top of page
Mastering Data Analytics
Blog nổi bật
Tất cả bài viết
![[16] Tổng Hợp Các Nguồn Tự Học Power BI Miễn Phí, Uy Tín](https://static.wixstatic.com/media/69f196_0bedd50da11149f583e8f93d6bfb7736~mv2.jpg/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_0bedd50da11149f583e8f93d6bfb7736~mv2.webp)
![[16] Tổng Hợp Các Nguồn Tự Học Power BI Miễn Phí, Uy Tín](https://static.wixstatic.com/media/69f196_0bedd50da11149f583e8f93d6bfb7736~mv2.jpg/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/69f196_0bedd50da11149f583e8f93d6bfb7736~mv2.webp)
[16] Tổng Hợp Các Nguồn Tự Học Power BI Miễn Phí, Uy Tín
Hôm nay mình sẽ chia sẻ anh/chị theo dõi Newsletter Phân tích dữ liệu kinh doanh những nguồn để tự học Power BI nhé (công nghệ dẫn đầu toàn thế giới mảng Business Intelligence). 1. Tự học Power BI với Power BI learning resource guide Link truy cập: www.novypro.com/project/power-bi-learning-resource-guide Mọi người bấm vào link, chọn hạng mục liên quan đến Power BI muốn học, chọn link dẫn nguồn học. Mình thấy nguồn tài liệu này được cập nhật cũng liên tục (hình trên cập nhật m
1 thg 11, 20252 phút đọc
![[17] 3 Câu Nói Đùa Nhưng Thấm Của Dân Trong Ngành Consulting/Training Data Analytics](https://static.wixstatic.com/media/69f196_ce50e39a3d984ee4b1f48aa10087577a~mv2.jpg/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_ce50e39a3d984ee4b1f48aa10087577a~mv2.webp)
![[17] 3 Câu Nói Đùa Nhưng Thấm Của Dân Trong Ngành Consulting/Training Data Analytics](https://static.wixstatic.com/media/69f196_ce50e39a3d984ee4b1f48aa10087577a~mv2.jpg/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/69f196_ce50e39a3d984ee4b1f48aa10087577a~mv2.webp)
[17] 3 Câu Nói Đùa Nhưng Thấm Của Dân Trong Ngành Consulting/Training Data Analytics
“Dân” trong ngành Training Data Analytics hay Consulting có những câu nói vui từ kinh nghiệm làm việc. Hôm nay mình sẽ tổng hợp lại 3 câu nói đùa mà mình ghi nhớ sâu sắc nhất. Mỗi khi triển khai dịch vụ Training/ Consulting trong mảng Data Analytics cho khách hàng. Kinh nghiệm là cái lâu lâu nghiệm lại thấy … kinh Nguyên tắc khi làm consulting Nguyên tắc khi làm Consulting mà mình đã học được: không giảng dạy/tư vấn dựa trên kinh nghiệm cá nhân. Luôn dạy/tư vấn theo “Methodol
1 thg 11, 20254 phút đọc
![[18] Hype Cycle là gì? Làm Analytics nên biết đọc Hype Cycle?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_59349c0fb22a4cc3814ecf9bfccd4e36~mv2.jpg/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_59349c0fb22a4cc3814ecf9bfccd4e36~mv2.webp)
![[18] Hype Cycle là gì? Làm Analytics nên biết đọc Hype Cycle?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_59349c0fb22a4cc3814ecf9bfccd4e36~mv2.jpg/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/69f196_59349c0fb22a4cc3814ecf9bfccd4e36~mv2.webp)
[18] Hype Cycle là gì? Làm Analytics nên biết đọc Hype Cycle?
Hype Cycle là gì? Hôm nay mình sẽ chia sẻ với mọi người về bảng xếp hạng “ Hype-Cycle ” của Gartner. Bảng xếp hạng này vô cùng nổi tiếng và rất hữu ích để người dùng tiếp cận những công nghệ tiên tiến mới, những xu hướng mới trên toàn thế giới. Tại sao cần phải biết Hype Cycles? Hype Cycle là gì? Bạn đã biết đọc Hype Cycle? Hype Cycle: chu kỳ bong bóng , Hype Cycle cung cấp một bức tranh tổng thể về sự chuyển dịch của các xu hướng mới nổi liên quan đến nhiều lĩnh vực, từ khi
1 thg 11, 20256 phút đọc
![[19] – Phân Tích PVM (Price – Volume – Mix) Là Gì? Ứng Dụng Như Thế Nào?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_dddf0308804446d7994ffcc0143d5fa3~mv2.png/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_dddf0308804446d7994ffcc0143d5fa3~mv2.webp)
![[19] – Phân Tích PVM (Price – Volume – Mix) Là Gì? Ứng Dụng Như Thế Nào?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_dddf0308804446d7994ffcc0143d5fa3~mv2.png/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/69f196_dddf0308804446d7994ffcc0143d5fa3~mv2.webp)
[19] – Phân Tích PVM (Price – Volume – Mix) Là Gì? Ứng Dụng Như Thế Nào?
Phân tích PVM giúp bạn tìm ra nguyên nhân các thay đổi về doanh thu hoặc tỷ suất lợi nhuận do các thành phần chính. Trên thực tế có rất nhiều phương pháp phân tích nguyên nhân gây tác động biến phân tích. Được biết đến với cái tên Factor Analysis . Trong số đó, phương pháp phân tích theo mô hình PVM là phương pháp khá phổ biến. Được nhiều người ứng dụng rộng rãi tại các bộ phận Sale/Finance tại doanh nghiệp. Bạn đã biết Phân tích PVM là gì? Phân tích PVM (Price – Volume – M
1 thg 11, 20256 phút đọc
![[20] Phân Tích Dữ Liệu “Chuyên Nghiệp” Như Thế Nào Để Thúc Đẩy Tăng Doanh Thu?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_b5053287592f40d9837bddc5e09f95be~mv2.png/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_b5053287592f40d9837bddc5e09f95be~mv2.webp)
![[20] Phân Tích Dữ Liệu “Chuyên Nghiệp” Như Thế Nào Để Thúc Đẩy Tăng Doanh Thu?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_b5053287592f40d9837bddc5e09f95be~mv2.png/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/69f196_b5053287592f40d9837bddc5e09f95be~mv2.webp)
[20] Phân Tích Dữ Liệu “Chuyên Nghiệp” Như Thế Nào Để Thúc Đẩy Tăng Doanh Thu?
Chào mừng mọi người quay trở lại với series “Phân tích dữ liệu kinh doanh” ! Thời gian qua, mình tập trung chuyển đổi số trong công ty mình nên mình ít ra bài. Sắp đến mình sẽ chia sẻ về ứng dụng mà công ty mình đã triển khai. Bài viết số 19 về Phân tích doanh thu theo mô hình PVM nhận được rất nhiều quan tâm. Đặc biệt phải kể đến các nền tảng: Facebook với +6.000 lượt xem Reels và +20.000 lượt đọc bài viết. Vì thế mà hôm nay mình sẽ viết sâu chủ đề Phân tích dữ liệu để
1 thg 11, 20256 phút đọc
![[21] Một Năm Nhìn Lại Cùng Mastering Data Analytics](https://static.wixstatic.com/media/69f196_55390f6fa8fe412e9268e17e712b4ae9~mv2.png/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_55390f6fa8fe412e9268e17e712b4ae9~mv2.webp)
![[21] Một Năm Nhìn Lại Cùng Mastering Data Analytics](https://static.wixstatic.com/media/69f196_55390f6fa8fe412e9268e17e712b4ae9~mv2.png/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/69f196_55390f6fa8fe412e9268e17e712b4ae9~mv2.webp)
[21] Một Năm Nhìn Lại Cùng Mastering Data Analytics
Thời khắc chuyển giao sang năm 2023 gần kề, cùng Mastering Data Analytics điểm lại những cột mốc quan trọng trong năm 2022 nhé! Tháng 5/2022 mở lớp Offline lại sau dịch. Một cuộc chạy tái cấu trúc, hoạt động offline sau dịch và làm việc với hàng loạt Khách hàng doanh nghiệp. Các lớp Public đạt +100 học viên/lớp. KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP Tháng 3 train Stage 2: E-learning Prudential Tháng 5 train Đạm Cà Mau Tháng 6 train AON Tháng 9 train Coca-Cola Tháng 10 train Generali Th
1 thg 11, 20252 phút đọc
![[22] Xây Dựng Cơ Sở Dữ Liệu cho Doanh Nghiệp Nhỏ Với Công Nghệ Nào Tối Ưu Tích Hợp Power BI?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_513a6df2c06e41c7b22238f2d62c4320~mv2.png/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_513a6df2c06e41c7b22238f2d62c4320~mv2.webp)
![[22] Xây Dựng Cơ Sở Dữ Liệu cho Doanh Nghiệp Nhỏ Với Công Nghệ Nào Tối Ưu Tích Hợp Power BI?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_513a6df2c06e41c7b22238f2d62c4320~mv2.png/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/69f196_513a6df2c06e41c7b22238f2d62c4320~mv2.webp)
[22] Xây Dựng Cơ Sở Dữ Liệu cho Doanh Nghiệp Nhỏ Với Công Nghệ Nào Tối Ưu Tích Hợp Power BI?
Hiện nay, rất nhiều doanh nghiệp đang dùng công nghệ Business Intelligence để xây dựng cơ sở dữ liệu . Trong số đó nổi bật là Power BI (Microsoft) được dùng để phân tích dữ liệu. Vì Power BI vượt trội tính năng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, so với nhiều công nghệ BI khác. Vậy dùng công nghệ nào để xây dựng cơ sở dữ liệu tương thích tốt nhất và phù hợp nhất với Power BI. Đây là mối quan tâm lớn của các doanh nghiệp trong thời gian gần dây. 1. Thực trạng xây dựng cơ sở
1 thg 11, 20258 phút đọc


