Tất cả bài viết

Database, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh. Đây là những khái niệm bạn sẽ gặp khi làm một Data Analyst. Các khái niệm vừa nêu sẽ là nội dung tiếp theo series Phân tích dữ liệu kinh doanh. Đây là những khái niệm phổ biến nhất liên quan về thiết kế hệ thống dữ liệu. Mình chủ yếu mạnh về phân tích, không chuyên về mấy Database Connections. Bên mình có hợp tác với một anh chuyên gia Database Management & Architect (Joseph Tan). Ngoài ra, bên mình đa

Chưa thấy trung tâm nào dạy Data Analytics tại Việt Nam mà 1 lớp học gần 100 người học cả? Không biết MDA dạy nội dung gì mà lớp gần 100 học viên? Đó là những câu hỏi phổ biến mình nhận được mỗi khi lớp học bên trung tâm mình khai giảng khóa mới. Vậy thì hôm nay mời mọi người cùng tìm hiểu nhé! Khóa học Data Analytics tại Mastering Data Analytics Với mình, lớp học có 100 học viên là bình thường. Khi được tham dự lớp Business Analytics Program của Cambridge, một lớp gần 300

Đối với newbie tìm nguồn dữ liệu miễn phí để thực hành có khó hay không? Câu trả lời là không khi bạn đọc hết nội dung bài này. Để trở thành một nhà phân tích kinh doanh giỏi thì việc luyện tập tích lũy kinh nghiệm là điều hiển nhiên. Dưới đây là top 10 nguồn dữ liệu miễn phí để các bạn thỏa sức luyện nâng trình. 1. Nguồn dữ liệu miễn phí: Google Trends Google Trend là nguồn dữ liệu miễn phí hàng đầu để data analyst tận dụng. Truy cập:  www.trends.google.com Google Trend ch

Tự học Data Analytics Trong livestream về nội dung học trong chương trình Phân tích dữ liệu kinh doanh – Business Intelligence Program. Mình có giải thích 20% Technical Skills khi làm phân tích, thông thường bạn sẽ dùng Công nghệ (tool) để thực hiện. Bao gồm: kết nối nguồn dữ liệu, chuẩn hóa/làm sạch dữ liệu, liên kết bảng dữ liệu, phân tích…. Về chủ đề công nghệ mình đã viết khá chi tiết trong các bài viết trước của Series này, anh/chị có thể xem lại nhé! Nguồn tài liệu tự h

Như mình đã nói trong bài viết trước khi giới thiệu về công nghệ. Có thể nhiều người mới bắt đầu tìm hiểu về Data Analytics chưa biết, nhưng học công cụ (tool): trên mạng cực kì nhiều nguồn miễn phí. Nhưng học cách phân tích dữ liệu, cách suy nghĩ, tư duy như thế nào khi phân tích dữ liệu thì ít, khó tìm hơn. Đó là lý do phần về tool bên mình hay miễn phí cho học viên kèm theo khóa học (code DAX, SQL, thi PL300…). Vì thật sự dạy tool dễ hơn nên rất nhiều bên có thể dạy, và cũ

Fake Analytics – cụm từ mà mình đã nhớ đến khi đang lướt các bài viết. Gần đây mình có đọc qua bài viết này của Maz và thấy ý tưởng này rất hay. Bài viết của Maz nói lên hiện trạng khi đọc hiểu dữ liệu mà nhiều người đang mắc phải. Source: Slide dạy về Business Statistics trong Business Intelligence Program (Reference mình để cuối series) Bản thân mình cũng từng dùng ví dụ này để dạy về Mean, Median, Mode… trong phần Business Statistics – chương trình Phân tích dữ liệu kinh

Hôm nay mình sẽ chia sẻ anh/chị theo dõi Newsletter Phân tích dữ liệu kinh doanh những nguồn để tự học Power BI nhé (công nghệ dẫn đầu toàn thế giới mảng Business Intelligence). 1. Tự học Power BI với Power BI learning resource guide Link truy cập: www.novypro.com/project/power-bi-learning-resource-guide Mọi người bấm vào link, chọn hạng mục liên quan đến Power BI muốn học, chọn link dẫn nguồn học. Mình thấy nguồn tài liệu này được cập nhật cũng liên tục (hình trên cập nhật m

“Dân” trong ngành Training Data Analytics hay Consulting có những câu nói vui từ kinh nghiệm làm việc. Hôm nay mình sẽ tổng hợp lại 3 câu nói đùa mà mình ghi nhớ sâu sắc nhất. Mỗi khi triển khai dịch vụ Training/ Consulting trong mảng Data Analytics cho khách hàng. Kinh nghiệm là cái lâu lâu nghiệm lại thấy … kinh Nguyên tắc khi làm consulting Nguyên tắc khi làm Consulting mà mình đã học được: không giảng dạy/tư vấn dựa trên kinh nghiệm cá nhân. Luôn dạy/tư vấn theo “Methodol

Hype Cycle là gì? Hôm nay mình sẽ chia sẻ với mọi người về bảng xếp hạng “ Hype-Cycle ” của Gartner. Bảng xếp hạng này vô cùng nổi tiếng và rất hữu ích để người dùng tiếp cận những công nghệ tiên tiến mới, những xu hướng mới trên toàn thế giới. Tại sao cần phải biết Hype Cycles? Hype Cycle là gì? Bạn đã biết đọc Hype Cycle? Hype Cycle: chu kỳ bong bóng , Hype Cycle cung cấp một bức tranh tổng thể về sự chuyển dịch của các xu hướng mới nổi liên quan đến nhiều lĩnh vực, từ khi

