Series Power BI

Bài viết này mô tả cách định cấu hình làm mới gia tăng và dữ liệu thời gian thực cho bộ dữ liệu. 1. Quản lý làm mới truy vấn trong Power BI Với Power BI, bạn có thể kết nối với nhiều loại nguồn dữ liệu khác nhau và định hình dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của mình. Các kết nối và biến đổi được lưu trữ trong các truy vấn, theo mặc định, các truy vấn này được làm mới bằng cách làm mới báo cáo theo cách thủ công hoặc tự động trong Service. 1.1. Quản lý tải truy vấn Trong nhiều trườn

Bạn đã từng làm mới dữ liệu trong Power BI Desktop chưa? Power BI cho phép bạn nhanh chóng chuyển từ dữ liệu sang insight đến hành động. Tuy nhiên, bạn phải đảm bảo dữ liệu trong báo cáo và bảng điều khiển Power BI của mình là dữ liệu mới nhất. Biết cách làm mới dữ liệu thường rất quan trọng trong việc mang lại kết quả chính xác. 1. Hiểu về làm mới dữ liệu trong Power BI Desktop Bất cứ khi nào bạn làm mới dữ liệu, Power BI phải truy vấn các nguồn dữ liệu cơ bản, có thể tải dữ

Định dạng trực quan trong Power BI Desktop có thực sự quan trọng cho dự án? Các bước tối ưu hóa trực quan trong Power BI Desktop sẽ được bật mí ngay sau đây! 1. Tối ưu hóa định dạng trực quan trong Power BI Desktop 1.1. Ngăn trực quan hóa trong Power BI Desktop Ngăn trực quan hóa cho phép định dạng chính xác hình ảnh cho bố cục trên thiết bị di động. Chỉ với thao tác nhỏ là thay đổi cài đặt định dạng của chúng. Khi bạn đặt một hình ảnh trực quan lên canvas lần đầu tiên, cài đ

Data Lineage là gì ? Dòng dữ liệu trong Power BI service là gì? Cách để sử dụng dòng dữ liệu trong Power BI service? Nếu như các bạn đang quan tâm những câu hỏi này thì bài viết này là dành cho các bạn. Trong bài viết này, MDA sẽ giải thích chi tiết về dòng dữ liệu và cách sử dụng nó. 1. Data Lineage là gì? Trong các dự án, hiểu được luồng dữ liệu của toàn bộ dự án có thể là thách thức. Các câu hỏi như “Điều gì xảy ra nếu tôi thay đổi dữ liệu này?” hoặc “Tại sao báo cáo này

Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ tiếp tục cung cấp cho bạn các kiến thức tổng quan về DAX. 1. Loại dữ liệu của DAX trong Power BI Bạn có thể nhập dữ liệu vào một mô hình từ nhiều nguồn dữ liệu hỗ trợ các loại dữ liệu khác nhau. Khi bạn nhập dữ liệu vào một mô hình, dữ liệu sẽ được chuyển đổi thành một trong các loại dữ liệu mô hình dạng bảng. Dữ liệu mô hình được sử dụng trong phép tính, dữ liệu sau đó sẽ được chuyển đổi thành loại dữ liệu DAX trong khoảng thời

Data Analysis Expressions (DAX) là ngôn ngữ biểu thức công thức được sử dụng trong Analysis Services, Power BI và Power Pivot trong Excel. Các công thức DAX bao gồm các hàm, toán tử và giá trị. DAX dùng để thực hiện các phép tính và truy vấn nâng cao trên dữ liệu trong các cột và bảng có liên quan đến mô hình dữ liệu dạng bảng. Bài viết này chỉ cung cấp phần giới thiệu cơ bản về các khái niệm quan trọng nhất trong DAX. Nó mô tả DAX vì nó áp dụng cho tất cả các sản phẩm sử dụn

Machine learning trên Power BI là gì? Cách sử dụng mô hình máy học trên Power BI service hiệu quả? Cách sử dụng mô hình hồi quy trên dataflow như thế nào? Nếu bạn đang tìm câu trả lời cho những câu hỏi trên thì đây là bài viết dành cho bạn. Trong bài viết này, MDA sẽ giới thiệu về mô hình máy học trên Power BI cũng như cách sử dụng nó. 1. Các chức năng có sẵn trong mô hình máy học trên Power BI 1.1. Phát hiện ngôn ngữ (Detect Language) Chức năng giúp phát hiện ngôn ngữ đầu v

Bài viết này giới thiệu và mô tả tùy chọn ngày giờ tự động trong Power BI Desktop, hướng đến các nhà lập mô hình dữ liệu đang phát triển các mô hình Nhập hoặc Tổng hợp trong Power BI Desktop. Ngày giờ tự động là một tùy chọn tải dữ liệu trong Power BI Desktop. Mục đích của tùy chọn này là hỗ trợ báo cáo thời gian thông minh thuận tiện dựa trên các cột ngày được tải vào một mô hình. Cụ thể, nó cho phép các tác giả báo cáo sử dụng mô hình dữ liệu của bạn để lọc, nhóm và xem chi

