm ra câu trả lời: Tận dụng dữ liệu và Machine Learning để xây dựng hệ thống Service Desk hoàn toàn tự động . Bối cảnh: Hệ thống quá tải vì lỗi lặp lại Trước khi áp dụng BI và ML, đội kỹ thuật của Rakuten phải đối mặt với: Hàng triệu ticket kỹ thuật mỗi ngày 80% là lỗi lặp lại , nhưng vẫn ph

Intel thành lập năm 1968, hiện là tập đoàn bán dẫn lớn nhất thế giới với doanh thu xấp xỉ 131 tỷ USD (2024). Công ty vận hành 14 nhà máy chế tạo chip (fabs) trải khắp ba châu lục, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ – ước tính 100 petabyte mỗi ngày . Trên đà chuyển đổi số, Intel coi dữ liệu và AI là “nhiên liệu” để: Nâng tỷ lệ tấm wafer đạt chuẩn, Giảm thời gian ngừng máy, Tăng tốc chuỗi cung ứng theo thời gian thực, Mở rộng mô hình kinh doanh mới như Foundry Services và Di