Measures (Thang Đo) Phần 2
“ Phân tích dữ liệu kinh doanh ” là series được thực hiện bởi Chị Phương Thảo – Founder tại Mastering Data Analytics. Chuỗi bài viết là những chia sẻ kinh nghiệm, kiến thức, trải nghiệm thực tế trong lĩnh vực này. Chuỗi bài viết sắp ra mắt đọc giả sau đây là những chia sẻ thực tế mong sẽ là những kiến thức bổ ích cho anh/chị đang loay hoay trong lĩnh vực này. Chúng ta đã và đang bước vào kỷ nguyên số với nhu cầu lưu trữ và khai thác nguồn dữ liệu ngày một lớn. Nhà phân tích d
1 thg 11, 20253 phút đọc
![[23] Case Study Marketing Operation Analytics Chứng Minh Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu Quan Trọng Hơn Công Cụ?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_28fc43552e904619aa865591da5ce96c~mv2.jpg/v1/fill/w_376,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_28fc43552e904619aa865591da5ce96c~mv2.webp)
![[23] Case Study Marketing Operation Analytics Chứng Minh Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu Quan Trọng Hơn Công Cụ?](https://static.wixstatic.com/media/69f196_28fc43552e904619aa865591da5ce96c~mv2.jpg/v1/fill/w_308,h_205,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/69f196_28fc43552e904619aa865591da5ce96c~mv2.webp)
[23] Case Study Marketing Operation Analytics Chứng Minh Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu Quan Trọng Hơn Công Cụ?
Giáo sư William Edwards Deming từng nói rằng: “Don’t waste too much time on tools and techniques. You can learn the lot in 15 minutes.”. Tạm dịch ra là đừng lãng phí thời gian vào các công cụ và kỹ thuật. Bạn có thể học được rất nhiều trong 15 phút.” Trong khóa học Business Intelligence , MDA trung vào tư duy phân tích dữ liệu nhiều hơn, không tập trung hoàn toàn vào Tool. Các bạn có thể tham khảo case thực tế về Marketing Operation Analytics tại chính Mastering Data Analytic
1 thg 11, 20254 phút đọc


