top of page
logo MDA

Mastering Data Analytics (MDA)

Cung cấp dịch vụ đào tạo, tư vấn phân tích dữ liệu (Zalo: 0961 48 66 48)

+240.000 người theo dõi chúng tôi trên các nền tảng. Hãy để lại email để cập nhập kiến thức mới nhất về Data Analytics với No-code, AI & Automation! 👇

Bài đăng nổi bật

Tại sao 2026 mới thật sự là "Data Analytics for Everyone"?

Khi công nghệ ngày càng làm tốt phần “thao tác với dữ liệu”, câu hỏi quan trọng không còn là ai biết dùng công cụ nào, mà là doanh nghiệp tổ chức năng lực phân tích ra sao.

21 thg 8, 2026

Khi dữ liệu đúng lại không được tin
4 cái bẫy
Data Dictionary: nền móng “hành chính” quyết định dashboard có đáng tin hay không

Mỗi người hiểu dữ liệu một kiểu.
Và thủ phạm thường nằm ở một thứ nghe khá “hành chính” nhưng cực kỳ sống còn: Data Dictionary.

2 thg 3, 2026

4 cái bẫy
Tại sao biết Power BI vẫn có thể bị kẹt ở level “Report Maker”?

Power BI có thể biến dữ liệu từ nhiều nguồn thành “insights” và chia sẻ cho người khác… nhưng “insight” ở đây không tự nhiên mà có. Nó phải được dẫn dắt bằng tư duy phân tích + cách kể chuyện dữ liệu.

20 thg 2, 2026

4 cái bẫy
Lộ trình năng lực mà một người đi làm cần có vào năm 2026!

Thăng tiến 2026 không còn đến từ việc bạn làm được bao nhiêu báo cáo, mà đến từ chỗ: bạn đang giúp doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn ở đâu.

12 thg 2, 2026

4 cái bẫy
Checklist 15 tips đọc biểu đồ thông minh: Từ đọc thụ động đến tư duy phản biện

Biểu đồ không phải sự thật.
Biểu đồ là một lập luận bằng hình ảnh. Và đôi khi, lập luận đó… SAI.

5 thg 2, 2026

4 cái bẫy
Tại sao 90% báo cáo phân tích TÀI CHÍNH không giúp CFO ra quyết định

Phần lớn báo cáo tài chính hiện nay vẫn làm rất tốt một việc: mô tả quá khứ.
Nhưng lại thất bại ở nhiệm vụ quan trọng nhất: hỗ trợ quyết định cho tương lai.

28 thg 1, 2026

4 cái bẫy
5 sai lầm "chí mạng" khiến năng lực phân tích của bạn "không thể tạo ra giá trị"

Có một nghịch lý rất phổ biến trong công việc phân tích dữ liệu: bạn dành hàng tuần để làm báo cáo, xử lý dữ liệu, chỉnh sửa dashboard… nhưng khi trình bày xong, kết quả vẫn bị đánh giá là hời hợt, khó dùng, hoặc “chưa giúp ra quyết định”.

22 thg 1, 2026

Share this page
bottom of page