Dữ liệu kể từ khi được tạo cho đến khi được loại bỏ sẽ trải qua quá trình gồm nhiều giai đoạn. Trong từng giai đoạn, dữ liệu sẽ được biến đổi, tác động hay sử dụng cho những mục đích khác nhau. Ở nội dung bài viết dưới đây, Mastering DA sẽ chia sẻ […]

Domain Knowledge là gì? Đây là câu hỏi khá phổ biến đối với nhiều người mới bước chân vào các dự án kinh doanh. Việc nắm bắt Domain knowledge có thể giúp bạn hiểu biết sâu sắc về một ngành có thể giúp bạn hợp tác chặt chẽ với những người khác trong lĩnh vực […]

Dataflown hay gọi là luồng dữ liệu là tập hợp các bảng được tạo và quản lý trong không gian làm việc trong Power BI Service. Nó giống như một bảng trong cơ sở dữ liệu. Bạn có thể thêm và chỉnh sửa các bảng trong Dataflow của mình. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể quản lý lịch trình làm mới dữ liệu thông qua không gian làm việc.

Với khả năng mô tả, giải thích và tổ chức dữ liệu một cách chi tiết, Data Dictionary (Từ điển dữ liệu) là một công cụ không thể thiếu cho những ai làm việc với dữ liệu và hệ thống thông tin phức tạp. Đây là nơi mà các nhà khoa học dữ liệu có […]

Skill trong AI là gì? Tìm hiểu cách thiết kế Skill để chuẩn hóa workflow, giúp AI hoạt động ổn định, tái sử dụng và triển khai hiệu quả trong hệ thống Agentic BI.

Lộ trình học Agentic AI Analytics bài bản từ kiến trúc multi-agent, Agent Skills, MCP đến Claude API. Hướng dẫn chi tiết 5 khóa học chính thức từ Anthropic giúp bạn ứng dụng Agentic AI vào bài toán BI doanh nghiệp. Giới thiệu: Vì sao cần học Agentic AI bài bản? Agentic AI đang trở thành xu hướng cốt lõi trong lĩnh vực Analytics và Business Intelligence (BI). Tuy nhiên, nếu bạn muốn ứng dụng Agentic AI vào công việc thực tế, việc học rời rạc sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian mà

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua một bước chuyển mình lớn. Nếu vài năm trước, thế giới ngỡ ngàng với khả năng tạo sinh nội dung của Generative AI từ viết văn bản, tạo hình ảnh đến soạn nhạc thì ngày nay, sự chú ý đã dịch chuyển sang một thế hệ AI tiến hóa hơn: Agentic AI.

Bộ dữ liệu xoay quanh toàn bộ vòng đời người chơi: Install → Tutorial → Engagement → Retention → Purchase → Revenue

Trong bối cảnh kinh tế thế giới ngày càng liên thông, dòng vốn quốc tế không chỉ phản ánh sức mạnh tài chính của một quốc gia, mà còn hé lộ mức độ ổn định, rủi ro và vai trò của quốc gia đó trong hệ thống tài chính toàn cầu. Financial Globalization Dataset là bộ dữ liệu tổng hợp từ McKinsey Global Institute và IMF, cho phép người làm phân tích dữ liệu tiếp cận một góc nhìn vĩ mô nhưng rất “thực chiến”: → Tiền đang chảy đi đâu? → Dưới hình thức nào? → Và cấu trúc tài chính c

Bài viết này giới thiệu ESG Risk Landscape Analysis Dataset - một bộ dữ liệu giúp phân tích ESG theo cấu trúc rủi ro, thay vì chỉ đọc kết luận tổng hợp

Dashboard giới thiệu Dataset Sector Performance

Trong môi trường bán lẻ cạnh tranh khốc liệt, việc theo dõi doanh thu (Revenue) và lợi nhuận (Profit) không chỉ dừng lại ở con số tổng hợp. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ: sản phẩm nào mang lại lợi nhuận lớn nhất, khu vực nào đang tăng trưởng chậm lại, và kênh bán hàng nào thực sự hiệu quả.