Liệu trên chúng ta có thể truy vấn trên datamart được không? Câu trả lời là bạn có thể truy vấn SQL trên datamart. Để biết thêm thông tin chi tiết, bạn đừng bỏ lỡ bài viết này nhé. Trong bài viết này MDA sẽ chia sẻ về cách truy vấn datamart cũng như các chức năng của nó.

Quá trình tạo ra một bảng báo cáo bắt đầu với việc lấy dữ liệu từ một nguồn và tải lên Power BI Desktop. Trước tiên, hãy chọn Try a sample dataset từ canvas trống.

Dashboard là gì? Cách tạo dashboard hiệu quả? Nếu cách bạn đang tìm kiếm câu trả lời cho những câu hỏi trên thì đừng bỏ lỡ bài viết này nhé. Trong bài viết này, MDA sẽ hướng dẫn các bạn tạo dashboard và cách sử dụng dashboard như thế nào.

Power BI cung cấp thông tin chuyên sâu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Dataverse, SQL, Azure, Excel, SAP, Snowflake, cơ sở dữ liệu,…

Lộ trình học Agentic AI Analytics bài bản từ kiến trúc multi-agent, Agent Skills, MCP đến Claude API. Hướng dẫn chi tiết 5 khóa học chính thức từ Anthropic giúp bạn ứng dụng Agentic AI vào bài toán BI doanh nghiệp. Giới thiệu: Vì sao cần học Agentic AI bài bản? Agentic AI đang trở thành xu hướng cốt lõi trong lĩnh vực Analytics và Business Intelligence (BI). Tuy nhiên, nếu bạn muốn ứng dụng Agentic AI vào công việc thực tế, việc học rời rạc sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian mà

HR Analytics Dataset giúp bạn phân tích headcount, attrition, salary và workforce structure theo góc nhìn quản trị. Thay vì chỉ xem số liệu nhân sự, bạn sẽ học cách đọc “sức khỏe tổ chức” và phát hiện rủi ro nghỉ việc từ dữ liệu thực tế, phù hợp để luyện Power BI và xây dashboard HR mang tính ra quyết định.

Tải dataset North America Retail Supply Chain & Sales Analysis để phân tích doanh thu–lợi nhuận gắn với giao hàng, ship mode, vùng miền. Phù hợp luyện Power BI và tư duy BI ra quyết định.

Bộ dữ liệu xoay quanh toàn bộ vòng đời người chơi: Install → Tutorial → Engagement → Retention → Purchase → Revenue

Bài viết này giới thiệu ESG Risk Landscape Analysis Dataset - một bộ dữ liệu giúp phân tích ESG theo cấu trúc rủi ro, thay vì chỉ đọc kết luận tổng hợp

Dashboard giới thiệu Dataset Sector Performance

Trong môi trường bán lẻ cạnh tranh khốc liệt, việc theo dõi doanh thu (Revenue) và lợi nhuận (Profit) không chỉ dừng lại ở con số tổng hợp. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ: sản phẩm nào mang lại lợi nhuận lớn nhất, khu vực nào đang tăng trưởng chậm lại, và kênh bán hàng nào thực sự hiệu quả.