1. Tạo các cột tính trong Power BI Desktop Với các cột tính, bạn có thể thêm dữ liệu mới vào bảng đã có trong mô hình của mình. Nhưng thay vì truy vấn và tải các giá trị vào cột mới của bạn từ một nguồn dữ liệu, bạn tạo một công thức Data Analysis Expressions (DAX) để xác định các giá trị của cột. Trong Power BI Desktop, các cột được tính toán được tạo bằng cách sử dụng tính năng cột mới trong dạng xem Báo cáo , dạng xem Dữ liệu hoặc dạng xem Mô hình . Không giống như các cột

RLS trong Power BI service là gì? Cách quản lý các role trong RLS ra sao? Làm thế nào để bảo mật cấp vai trò trong Power BI service. Đây là một số thắc mắc của các bạn mới làm quen với RLS trong Power BI service. Nhằm giải đáp các thắc mắc trên, hôm nay MDA sẽ chia sẻ tất tần tật về Role Level Security trong bài viết này. 1. Quản lý các Role trong RLS trong Power BI service (Role Level Security) Row-level security (RLS) with Power BI – Power BI | Microsoft Learn 1.1. Quản l

Làm sao để chia sẻ báo cáo Power BI nhanh chóng? Cách để chia sẻ dashboard cho đồng nghiệp? Đây là một số câu hỏi phổ biến về cách chia sẻ báo cáo Power BI mà các bạn thường hay thắc mắc. Biết được điều đó, hôm nay MDA sẽ chia sẻ tất tần tật những tips giúp bạn chia sẻ được báo cáo Power BI hay dashboard. 1. Chia sẻ báo cáo Power BI Có thể chia sẻ báo cáo Power BI qua liên kết hoặc mở và chọn Share trong báo cáo đó. Sau đó, trong hộp thoại Send link. Bạn sẽ thấy lựa chọn sao

Bài viết này dành cho người dùng mới sử dụng Power BI Desktop. Nó cung cấp cho bạn phần giới thiệu nhanh chóng và dễ dàng về cách bạn có thể sử dụng Data Analysis Expressions (DAX) để giải quyết một số vấn đề tính toán và phân tích dữ liệu cơ bản. Chúng ta sẽ xem qua một số thông tin khái niệm, một loạt nhiệm vụ bạn có thể hoàn thành và kiểm tra kiến ​​thức để kiểm tra những gì bạn đã học. Sau bài viết này, bạn sẽ hiểu rõ về các khái niệm cơ bản quan trọng nhất trong DAX. 1.

Bạn có thể tạo tiêu đề động, tùy chỉnh cho hình ảnh Power BI của mình. Bằng cách tạo Data Analysis Expressions (DAX) dựa trên các trường, biến hoặc các thành phần lập trình khác, tiêu đề hình ảnh của bạn có thể tự động điều chỉnh khi cần. Những thay đổi này dựa trên các bộ lọc, lựa chọn hoặc các tương tác và cấu hình khác. Tạo tiêu đề động, đôi khi được gọi là tiêu đề dựa trên biểu thức , rất đơn giản. 1. Tạo một trường cho tiêu đề của bạn trong Power BI Desktop Bước đầu tiên

Datamart là gì? Data mart trên Power BI service là gì? Cách sử dụng datamart trên Power BI. Trong bài viết này, MDA sẽ trả lời chi tiết tất cả các câu hỏi. Nếu các bạn đang tìm hiểu về các vấn đề này thì đừng bỏ lỡ bài viết này nhé. 1. Datamart là gì? Introduction to datamarts – Power BI | Microsoft Learn Datamart details page – Power BI | Microsoft Learn Datamart là các giải pháp phân tích tự phục vụ. Nó cho phép người dùng lưu trữ và khám phá dữ liệu được tải trong cơ sở dữ

1. Tạo các thang đo để phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop Power BI Desktop giúp bạn tạo thông tin chi tiết về dữ liệu của mình chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Nhưng đôi khi dữ liệu đó không bao gồm mọi thứ bạn cần để trả lời một số câu hỏi quan trọng nhất của mình. Các thang đo có thể giúp bạn đạt được điều đó. Thang đo được sử dụng trong một số phân tích dữ liệu phổ biến nhất. Các tóm tắt đơn giản chẳng hạn như tổng, trung bình, tối thiểu, tối đa và số lượng có thể được th

Với Power BI Desktop , bạn có thể sử dụng Python để trực quan hóa dữ liệu của mình. 1. Điều kiện tiên quyết để tạo hình ảnh Power BI bằng Python Làm việc thông qua phần hướng dẫn Run Python scripts trong Power BI Desktop bằng cách sử dụng tập lệnh Python sau: import pandas as pd df = pd.DataFrame({ ‘Fname’:[‘Harry’,’Sally’,’Paul’,’Abe’,’June’,’Mike’,’Tom’], ‘Age’:[21,34,42,18,24,80,22], ‘Weight’: [180, 130, 200, 140, 176, 142, 210], ‘Gender’:[‘M’,’F’,’M’,