TOP 10 Metrics quan trọng cần theo dõi trong Thương mại điện tử
Khi vận hành một cửa hàng trực tuyến, việc theo dõi hiệu suất kinh doanh là rất quan trọng để đánh giá được tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần theo dõi chặt chẽ các chỉ số (metrics) quan trọng trong hoạt động thương mại điện tử của mình. Chỉ số thương mại điện tử (Ecommerce metrics) là gì? Chỉ số thương mại điện tử (Ecommerce metrics) là những con số có thể đo lường được, ví dụ như khách hàng thường đặt hàng với số lượng bao nhiêu, t
1 thg 11, 20258 phút đọc


TOP 6 Metrics quan trọng các Start-up cần quan tâm để đưa ra chiến lược kinh doanh
Đối với một nhà khởi nghiệp, việc theo dõi và đánh giá chỉ số hoạt động là rất quan trọng để biết xem liệu Start-up của mình có đang làm tốt hay không? Các kế hoạch mục tiêu định hướng có đang hiệu quả hay không? Đây có thể là phần khó khăn và chiếm nhiều thời gian nhất trong việc điều hành một Start-up, nhưng đây chắc chắn là một phần rất quan trọng. Xác định các chỉ số giúp cho Start-up của bạn thành công để duy trì và cải thiện sẽ thu hút nhiều nhà đầu tư hơn vào doanh ngh
1 thg 11, 20259 phút đọc


Human Resource Analysis Dashboard – Báo Cáo Phân Tích Nguồn Nhân Lực Power BI
Tầm quan trọng của việc hiểu được hạnh phúc và sự phát triển kỹ năng chuyên nghiệp của nhân viên là chìa khóa thành công của bất kỳ công ty nào. Power BI Human Resource Analysis Dashboard này tập trung vào việc tìm kiếm các mô hình phát triển kỹ năng chuyên nghiệp của nhân viên – để nhanh chóng thông báo các kế hoạch và chiến lược quản trị. Human Resource Analysis Solution Demonstration được thiết kế để trả lời các câu hỏi như:– Những kỹ năng nào đang thiếu trong một bộ phận?
1 thg 11, 20252 phút đọc


