Nếu bạn đang tìm hiểu Prompt Engineering là gì, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu đúng khái niệm, phân biệt với việc hỏi AI thông thường, nắm được cấu trúc của một prompt tốt và biết cách ứng dụng ngay vào các tác vụ công việc phổ biến mà không cần đi quá sâu vào kỹ thuật.

Generative AI là một dạng AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên lượng dữ liệu rất lớn mà nó đã học trước đó. Nội dung này có thể là văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã code.

Nhiều người vẫn nhầm Business Analyst với Data Analyst, Project Manager hoặc nghĩ BA chỉ là người ghi nhận yêu cầu. Thực tế, không thể định nghĩa Business Analyst chỉ bằng một chức danh hành chính, vì đây là vai trò đứng giữa bài toán kinh doanh và giải pháp triển khai. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất nghề BA, công việc cụ thể cần kỹ năng nào và người mới nên bắt đầu từ đâu nếu muốn theo nghề một cách bài bản.

Nhiều doanh nghiệp có rất nhiều báo cáo nhưng vẫn thiếu một góc nhìn thống nhất để hành động. Mỗi phòng ban giữ một file, một cách tính, một phiên bản sự thật khác nhau khiến việc điều hành chậm và dễ cảm tính. Nếu bạn đang tìm hiểu về Business Intelligence (BI) trong bối cảnh kinh doanh thực tế, trọng tâm không nằm ở công cụ mà ở cách biến dữ liệu thành thông tin quản trị hữu ích. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất BI, vai trò, quy trình hoạt động và sự khác biệt giữa

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua một bước chuyển mình lớn. Nếu vài năm trước, thế giới ngỡ ngàng với khả năng tạo sinh nội dung của Generative AI từ viết văn bản, tạo hình ảnh đến soạn nhạc thì ngày nay, sự chú ý đã dịch chuyển sang một thế hệ AI tiến hóa hơn: Agentic AI.

Liệu trên chúng ta có thể truy vấn trên datamart được không? Câu trả lời là bạn có thể truy vấn SQL trên datamart. Để biết thêm thông tin chi tiết, bạn đừng bỏ lỡ bài viết này nhé. Trong bài viết này MDA sẽ chia sẻ về cách truy vấn datamart cũng như các chức năng của nó.

Quá trình tạo ra một bảng báo cáo bắt đầu với việc lấy dữ liệu từ một nguồn và tải lên Power BI Desktop. Trước tiên, hãy chọn Try a sample dataset từ canvas trống.

Hướng dẫn này sử dụng tệp Mẫu bán hàng Contoso cho thước đo trong Power BI Desktop, bao gồm dữ liệu bán hàng trực tuyến từ công ty hư cấu, Contoso. Vì dữ liệu này được nhập từ cơ sở dữ liệu nên bạn không thể kết nối với nguồn dữ liệu hoặc xem nó trong Power Query Editor. Tải xuống và giải nén tệp trên máy tính của bạn.

Power BI cung cấp thông tin chuyên sâu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Dataverse, SQL, Azure, Excel, SAP, Snowflake, cơ sở dữ liệu,…

Prescriptive Analytics (Phân tích đề xuất) là giai đoạn thứ ba và cũng là giai đoạn cuối cùng của quá trình phân tích kinh doanh, bao gồm phân tích mô tả và dự đoán. Đây cũng là một trong những phương pháp phân tích dữ liệu được đánh giá tốt nhất hiện nay. Vậy Prescriptive […]

Business Intelligence (BI) là cách doanh nghiệp biến dữ liệu thành quyết định. Tìm hiểu BI là gì, hoạt động ra sao và lộ trình bắt đầu cho người mới.

Power BI service là gì? Cách đăng ký Power BI service như thế nào? Đây là một số câu hỏi mà các bạn mới sử dụng Power BI online thắc mắc.

Lộ trình học Agentic AI Analytics bài bản từ kiến trúc multi-agent, Agent Skills, MCP đến Claude API. Hướng dẫn chi tiết 5 khóa học chính thức từ Anthropic giúp bạn ứng dụng Agentic AI vào bài toán BI doanh nghiệp.

Tải dataset North America Retail Supply Chain & Sales Analysis để phân tích doanh thu–lợi nhuận gắn với giao hàng, ship mode, vùng miền. Phù hợp luyện Power BI và tư duy BI ra quyết định.

Pipeline đầy nhưng doanh thu vẫn lệch? CRM Sales Pipelines Dataset giúp bạn đọc chất lượng lead, sai lệch forecast và bottleneck trong funnel bán hàng.

Bộ dữ liệu xoay quanh toàn bộ vòng đời người chơi: Install → Tutorial → Engagement → Retention → Purchase → Revenue

Trong bối cảnh kinh tế thế giới ngày càng liên thông, dòng vốn quốc tế không chỉ phản ánh sức mạnh tài chính của một quốc gia, mà còn hé lộ mức độ ổn định, rủi ro và vai trò của quốc gia đó trong hệ thống tài chính toàn cầu. Financial Globalization Dataset là bộ dữ liệu tổng hợp từ McKinsey Global Institute và IMF, cho phép người làm phân tích dữ liệu tiếp cận một góc nhìn vĩ mô nhưng rất “thực chiến”: → Tiền đang chảy đi đâu? → Dưới hình thức nào? → Và cấu trúc tài chính c

Bài viết này giới thiệu ESG Risk Landscape Analysis Dataset - một bộ dữ liệu giúp phân tích ESG theo cấu trúc rủi ro, thay vì chỉ đọc kết luận tổng hợp

Dashboard giới thiệu Dataset Sector Performance

Đối với newbie tìm nguồn dữ liệu miễn phí để thực hành có khó hay không? Câu trả lời là không khi bạn đọc hết nội dung bài này. Để trở thành một nhà phân tích kinh doanh giỏi thì việc luyện tập tích lũy kinh nghiệm là điều hiển nhiên. Dưới đây là top 10 nguồn dữ liệu miễn phí để các bạn thỏa sức luyện nâng trình.

Trong môi trường bán lẻ cạnh tranh khốc liệt, việc theo dõi doanh thu (Revenue) và lợi nhuận (Profit) không chỉ dừng lại ở con số tổng hợp. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ: sản phẩm nào mang lại lợi nhuận lớn nhất, khu vực nào đang tăng trưởng chậm lại, và kênh bán hàng nào thực sự hiệu quả.

Quy trình của công ty phân tích dữ liệu chuyên nghiệp đòi hỏi phương pháp tiếp cận có hệ thống và kỹ lưỡng. Dưới đây là 10 bước thiết yếu mà mọi dự án phân tích dữ liệu nên tuân thủ để đạt được kết quả tối ưu. 1. Xác định mục tiêu và phạm […]