Bạn có thể sử dụng Python. Đây là một ngôn ngữ lập trình được các nhà thống kê, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu sử dụng rộng rãi trong Power BI Desktop Power Query Editor. Việc tích hợp Python vào Power Query Editor này cho phép bạn thực hiện làm sạch dữ liệu bằng Python. Đồng thời thực hiện định hình và phân tích dữ liệu nâng cao trong bộ dữ liệu. Nó bao gồm cả việc hoàn thành dữ liệu bị thiếu, dự đoán và phân cụm, v.v. Python là một ngôn ngữ mạnh mẽ và có thể

1. Chạy tập lệnh R trong Power BI Desktop Bạn có thể chạy tập lệnh R trực tiếp trong Power BI Desktop và nhập bộ dữ liệu kết quả vào mô hình dữ liệu Power BI Desktop. 1.1. Cài đặt R Để chạy tập lệnh R trong Power BI Desktop, bạn cần cài đặt R trên máy cục bộ của mình. Bạn có thể tải xuống và cài đặt R miễn phí từ nhiều địa điểm. Bao gồm Microsoft R Application Network của Microsoft và CRAN Repository. Bản phát hành hiện tại hỗ trợ các ký tự Unicode và khoảng trắng (ký tự tr

Bạn có thể chạy tập lệnh Python trực tiếp trong Power BI Desktop và nhập bộ dữ liệu kết quả vào mô hình dữ liệu Power BI Desktop. 1. Cài đặt Python Trong Power BI Desktop Để chạy tập lệnh Python trong Power BI Desktop, bạn cần cài đặt Python trên máy cục bộ của mình. Bạn có thể tải xuống Python từ trang web Python . Bản phát hành tập lệnh Python hiện tại hỗ trợ các ký tự Unicode và khoảng trắng trong đường dẫn cài đặt. Cài đặt các gói Python cần thiết Tích hợp Power BI Python

Với Power BI Desktop, bạn có thể sử dụng R IDE (Môi trường phát triển tích hợp) bên ngoài để tạo và tinh chỉnh các tập lệnh R. Sau đó sử dụng nó trong Power BI. 1. Bật tập lệnh R IDE bên ngoài Khởi chạy R IDE bên ngoài từ Power BI Desktop và dữ liệu của bạn sẽ tự động được nhập và hiển thị trong R IDE. Từ đó, bạn có thể sửa đổi tập lệnh trong R IDE bên ngoài đó. Sau đó dán lại vào Power BI Desktop để tạo báo cáo và trực quan Power BI. Chỉ định R IDE nào muốn sử dụng. Và để nó

1. Các công cụ bên ngoài trong Power BI Desktop Cộng đồng Power BI sôi động, chuyên gia, nhà phát triển BI. Người đóng góp tạo công cụ miễn phí sử dụng Power BI. Analysis Services APIs mở rộng, tích hợp tính năng báo cáo, lập mô hình dữ liệu Power BI Desktop. Dải băng External Tools dễ dàng truy cập công cụ đã cài đặt, đăng ký với Power BI Desktop. Power BI chuyển tên, số cổng của phiên bản công cụ mô hình dữ liệu nội bộ, tên mô hình hiện tại cho công cụ. Công cụ tự động kết

Data view giúp bạn kiểm tra, khám phá và hiểu dữ liệu trong mô hình Power BI Desktop của mình. Nó khác với cách bạn xem bảng, cột và dữ liệu trong Power Query Editor. Với Data view, bạn sẽ xem dữ liệu của mình sau khi dữ liệu được tải vào mô hình. Khi bạn đang lập mô hình dữ liệu của mình, đôi khi bạn muốn xem những gì thực sự có trong một bảng hoặc cột mà không cần tạo hình ảnh trực quan trên bảng tùy biến báo cáo. Khả năng này đặc biệt hữu ích khi bạn đang tạo số đo và cột

Bài viết này hướng đến những người lập mô hình dữ liệu làm việc với Power BI Desktop. Nó cung cấp cho bạn hướng dẫn khi xác định các truy vấn Power Query tham chiếu đến các truy vấn khác. Hãy xem xét một số truy vấn: Query 1 lấy nguồn dữ liệu từ một dịch vụ web và tải của nó bị vô hiệu hóa. Query 2, Query 3 và Query 4 đều tham chiếu Query 1. Và đầu ra của chúng được tải vào mô hình dữ liệu. Khi mô hình dữ liệu được làm mới, người ta thường giả định rằng Power Query truy xuất

Power BI Desktop cũng đi kèm với Power Query Editor. Sử dụng Power Query Editor để kết nối với một hoặc nhiều nguồn dữ liệu, định hình và biến đổi dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của bạn, sau đó tải mô hình đó vào Power BI Desktop. Tài liệu này cung cấp thông tin tổng quan về công việc với dữ liệu trong Power Query Editor nhưng vẫn còn nhiều điều cần tìm hiểu. Với Power BI Desktop, bạn có thể kết nối với thế giới dữ liệu, tạo các báo cáo cơ bản, đồng thời chia sẻ với những người