Phân Tích Dữ Liệu Nhân Sự (HR Analytics) Giúp Nhà Lãnh Đạo Giải Đáp Vấn Đề Nhân Sự
Trong giai đoạn lĩnh vực HR đang phát triển nhanh chóng, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu đã trở nên cực kì quan trọng. Đối với các nhà lãnh đạo, để đảm bảo được mức độ tương tác của nhân viên, sự phát triển của tổ chức, các nhà lãnh đạo cần tự đặt ra những vấn đề cụ thể và rõ ràng để rút ra câu trả lời chuẩn xác. Dưới đây, bài viết sẽ giúp bạn khám phá 10 vấn đề quan trọng nhất mà các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực nhân sự cần đặt ra và quan trọng hơn, cách HR Analytics có t
1 thg 11, 20254 phút đọc


Financial Index Analysis Dashboard – Công Cụ Phân Tích Tài Chính
Financial Index Analysis Dashboard cung cấp tổng quan toàn diện và chuyên nghiệp về hiệu suất tài chính của tổ chức dựa trên các chỉ số tài chính khác nhau. Nó hiển thị các chỉ số tài chính bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau của hiệu suất hoạt động của tổ chức. Các chỉ số này có thể bao gồm tỷ suất lợi nhuận, tỷ suất thanh khoản, tỷ suất khả năng thanh toán, tỷ suất hiệu quả và tỷ suất định giá thị trường. Bằng cách theo dõi các chỉ số này, các bên liên quan có thể đánh giá kh
1 thg 11, 20252 phút đọc


Phân Tích Thị Trường: 6 Bước Để Xây Dựng Chiến Lược Marketing Mạnh Mẽ
Phân tích thị trường là một quá trình đánh giá và xác định các yếu tố và điều kiện bên trong và bên ngoài khác nhau trong một thị trường nhất định hoặc trong một phân khúc thị trường cụ thể. Thực hiện nghiên cứu thị trường cho phép các công ty cập nhật thông tin về các xu hướng thị trường mới nhất, mô hình mua hàng của khán giả, giới thiệu công nghệ mới và những thay đổi trong hoạt động của đối thủ cạnh tranh. Phân tích thị trường là một công việc đòi hỏi người thực hiện phải
1 thg 11, 20255 phút đọc


TikTok Performance Dashboard – Hiệu Suất Kênh TikTok
Với mẫu dashboard này, hãy rút ra những hiểu biết có giá trị về hiệu suất TikTok để tối ưu hóa và phát triển thành công tài khoản của bạn! Đi sâu vào phân tích video của bạn để theo dõi các video hoạt động hiệu quả nhất theo thời gian. Và vượt ra ngoài ứng dụng TikTok để đo lường mức độ tương tác theo thời lượng video, lưu lượng truy cập vào trang web và doanh thu được tạo từ TikTok. Tập trung vào những gì quan trọng nhất: tạo nội dung mà khán giả của bạn yêu thích! Source: C
1 thg 11, 20251 phút đọc


Maven’s Marketing Campaign Dashboard – Chiến Dịch Marketing Của Maven
Nếu bạn đảm nhận vai trò BI cho Maven Marketing, với hàng tá dữ liệu từ hơn 2000 khách hàng thì bạn cần làm gì để cải thiện tác động của các chiến dịch marketing trong tương lai? Insights bạn có được qua các bản báo cáo là gì? Hãy cùng tham khảo dashboard báo cáo với dữ liệu từ 2.240 khách hàng của Maven Marketing (agency). Thông tin bao gồm: Hồ sơ khách hàng, sở thích, các chiến dịch thành công/thất bại và hiệu suất của các kênh. Source: Microsoft Power BI Community Tìm kiếm
1 thg 11, 20251 phút đọc


World Cup Dashboard
World Cup 2022 đã làm thổn thức bao trái tim của người hâm mộ. Mới đây, một tổ chức đã triển khai một dự án thú vị, liên quan đến Phân tích dữ liệu về FIFA World Cup. Cuộc thi đã thu hút các nhân sự đang làm việc trong ngành Phân tích Dữ liệu (Data Analytics) tham gia. Dưới đây là một vài dashboard về World Cup thú vị mà họ đã tạo ra: Source: mavenworldcupchallenge Khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics Điểm khác biệt của khóa học: Hệ thống hóa Quy Trìn
31 thg 10, 20252 phút đọc
bottom of page