Phân tích PVM giúp bạn tìm ra nguyên nhân các thay đổi về doanh thu hoặc tỷ suất lợi nhuận do các thành phần chính. Trên thực tế có rất nhiều phương pháp phân tích nguyên nhân gây tác động biến phân tích. Được biết đến với cái tên Factor Analysis . Trong số đó, phương pháp phân tích theo mô hình PVM là phương pháp khá phổ biến. Được nhiều người ứng dụng rộng rãi tại các bộ phận Sale/Finance tại doanh nghiệp. Bạn đã biết Phân tích PVM là gì? Phân tích PVM (Price – Volume – M

Chào mừng mọi người quay trở lại với series “Phân tích dữ liệu kinh doanh” ! Thời gian qua, mình tập trung chuyển đổi số trong công ty mình nên mình ít ra bài. Sắp đến mình sẽ chia sẻ về ứng dụng mà công ty mình đã triển khai.  Bài viết số 19 về Phân tích doanh thu theo mô hình PVM nhận được rất nhiều quan tâm. Đặc biệt phải kể đến các nền tảng: Facebook với +6.000 lượt xem Reels và +20.000 lượt đọc bài viết. Vì thế mà hôm nay mình sẽ viết sâu chủ đề  Phân tích dữ liệu để

Thời khắc chuyển giao sang năm 2023 gần kề, cùng Mastering Data Analytics điểm lại những cột mốc quan trọng trong năm 2022 nhé! Tháng 5/2022 mở lớp Offline lại sau dịch. Một cuộc chạy tái cấu trúc, hoạt động offline sau dịch và làm việc với hàng loạt Khách hàng doanh nghiệp. Các lớp Public đạt +100 học viên/lớp. KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP Tháng 3 train Stage 2: E-learning Prudential Tháng 5 train Đạm Cà Mau Tháng 6 train AON Tháng 9 train Coca-Cola Tháng 10 train Generali Th

Hiện nay, rất nhiều doanh nghiệp đang dùng công nghệ Business Intelligence để xây dựng cơ sở dữ liệu . Trong số đó nổi bật là Power BI (Microsoft) được dùng để phân tích dữ liệu. Vì Power BI vượt trội tính năng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, so với nhiều công nghệ BI khác. Vậy  dùng công nghệ nào để xây dựng cơ sở dữ liệu tương thích tốt nhất và phù hợp nhất với Power BI. Đây là mối quan tâm lớn của các doanh nghiệp trong thời gian gần dây. 1. Thực trạng xây dựng cơ sở

“ Phân tích dữ liệu kinh doanh ” là series được thực hiện bởi Chị Phương Thảo – Founder tại Mastering Data Analytics. Chuỗi bài viết là những chia sẻ kinh nghiệm, kiến thức, trải nghiệm thực tế trong lĩnh vực này. Chuỗi bài viết sắp ra mắt đọc giả sau đây là những chia sẻ thực tế mong sẽ là những kiến thức bổ ích cho anh/chị đang loay hoay trong lĩnh vực này. Chúng ta đã và đang bước vào kỷ nguyên số với nhu cầu lưu trữ và khai thác nguồn dữ liệu ngày một lớn. Nhà phân tích d

Giáo sư William Edwards Deming từng nói rằng: “Don’t waste too much time on tools and techniques. You can learn the lot in 15 minutes.”. Tạm dịch ra là đừng lãng phí thời gian vào các công cụ và kỹ thuật. Bạn có thể học được rất nhiều trong 15 phút.” Trong khóa học Business Intelligence , MDA trung vào tư duy phân tích dữ liệu nhiều hơn, không tập trung hoàn toàn vào Tool. Các bạn có thể tham khảo case thực tế về Marketing Operation Analytics tại chính Mastering Data Analytic

Khi vận hành một cửa hàng trực tuyến, việc theo dõi hiệu suất kinh doanh là rất quan trọng để đánh giá được tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần theo dõi chặt chẽ các chỉ số (metrics) quan trọng trong hoạt động thương mại điện tử của mình. Chỉ số thương mại điện tử (Ecommerce metrics) là gì? Chỉ số thương mại điện tử (Ecommerce metrics) là những con số có thể đo lường được, ví dụ như khách hàng thường đặt hàng với số lượng bao nhiêu, t

Đối với một nhà khởi nghiệp, việc theo dõi và đánh giá chỉ số hoạt động là rất quan trọng để biết xem liệu Start-up của mình có đang làm tốt hay không? Các kế hoạch mục tiêu định hướng có đang hiệu quả hay không? Đây có thể là phần khó khăn và chiếm nhiều thời gian nhất trong việc điều hành một Start-up, nhưng đây chắc chắn là một phần rất quan trọng. Xác định các chỉ số giúp cho Start-up của bạn thành công để duy trì và cải thiện sẽ thu hút nhiều nhà đầu tư hơn vào doanh ngh

Tầm quan trọng của việc hiểu được hạnh phúc và sự phát triển kỹ năng chuyên nghiệp của nhân viên là chìa khóa thành công của bất kỳ công ty nào. Power BI Human Resource Analysis Dashboard này tập trung vào việc tìm kiếm các mô hình phát triển kỹ năng chuyên nghiệp của nhân viên – để nhanh chóng thông báo các kế hoạch và chiến lược quản trị. Human Resource Analysis Solution Demonstration được thiết kế để trả lời các câu hỏi như:– Những kỹ năng nào đang thiếu trong một bộ phận?