Game Log Analytics Dataset - Phân tích hành vi người chơi & doanh thu game

Trong phân tích game và sản phẩm số, việc chỉ nhìn DAU hay tổng doanh thu là chưa đủ.Điều quan trọng hơn là hiểu người chơi làm gì trong game, vì sao họ quay lại và khi nào họ sẵn sàng chi tiền.

Game Log Analytics Dataset là bộ dữ liệu mô phỏng gần sát dữ liệu vận hành game thực tế, được tổng hợp từ các nguồn chính thống như Kaggle, Github và Tableau Public. Dataset phù hợp để học tập, giảng dạy và xây dựng dashboard phân tích game chuyên nghiệp.

Dataset này gồm những gì?

Bộ dữ liệu xoay quanh toàn bộ vòng đời người chơi:

Install → Tutorial → Engagement → Retention → Purchase → Revenue

Các nhóm dữ liệu chính:

• User & install logs

• Tutorial & onboarding events

• Action & session logs

• Purchase & item logs

• Revenue & conversion metrics

Tất cả được cung cấp dưới dạng CSV/Excel, dễ dàng sử dụng với Power BI, Tableau hoặc Excel.

Các hướng phân tích chính

1. User & Engagement

• DAU, New Install Users

• Tutorial Completion Rate

• User status theo từng bước tutorial

→ Giúp xác định người chơi rớt ở đâu ngay từ giai đoạn onboarding.

2. Retention & Cohort

• Day 1 Retention, Weekly Cohort Retention

• Retention theo hành vi: tutorial, shop, buff, gacha

→ Không chỉ biết bao nhiêu % quay lại, mà biết quay lại vì hành động nào.

3. Monetization & Revenue

• Paid Players, ARPDAU, Total Revenue

• Purchase pattern theo ngày trong tuần

→ Phân tích doanh thu gắn trực tiếp với hành vi người chơi.

4. In-game Purchase Behavior

• Mua vật phẩm: buff, gacha, weapon, skill, gold

• Hành vi mua theo level người chơi

→ Hiểu rõ ai mua gì, mua khi nào và ở level nào.

5. Conversion Funnel

• Shop → Purchase

• Shop → Buff/Gacha

→ Dựng funnel chuyển đổi chuẩn cho Product & Game Analytics.

Source: Seoyeon Jun

Dashboard minh họa phía trên được xây dựng từ bộ dataset này. Hãy thử tự tay dựng lại, đó là cách nhanh nhất để rèn tư duy phân tích và storytelling bằng dữ liệu.

Tải Dataset mô phỏng: tại đây

Nếu bạn muốn trang bị bài bản kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu, hãy tham khảo khóa học Business Intelligence và Finance Analytics ứng dụng thực tiễn của MDA - nơi bạn được học từ dữ liệu thực, case thực, và công cụ chuyên nghiệp như Power BI.

Xem chi tiết các khóa học: tại đây

Liên hệ tư vấn: Zalo 0961 48 66 48 (Hotline/Zalo)

Source: Kaggle, Seoyeon Jun